Nano f-1 GPU
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@@ -32,8 +32,10 @@ Pour "allumer" votre GPU-NANO F-1, suivez ces étapes simples dans votre termina
32
  Cette étape transforme le code source en puissance de calcul réelle :
33
  !bash compile.sh
34
 
35
- 💻 Utilisation (Code Source)
36
  Voici comment appeler la puissance du F-1 dans vos projets de Deep Learning :
 
 
37
  from gpu_nano_f1 import GPUNanoF1
38
  import numpy as np
39
 
@@ -48,6 +50,7 @@ inputs = np.random.rand(1024, 1024).astype(np.float32)
48
  resultat = gpu.compute(poids, inputs)
49
 
50
  print("Calcul terminé avec succès sur Nano-GPU F-1 !")
 
51
 
52
  # 📊 Spécifications Techniques
53
 
 
32
  Cette étape transforme le code source en puissance de calcul réelle :
33
  !bash compile.sh
34
 
35
+ # 💻 Utilisation (Code Source)
36
  Voici comment appeler la puissance du F-1 dans vos projets de Deep Learning :
37
+
38
+ ```
39
  from gpu_nano_f1 import GPUNanoF1
40
  import numpy as np
41
 
 
50
  resultat = gpu.compute(poids, inputs)
51
 
52
  print("Calcul terminé avec succès sur Nano-GPU F-1 !")
53
+ ```
54
 
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  # 📊 Spécifications Techniques
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