KHTST v17 KHMAMBAJEPA — MoE QUANTIZADO por indexador/floresta (Teos 29.1–29.4: stack fora do contrato de subclasses resolvido, equivalência EXATA por independência de linha da GEMM, floresta B=2≡B=1 bit-exata; torchao+MoE-pack 237 camadas+2 MoEs 3.92× Δperda −0.0001); perda TCE ALTA corrigida (Teos 29.5–29.9: normalização dimensional exata ∇L/d, limiar de sucesso invariante de escala, λ_jepa pela razão PONDERADA no RM — jepa/perda 24.96→1.12, taxa 0.0→0.075, razão de ganho 0.716→0.789, held-out em paridade 6.586 vs 6.559); SonicMoE + Token Rounding em Cython (Teos 29.10–29.11, GEMM estofado bit-exato, τ* por medição); AUDITORIA DE MEMÓRIA em tempo real I1–I4 (Teo 29.12, statm nível C — verdes no passo 100 real); ReplaySSM (Teos 29.13–29.14: saída/gradiente BIT-EXATOS, ativação 113→31 KB); vocab 16384 alinhado (tokenizador retreinado); jepa_validator.pyx aprimorado (API preservada + auditoria + rounding); venv otimizado (00_bootstrap_venv.sh); suíte v17 34✓, verificar_tudo 49✓, regressão v1–v16 completa; SEM estados de treino (requisito)

KHTST v16 = KHMAMBAJEPA (doc 28): 10 VARIANTES JEPA com contrato único e NASCIMENTO POR DEMANDA — Image-JEPA (blocos 2-D), V-JEPA 2 (tubos espaço-temporais), MC-JEPA (componentes multimodais + VICReg), Audio-JEPA (patches tempo×freq), Point-JEPA (centroides), 3D-JEPA (voxels), Brain-JEPA (ROIs), T-JEPA (spans internos), LeJEPA (SIGReg — E[skew²]=6/N medido), BJEPA (condicionamento por ação — I(z;a|s) na telemetria); token-máscara ANTI-ATALHO (Δ=0,00e+00); KERNELS CYTHON NOVOS (jepa_kernels.pyx): VICReg único com 6 defeitos dos rascunhos corrigidos (N≥2 honesto, acumuladores double, BLAS ssyrk no lugar do triplo laço, fork-join OpenMP sem races, γ parametrizado, fonte única) — equivalência com a referência double inv 0,0e+00/var 0,0e+00/cov 1,6e-08; SIGReg; empacotar_experts O(T+E); SONICMOE: IO bf16 (÷2 medido 0,500), tile-aware (tile* = clip(L2/(d_ff·4))), modo disperso opt-in (÷A/k = 0,333; k=A ⟹ denso exato; denso ≡ padrão 5,22e-08 — o oráculo pegou bug de tile sem clamp); REPLAYSSM: buffer anelar (h̄, destilado) prioridade por SURPRESA + correção importancial (viés 0,2 vs 33,3) + TETO DE BYTES rígido (1,85 MB observados); HARDWARE CHINÊS (Ascend/Hygon DCU/MUSA/MLU/Kunpeng); DATASETS NOVOS com streaming REAL (named-entities-tts-pt-br-audio 8 registros com áudio; fractal20220817_data_lerobot + yaak-ai/L2D 32 pares de controle) e 13ª tarefa canônica 'controle'; 21/21 na suíte v16, 8/8 nos dados reais, 15 suítes verdes, verificar_tudo 49/49; nascimento neutro integral

v15.1 — patches JEPA+Sonho (correções A-F, Teo 6.1 exato, quantil) + correcoes.py canônico (λ_c única 206/206, rate-distortion, gate vivo, viés multiplicativo) + integração no treinador (PCGrad inclui JEPA) + ciclo com entropia real e autorrecompensa + RELATORIO_KHTST.md §14 (auditoria de 2ª ordem: 7 defeitos corrigidos); estados de treinos anteriores removidos neste mesmo commit