Text Classification
Transformers
Safetensors
bert
l5
repository-library
repository_library_search_stack
research-library
span-infill-gate
text-embeddings-inference
Instructions to use PeytonT/span-infill-gate with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use PeytonT/span-infill-gate with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="PeytonT/span-infill-gate")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PeytonT/span-infill-gate") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("PeytonT/span-infill-gate") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
| { | |
| "best_global_step": null, | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_steps": 200, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.5795040130615234, | |
| "learning_rate": 2.45e-05, | |
| "loss": 1.0996, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.6666666666666666, | |
| "grad_norm": 0.45595109462738037, | |
| "learning_rate": 4.9500000000000004e-05, | |
| "loss": 1.0998, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 0.2653440833091736, | |
| "learning_rate": 4.727777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0993, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "grad_norm": 0.43256738781929016, | |
| "learning_rate": 4.4500000000000004e-05, | |
| "loss": 1.0993, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.3333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.0991004705429077, | |
| "eval_runtime": 2.8305, | |
| "eval_samples_per_second": 90.444, | |
| "eval_steps_per_second": 30.384, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.2700839340686798, | |
| "learning_rate": 4.172222222222222e-05, | |
| "loss": 1.0993, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.23077264428138733, | |
| "learning_rate": 3.894444444444444e-05, | |
| "loss": 1.0999, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 0.3589833378791809, | |
| "learning_rate": 3.6166666666666674e-05, | |
| "loss": 1.0958, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 0.7932835817337036, | |
| "learning_rate": 3.338888888888889e-05, | |
| "loss": 1.0866, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.6666666666666665, | |
| "eval_loss": 1.0933713912963867, | |
| "eval_runtime": 2.8226, | |
| "eval_samples_per_second": 90.698, | |
| "eval_steps_per_second": 30.469, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 1.9530165195465088, | |
| "learning_rate": 3.061111111111111e-05, | |
| "loss": 1.0677, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 2.3907413482666016, | |
| "learning_rate": 2.7833333333333333e-05, | |
| "loss": 1.0288, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.6423850059509277, | |
| "learning_rate": 2.5055555555555555e-05, | |
| "loss": 1.0172, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 2.945465564727783, | |
| "learning_rate": 2.2277777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0189, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 1.1315504312515259, | |
| "eval_runtime": 2.8935, | |
| "eval_samples_per_second": 88.473, | |
| "eval_steps_per_second": 29.721, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.333333333333333, | |
| "grad_norm": 4.960332870483398, | |
| "learning_rate": 1.9500000000000003e-05, | |
| "loss": 0.9387, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.666666666666667, | |
| "grad_norm": 5.674899578094482, | |
| "learning_rate": 1.6722222222222222e-05, | |
| "loss": 0.9228, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 6.1994428634643555, | |
| "learning_rate": 1.3944444444444446e-05, | |
| "loss": 0.9202, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.156868934631348, | |
| "learning_rate": 1.1166666666666668e-05, | |
| "loss": 0.8337, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.333333333333333, | |
| "eval_loss": 1.2310372591018677, | |
| "eval_runtime": 2.9196, | |
| "eval_samples_per_second": 87.682, | |
| "eval_steps_per_second": 29.456, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.666666666666667, | |
| "grad_norm": 6.5016889572143555, | |
| "learning_rate": 8.38888888888889e-06, | |
| "loss": 0.8181, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.0, | |
| "grad_norm": 8.630783081054688, | |
| "learning_rate": 5.611111111111112e-06, | |
| "loss": 0.8245, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.333333333333333, | |
| "grad_norm": 7.919961452484131, | |
| "learning_rate": 2.8333333333333335e-06, | |
| "loss": 0.762, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "grad_norm": 5.558501243591309, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-08, | |
| "loss": 0.7821, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "eval_loss": 1.3050119876861572, | |
| "eval_runtime": 3.1414, | |
| "eval_samples_per_second": 81.491, | |
| "eval_steps_per_second": 27.376, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.666666666666667, | |
| "step": 1000, | |
| "total_flos": 398003908608000.0, | |
| "train_loss": 0.9857223052978515, | |
| "train_runtime": 86.7095, | |
| "train_samples_per_second": 276.786, | |
| "train_steps_per_second": 11.533 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 50, | |
| "max_steps": 1000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 7, | |
| "save_steps": 200, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 398003908608000.0, | |
| "train_batch_size": 24, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |