Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -17,12 +17,12 @@ license: mit
|
|
| 17 |
This is a model for generating questions from Thai texts. It was fine-tuned on NSC2018 corpus
|
| 18 |
|
| 19 |
```python
|
| 20 |
-
from transformers import
|
| 21 |
|
| 22 |
-
tokenizer =
|
| 23 |
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qa-qg")
|
| 24 |
|
| 25 |
-
text = "กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวงและนครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย เป็นศูนย์กลางการปกครอง การศึกษา การคมนาคมขนส่ง การเงินการธนาคาร การพาณิชย์ การสื่อสาร และความเจริญของประเทศ เป็นเมืองที่มีชื่อยาวที่สุดในโลก ตั้งอยู่บนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเจ้าพระยา มีแม่น้ำเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 5 ล้านคน
|
| 26 |
|
| 27 |
input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
|
| 28 |
|
|
@@ -34,5 +34,8 @@ beam_output = model.generate(
|
|
| 34 |
)
|
| 35 |
|
| 36 |
print(tokenizer.decode(beam_output[0]))
|
| 37 |
-
>> <pad> <extra_id_0>
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
```
|
|
|
|
| 17 |
This is a model for generating questions from Thai texts. It was fine-tuned on NSC2018 corpus
|
| 18 |
|
| 19 |
```python
|
| 20 |
+
from transformers import MT5Tokenizer, MT5ForConditionalGeneration
|
| 21 |
|
| 22 |
+
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qa-qg")
|
| 23 |
model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("Pollawat/mt5-small-thai-qa-qg")
|
| 24 |
|
| 25 |
+
text = "กรุงเทพมหานคร เป็นเมืองหลวงและนครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศไทย เป็นศูนย์กลางการปกครอง การศึกษา การคมนาคมขนส่ง การเงินการธนาคาร การพาณิชย์ การสื่อสาร และความเจริญของประเทศ เป็นเมืองที่มีชื่อยาวที่สุดในโลก ตั้งอยู่บนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเจ้าพระยา มีแม่น้ำเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี กรุงเทพมหานครมีพื้นที่ทั้งหมด 1,568.737 ตร.กม. มีประชากรตามทะเบียนราษฎรกว่า 5 ล้านคน"
|
| 26 |
|
| 27 |
input_ids = tokenizer.encode(text, return_tensors='pt')
|
| 28 |
|
|
|
|
| 34 |
)
|
| 35 |
|
| 36 |
print(tokenizer.decode(beam_output[0]))
|
| 37 |
+
>> <pad> <extra_id_0> แม่น้ําเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งใด <ANS> ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี</s>
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
print(tokenizer.decode(beam_output[0], skip_special_tokens=True))
|
| 40 |
+
>> <extra_id_0> แม่น้ําเจ้าพระยาไหลผ่านและแบ่งเมืองออกเป็น 2 ฝั่ง คือ ฝั่งใด ฝั่งพระนครและฝั่งธนบุรี
|
| 41 |
```
|