Update README.md

README.md

@@ -71,6 +71,38 @@ De ce să alegi LLMLit?
 
 🔹 **Acest sistem este ideal pentru rularea LLMLit fără probleme, oferind un echilibru perfect între performanță și eficiență.**  
 
+
+
+## **🚀 Cum să începi cu LLMLit**  
+
+📌 [Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784) 
+
+📌 [Ghid de Instalare: Ollama și să rulezi LLMLit de pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784)
+
+📌 [Ghid de Pași pentru implementarea RAG cu LLMLit pe Hugging Face 🚀 ](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/2#679bfd1a9141a5524a4994b7)
+
+
+Pentru a utiliza LLMLit, instalează librăriile necesare și încarcă modelul:  
+
+```python
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+
+# Încarcă modelul și tokenizer-ul
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
+
+# Generează text
+inputs = tokenizer("Your prompt here", return_tensors="pt")
+outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
+```
+
+---
+
+Sper că acest ghid îți va fi de ajutor! 😊
+
+
+
+
 ---
 ### **Coming Soon: Modele de Generare Imagine și Video 🎨🎬**
 ---
@@ -196,33 +228,6 @@ LLMLit poate fi optimizat pentru:
 
 ---
 
-## **🚀 Cum să începi cu LLMLit**  
-
-📌 [Ghid de Instalare: LM Studio + LLMLit pe Windows](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784) 
-
-📌 [Ghid de Instalare: Ollama și să rulezi LLMLit de pe Hugging Face](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/3#679bfd7646a549e46dd7f784)
-
-📌 [Ghid de Pași pentru implementarea RAG cu LLMLit pe Hugging Face 🚀 ](https://huggingface.co/LLMLit/LLMLit/discussions/2#679bfd1a9141a5524a4994b7)
-
-
-Pentru a utiliza LLMLit, instalează librăriile necesare și încarcă modelul:  
-
-```python
-from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
-
-# Încarcă modelul și tokenizer-ul
-model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("llmlit/LLMLit-0.2-8B-Instruct")
-
-# Generează text
-inputs = tokenizer("Your prompt here", return_tensors="pt")
-outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
-```
-
----
-
-Sper că acest ghid îți va fi de ajutor! 😊
-
 
 Multe surprize în viitor! 🎁✨
 Suntem super entuziasmați să vă anunțăm că, în curând, vom adăuga multe freebies și documentație detaliată pentru toți dezvoltatorii care vor să învețe și să colaboreze cu noi! 📚🎉