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@@ -32,8 +32,10 @@ Pour "allumer" votre GPU-NANO F-1, suivez ces étapes simples dans votre termina
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Cette étape transforme le code source en puissance de calcul réelle :
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!bash compile.sh
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💻 Utilisation (Code Source)
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Voici comment appeler la puissance du F-1 dans vos projets de Deep Learning :
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from gpu_nano_f1 import GPUNanoF1
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import numpy as np
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@@ -48,6 +50,7 @@ inputs = np.random.rand(1024, 1024).astype(np.float32)
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resultat = gpu.compute(poids, inputs)
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print("Calcul terminé avec succès sur Nano-GPU F-1 !")
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# 📊 Spécifications Techniques
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Cette étape transforme le code source en puissance de calcul réelle :
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!bash compile.sh
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# 💻 Utilisation (Code Source)
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Voici comment appeler la puissance du F-1 dans vos projets de Deep Learning :
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from gpu_nano_f1 import GPUNanoF1
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import numpy as np
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resultat = gpu.compute(poids, inputs)
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print("Calcul terminé avec succès sur Nano-GPU F-1 !")
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# 📊 Spécifications Techniques
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