Instructions to use PyThaGo/LLMLit with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- llama-cpp-python
How to use PyThaGo/LLMLit with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="PyThaGo/LLMLit", filename="LLMLit-0.2-8B-Instruct.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = "No input example has been defined for this model task." )
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- llama.cpp
How to use PyThaGo/LLMLit with llama.cpp:
Install from brew
brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Use Docker
docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use PyThaGo/LLMLit with Ollama:
ollama run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- Unsloth Studio new
How to use PyThaGo/LLMLit with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
- Pi new
How to use PyThaGo/LLMLit with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "PyThaGo/LLMLit" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use PyThaGo/LLMLit with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default PyThaGo/LLMLit
Run Hermes
hermes
- Docker Model Runner
How to use PyThaGo/LLMLit with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- Lemonade
How to use PyThaGo/LLMLit with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull PyThaGo/LLMLit
Run and chat with the model
lemonade run user.LLMLit-{{QUANT_TAG}}List all available models
lemonade list
Cristian Sas commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -97,6 +97,68 @@ De ce să alegi LLMLit?
|
|
| 97 |
| **Model Blockchain** | Crează smart contracts și analizează piețele DeFi | 🔜 Coming Soon | ⛓️💹 |
|
| 98 |
|
| 99 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 100 |
🎥 **Transformă-ți ideile în realitate!** Modelele noastre de generare îți vor permite să creezi imagini și video într-un mod rapid și inovator!
|
| 101 |
|
| 102 |
## **💡 Utilizări principale**
|
|
@@ -325,67 +387,6 @@ print(response['message']['content'])
|
|
| 325 |
|
| 326 |
---
|
| 327 |
|
| 328 |
-
### **🚀 Coming Soon!**
|
| 329 |
-
|
| 330 |
-
**Noua funcționalitate** va fi disponibilă curând! Pregătește-te să explorezi opțiuni personalizate pentru aplicațiile tale. Iată câteva dintre caracteristicile ce urmează să fie integrate:
|
| 331 |
-
|
| 332 |
-
---
|
| 333 |
-
|
| 334 |
-
#### **🌟 Funcționalități Planificate:**
|
| 335 |
-
|
| 336 |
-
| **Parametru** | **Descriere** | **Status** | **Data estimată** |
|
| 337 |
-
|-----------------------------|---------------------------------------------------------|-----------------|-------------------|
|
| 338 |
-
| **🛠️ Low-Code Builder** | Crează aplicații fără a scrie mult cod | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 339 |
-
| **🤖 AI Integration** | Integrare completă cu modelele AI | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
| 340 |
-
| **🎙️ Voice Control** | Suport complet pentru comenzi vocale | **Coming Soon** | Mai 2025 |
|
| 341 |
-
| **🔄 RAG Support** | Generare augmentată prin recuperare de informații | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 342 |
-
| **🎨 Teme și Agenti** | Theme și chatbots multi-AI pentru asistență personalizată | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 343 |
-
|
| 344 |
-
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
| 345 |
-
|
| 346 |
-
---
|
| 347 |
-
|
| 348 |
-
### **🌐 Metavers AI Assistant with LLMLit** 🤖
|
| 349 |
-
|
| 350 |
-
Aplicația **"Metavers AI Assistant with LLMLit"** va integra tehnologia LLMLit în Metavers pentru a crea un asistent virtual interactiv și personalizat. În acest mediu 3D imersiv, accesibil prin WebXR, asistentul va interacționa cu utilizatorii în timp real, înțelegând întrebări complexe și oferind recomandări personalizate, într-o manieră naturală și fluidă.
|
| 351 |
-
|
| 352 |
-
---
|
| 353 |
-
|
| 354 |
-
### **🌍 IoT AI Assistant with LLMLit** 🧠
|
| 355 |
-
|
| 356 |
-
**Descriere:**
|
| 357 |
-
**"IoT AI Assistant with LLMLit"** va combina puterea LLMLit cu Internet of Things (IoT) pentru a crea un asistent virtual avansat. Acesta va putea să înțeleagă întrebări complexe, să ofere recomandări personalizate și să controleze dispozitive IoT în timp real. Cu suport pentru interacțiune vocală și text, asistentul va îmbunătăți eficiența și automatizarea în medii smart home, industriale și de business.
