Feature Extraction
Transformers
Safetensors
bert
code
embeddings
file-embedding
r2
repositories
repository-library
research-library
t4_repo
text-embeddings-inference
Instructions to use PeytonT/file-embedding with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use PeytonT/file-embedding with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("feature-extraction", model="PeytonT/file-embedding")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PeytonT/file-embedding") model = AutoModel.from_pretrained("PeytonT/file-embedding") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_steps": 200, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.1161554679274559, | |
| "learning_rate": 2.45e-05, | |
| "loss": 0.2385, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.02218211442232132, | |
| "learning_rate": 4.9500000000000004e-05, | |
| "loss": 0.1177, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 0.00968642346560955, | |
| "learning_rate": 4.727777777777778e-05, | |
| "loss": 0.116, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.007011748850345612, | |
| "learning_rate": 4.4500000000000004e-05, | |
| "loss": 0.1083, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.06607545167207718, | |
| "eval_runtime": 5.6176, | |
| "eval_samples_per_second": 45.571, | |
| "eval_steps_per_second": 15.309, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.006341904401779175, | |
| "learning_rate": 4.172222222222222e-05, | |
| "loss": 0.1148, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.003990900237113237, | |
| "learning_rate": 3.894444444444444e-05, | |
| "loss": 0.1187, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.002797077177092433, | |
| "learning_rate": 3.6166666666666674e-05, | |
| "loss": 0.1147, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.004016134887933731, | |
| "learning_rate": 3.338888888888889e-05, | |
| "loss": 0.1186, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 0.0658242404460907, | |
| "eval_runtime": 5.4416, | |
| "eval_samples_per_second": 47.045, | |
| "eval_steps_per_second": 15.804, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 0.007220633793622255, | |
| "learning_rate": 3.061111111111111e-05, | |
| "loss": 0.1079, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.01633382774889469, | |
| "learning_rate": 2.7833333333333333e-05, | |
| "loss": 0.1124, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.42010870575904846, | |
| "learning_rate": 2.5055555555555555e-05, | |
| "loss": 0.113, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 0.009207644499838352, | |
| "learning_rate": 2.2277777777777778e-05, | |
| "loss": 0.1064, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 0.0652749314904213, | |
| "eval_runtime": 5.5368, | |
| "eval_samples_per_second": 46.236, | |
| "eval_steps_per_second": 15.532, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.2730109393596649, | |
| "learning_rate": 1.9500000000000003e-05, | |
| "loss": 0.0993, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.005696973763406277, | |
| "learning_rate": 1.6722222222222222e-05, | |
| "loss": 0.0892, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 0.9231644868850708, | |
| "learning_rate": 1.3944444444444446e-05, | |
| "loss": 0.0979, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.151046484708786, | |
| "learning_rate": 1.1166666666666668e-05, | |
| "loss": 0.0911, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "eval_loss": 0.06247705966234207, | |
| "eval_runtime": 5.4795, | |
| "eval_samples_per_second": 46.719, | |
| "eval_steps_per_second": 15.695, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.051675036549568176, | |
| "learning_rate": 8.38888888888889e-06, | |
| "loss": 0.0851, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 0.010107653215527534, | |
| "learning_rate": 5.611111111111112e-06, | |
| "loss": 0.0998, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.14959843456745148, | |
| "learning_rate": 2.8333333333333335e-06, | |
| "loss": 0.0862, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 0.1443173885345459, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-08, | |
| "loss": 0.0863, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 0.06236131116747856, | |
| "eval_runtime": 5.5424, | |
| "eval_samples_per_second": 46.19, | |
| "eval_steps_per_second": 15.517, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "step": 1000, | |
| "total_flos": 0.0, | |
| "train_loss": 0.11109923124313355, | |
| "train_runtime": 166.7816, | |
| "train_samples_per_second": 143.901, | |
| "train_steps_per_second": 5.996 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 50, | |
| "max_steps": 1000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 7, | |
| "save_steps": 200, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 0.0, | |
| "train_batch_size": 24, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |