Instructions to use PyThaGo/LLMLit with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use PyThaGo/LLMLit with llama-cpp-python:

# !pip install llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama.from_pretrained(
	repo_id="PyThaGo/LLMLit",
	filename="LLMLit-0.2-8B-Instruct.gguf",
)

llm.create_chat_completion(
	messages = "No input example has been defined for this model task."
)

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

llama.cpp

How to use PyThaGo/LLMLit with llama.cpp:

Install from brew

brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit

Install from WinGet (Windows)

winget install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
# Run inference directly in the terminal:
llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit

Use pre-built binary

# Download pre-built binary from:
# https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
# Run inference directly in the terminal:
./llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit

Build from source code

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
cd llama.cpp
cmake -B build
cmake --build build -j --target llama-server llama-cli
# Start a local OpenAI-compatible server with a web UI:
./build/bin/llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
# Run inference directly in the terminal:
./build/bin/llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit

Use Docker

docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit

LM Studio
Jan
Ollama
How to use PyThaGo/LLMLit with Ollama:
```
ollama run hf.co/PyThaGo/LLMLit
```

Unsloth Studio new

How to use PyThaGo/LLMLit with Unsloth Studio:

Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)

curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting

Install Unsloth Studio (Windows)

irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex
# Run unsloth studio
unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888
# Then open http://localhost:8888 in your browser
# Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting

Using HuggingFace Spaces for Unsloth

# No setup required
# Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser
# Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting

Pi new

How to use PyThaGo/LLMLit with Pi:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama-server -hf PyThaGo/LLMLit

Configure the model in Pi

# Install Pi:
npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent
# Add to ~/.pi/agent/models.json:
{
  "providers": {
    "llama-cpp": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "none",
      "models": [
        {
          "id": "PyThaGo/LLMLit"
        }
      ]
    }
  }
}

Run Pi

# Start Pi in your project directory:
pi

Hermes Agent new

How to use PyThaGo/LLMLit with Hermes Agent:

Start the llama.cpp server

# Install llama.cpp:
brew install llama.cpp
# Start a local OpenAI-compatible server:
llama-server -hf PyThaGo/LLMLit

Configure Hermes

# Install Hermes:
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
hermes setup
# Point Hermes at the local server:
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1
hermes config set model.default PyThaGo/LLMLit

Run Hermes

hermes

Docker Model Runner
How to use PyThaGo/LLMLit with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit
```

Lemonade

How to use PyThaGo/LLMLit with Lemonade:

Pull the model

# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/
lemonade pull PyThaGo/LLMLit

Run and chat with the model

lemonade run user.LLMLit-{{QUANT_TAG}}

List all available models

lemonade list

Cristian Sas commited on Jan 30, 2025

Commit

2775f9a

verified ·

1 Parent(s): 94ecc32

Update README.md

Browse files

Files changed (1) hide show

README.md +27 -0

README.md CHANGED Viewed

@@ -296,6 +296,33 @@ print(response['message']['content'])
 🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
 ---
 ![Civis3.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6769b18893c0c9156b8265d5/pZch1_YVa6Ixc3d_eYxBR.png)

 🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
 ---
+### **Alătură-te Comunității PyThaGo.AI! 🚀**
+---
+Suntem încântați să îți prezentăm **PyThaGo.AI**, o comunitate vibrantă dedicată inovației și colaborării în domeniul inteligenței artificiale! Dacă ești un dezvoltator pasionat de AI și vrei să contribui la proiecte open-source care vor transforma viitorul tehnologiei, te invităm să te alături echipei noastre.
+Proiectele noastre sunt deschise oricui dorește să contribuie, de la dezvoltatori experimentați până la începători care doresc să învețe și să crească împreună cu noi. Alătură-te astăzi și ajută-ne să construim următoarele inovații AI!
+Iată câteva dintre proiectele noastre la care poți contribui:
+| **Proiect**          | **Descriere**                                      | **Link**                                          |
+|----------------------|----------------------------------------------------|---------------------------------------------------|
+| **AgentWeb-ui**       | Interacțiune directă cu LLMLit prin web simplu    | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/AgentWeb-ui) |
+| **ChatLit**           | Chatbot multi-AI pentru suport și asistență        | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/ChatLit)     |
+| **Morphic**           | Platformă flexibilă pentru aplicații AI            | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/morphic)     |
+| **Bolt.new**          | Aplicație rapidă pentru integrarea agenților AI    | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/bolt.new)    |
+| **LibreChat**         | Chatbot multi-AI, perfect pentru integrare scalabilă| [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/LibreChat)   |
+| **Langflow**          | Platformă low-code pentru aplicații personalizate  | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/langflow)    |
+| **NextChat**          | Aplicație de conversație cross-platform            | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/NextChat)    |
+| **VoiceLit**          | Suport complet pentru interacțiune vocală          | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/VoiceLit)    |
+| **Plandex**           | Planificator AI pentru gestionarea sarcinilor      | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/plandex)     |
+| **Web-llm-chat**      | Run LLMLit direct în browser pentru performanță maximă | [GitHub](https://github.com/PyThaGoAI/web-llm-chat) |
+🚀 **Fii parte din revoluția AI!** Începe să contribui astăzi la dezvoltarea unora dintre cele mai interesante proiecte open-source din domeniul AI și hai să construim împreună un viitor mai inteligent!
+---
+Așteptăm cu nerăbdare să lucrăm împreună și să facem pași mari în dezvoltarea AI-ului! 🌍✨
 ![Civis3.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6769b18893c0c9156b8265d5/pZch1_YVa6Ixc3d_eYxBR.png)