Cabot Liu (刘超)-浪潮智慧医疗
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README.md
CHANGED
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@@ -1,8 +1,12 @@
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## 📋 项目概述
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## 🚀 主要特性
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@@ -19,7 +23,7 @@
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| 模型大小 | [8B参数] |
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| 训练数据量 | [约177万条] |
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| 垂直领域 | [公共卫生领域] |
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| 显存要求 | [
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## 🔧 环境要求
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@@ -27,7 +31,7 @@
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- GPU: 建议使用 NVIDIA RTX 4090 或更高配置
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- 显存: 至少 24GB
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- 内存: 至少 32GB RAM
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- 存储: 至少
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## 🤝 贡献指南
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@@ -39,10 +43,6 @@
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4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 创建 Pull Request
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## 📄 许可证
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license: apache-2.0
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## 🙏 致谢
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- 感谢 [通义千问] 提供的预训练模型
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license: apache-2.0
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# 项目说明
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## 📋 项目概述
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SDPMed模型基于山东省疾控中心提供的公共卫生领域材料和网络开源的医疗数据集，由山东浪潮智慧医疗科技有限公司提供技术支持，专门对Qwen3-8B模型进行微调优化。通过精心设计的数据集和训练策略，显著提升了模型在医疗/公卫知识问答方面的性能。
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## 🚀 主要特性
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| 模型大小 | [8B参数] |
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| 训练数据量 | [约177万条] |
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| 垂直领域 | [公共卫生领域] |
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| 显存要求 | [至少24GB] |
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## 🔧 环境要求
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- GPU: 建议使用 NVIDIA RTX 4090 或更高配置
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- 显存: 至少 24GB
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- 内存: 至少 32GB RAM
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- 存储: 至少 30GB 可用空间
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## 🤝 贡献指南
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4. 推送到分支 (`git push origin feature/AmazingFeature`)
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5. 创建 Pull Request
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## 🙏 致谢
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- 感谢 [通义千问] 提供的预训练模型
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