|
| 358 |
-
|
| 359 |
-
---
|
| 360 |
-
|
| 361 |
-
---
|
| 362 |
-
|
| 363 |
-
### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
|
| 364 |
-
|
| 365 |
-
---
|
| 366 |
-
|
| 367 |
-
Suntem încântați să îți prezentăm **PyThaGo.AI**, o comunitate vibrantă dedicată inovației și colaborării în domeniul inteligenței artificiale! Dacă ești un dezvoltator pasionat de AI și vrei să contribui la proiecte open-source care vor transforma viitorul tehnologiei, te invităm să te alături echipei noastre.
|
| 368 |
-
|
| 369 |
-
Proiectele noastre sunt deschise oricui dorește să contribuie, de la dezvoltatori experimentați până la începători care doresc să învețe și să crească împreună cu noi. Alătură-te astăzi și ajută-ne să construim următoarele inovații AI!
|
| 370 |
-
|
| 371 |
-
Iată câteva dintre proiectele noastre la care poți contribui:
|
| 372 |
-
|
| 373 |
-

|
| 374 |
-
|
| 375 |
-
| **Proiect** | **Descriere** | **Link** |
|
| 376 |
-
|----------------------|----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
|
| 377 |
-
| **AgentWeb-ui** | Interacțiune directă cu browseru prin web simplu | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/AgentWeb-ui) |
|
| 378 |
-
| **ChatLit** | Chatbot multi-AI pentru suport și asistență | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/ChatLit) |
|
| 379 |
-
| **Morphic** | Platformă flexibilă pentru aplicații AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/morphic) |
|
| 380 |
-
| **Bolt.new** | Aplicație rapidă pentru integrarea agenților AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/bolt.new) |
|
| 381 |
-
| **LibreChat** | Chatbot multi-AI, perfect pentru integrare scalabilă| [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/LibreChat) |
|
| 382 |
-
| **Langflow** | Platformă low-code pentru aplicații personalizate | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/langflow) |
|
| 383 |
-
| **NextChat** | Aplicație de conversație cross-platform | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/NextChat) |
|
| 384 |
-
| **VoiceLit** | Suport complet pentru interacțiune vocală | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/VoiceLit) |
|
| 385 |
-
| **Plandex** | Planificator AI pentru gestionarea sarcinilor | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/plandex) |
|
| 386 |
-
| **Web-llm-chat** | Run LLMLit direct în browser pentru performanță maximă | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/web-llm-chat) |
|
| 387 |
-
|
| 388 |
-
🚀 **Fii parte din revoluția AI!** Începe să contribui astăzi la dezvoltarea unora dintre cele mai interesante proiecte open-source din domeniul AI și hai să construim împreună un viitor mai inteligent!
|
| 389 |
|
| 390 |
---
|
| 391 |
|
|
|
|
| 97 |
| **Model Blockchain** | Crează smart contracts și analizează piețele DeFi | 🔜 Coming Soon | ⛓️💹 |
|
| 98 |
|
| 99 |
---
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
### **🚀 Coming Soon!**
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
**Noua funcționalitate** va fi disponibilă curând! Pregătește-te să explorezi opțiuni personalizate pentru aplicațiile tale. Iată câteva dintre caracteristicile ce urmează să fie integrate:
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
---
|
| 106 |
+
|
| 107 |
+
#### **🌟 Funcționalități Planificate:**
|
| 108 |
+
|
| 109 |
+
| **Parametru** | **Descriere** | **Status** | **Data estimată** |
|
| 110 |
+
|-----------------------------|---------------------------------------------------------|-----------------|-------------------|
|
| 111 |
+
| **🛠️ Low-Code Builder** | Crează aplicații fără a scrie mult cod | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 112 |
+
| **🤖 AI Integration** | Integrare completă cu modelele AI | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
| 113 |
+
| **🎙️ Voice Control** | Suport complet pentru comenzi vocale | **Coming Soon** | Mai 2025 |
|
| 114 |
+
| **🔄 RAG Support** | Generare augmentată prin recuperare de informații | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 115 |
+
| **🎨 Teme și Agenti** | Theme și chatbots multi-AI pentru asistență personalizată | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
| 118 |
+
|
| 119 |
+
---
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
### **🌐 Metavers AI Assistant with LLMLit** 🤖
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
Aplicația **"Metavers AI Assistant with LLMLit"** va integra tehnologia LLMLit în Metavers pentru a crea un asistent virtual interactiv și personalizat. În acest mediu 3D imersiv, accesibil prin WebXR, asistentul va interacționa cu utilizatorii în timp real, înțelegând întrebări complexe și oferind recomandări personalizate, într-o manieră naturală și fluidă.
