# Модель распознавания изображений.
Обучена на наборе данных mnist 

Модель нейронной сети выполняет задачу предсказания цифр, на основе чего выводится остаток от деления данной цифры на 3.

Структура модели
![](загруженное.png)

Общее количество обучающих параметров - 111,146.

Алгоритм оптимизации - adam
Функция ошибки - sparse_categorical_crossentropy.

Размеры датасетов:
  
тренировочный: (60000, 28, 28) - изображения, (60000, ) - метки;
валидационный: (100, 28, 28) - изображения, (100, ) - метки;
тестовый: (10000, 28, 28) - изображения, (10000, ) - метки.

Результаты обучения:
  
тренировочный: loss:  0.2079, accuracy: 0.9695;
валидационный: val_loss: 0.2054, val_accuracy:  0.9690;
тестовый: loss: 14.7035 - accuracy: 0.9470.