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
---
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
### **🌍 IoT AI Assistant with LLMLit** 🧠
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
**Descriere:**
|
| 130 |
+
**"IoT AI Assistant with LLMLit"** va combina puterea LLMLit cu Internet of Things (IoT) pentru a crea un asistent virtual avansat. Acesta va putea să înțeleagă întrebări complexe, să ofere recomandări personalizate și să controleze dispozitive IoT în timp real. Cu suport pentru interacțiune vocală și text, asistentul va îmbunătăți eficiența și automatizarea în medii smart home, industriale și de business.
|
| 131 |
+
|
| 132 |
+
---
|
| 133 |
+
|
| 134 |
+
---
|
| 135 |
+
|
| 136 |
+
### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
---
|
| 139 |
+
|
| 140 |
+
Suntem încântați să îți prezentăm **PyThaGo.AI**, o comunitate vibrantă dedicată inovației și colaborării în domeniul inteligenței artificiale! Dacă ești un dezvoltator pasionat de AI și vrei să contribui la proiecte open-source care vor transforma viitorul tehnologiei, te invităm să te alături echipei noastre.
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
Proiectele noastre sunt deschise oricui dorește să contribuie, de la dezvoltatori experimentați până la începători care doresc să învețe și să crească împreună cu noi. Alătură-te astăzi și ajută-ne să construim următoarele inovații AI!
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
Iată câteva dintre proiectele noastre la care poți contribui:
|
| 145 |
+
|
| 146 |
+

|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
| **Proiect** | **Descriere** | **Link** |
|
| 149 |
+
|----------------------|----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
|
| 150 |
+
| **AgentWeb-ui** | Interacțiune directă cu browseru prin web simplu | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/AgentWeb-ui) |
|
| 151 |
+
| **ChatLit** | Chatbot multi-AI pentru suport și asistență | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/ChatLit) |
|
| 152 |
+
| **Morphic** | Platformă flexibilă pentru aplicații AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/morphic) |
|
| 153 |
+
| **Bolt.new** | Aplicație rapidă pentru integrarea agenților AI | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/bolt.new) |
|
| 154 |
+
| **LibreChat** | Chatbot multi-AI, perfect pentru integrare scalabilă| [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/LibreChat) |
|
| 155 |
+
| **Langflow** | Platformă low-code pentru aplicații personalizate | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/langflow) |
|
| 156 |
+
| **NextChat** | Aplicație de conversație cross-platform | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/NextChat) |
|
| 157 |
+
| **VoiceLit** | Suport complet pentru interacțiune vocală | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/VoiceLit) |
|
| 158 |
+
| **Plandex** | Planificator AI pentru gestionarea sarcinilor | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/plandex) |
|
| 159 |
+
| **Web-llm-chat** | Run LLMLit direct în browser pentru performanță maximă | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/web-llm-chat) |
|
| 160 |
+
|
| 161 |
+
🚀 **Fii parte din revoluția AI!** Începe să contribui astăzi la dezvoltarea unora dintre cele mai interesante proiecte open-source din domeniul AI și hai să construim împreună un viitor mai inteligent!
|
| 162 |
🎥 **Transformă-ți ideile în realitate!** Modelele noastre de generare îți vor permite să creezi imagini și video într-un mod rapid și inovator!
|
| 163 |
|
| 164 |
## **💡 Utilizări principale**
|
|
|
|
| 387 |
|
| 388 |
---
|
| 389 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 390 |
|
| 391 |
---
|
| 392 |
|