Instructions to use PyThaGo/LLMLit with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- llama-cpp-python
How to use PyThaGo/LLMLit with llama-cpp-python:
# !pip install llama-cpp-python from llama_cpp import Llama llm = Llama.from_pretrained( repo_id="PyThaGo/LLMLit", filename="LLMLit-0.2-8B-Instruct.gguf", )
llm.create_chat_completion( messages = "No input example has been defined for this model task." )
- Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps
- llama.cpp
How to use PyThaGo/LLMLit with llama.cpp:
Install from brew
brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Install from WinGet (Windows)
winget install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Use pre-built binary
# Download pre-built binary from: # https://github.com/ggerganov/llama.cpp/releases # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: ./llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Build from source code
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git cd llama.cpp cmake -B build cmake --build build -j --target llama-server llama-cli # Start a local OpenAI-compatible server with a web UI: ./build/bin/llama-server -hf PyThaGo/LLMLit # Run inference directly in the terminal: ./build/bin/llama-cli -hf PyThaGo/LLMLit
Use Docker
docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- LM Studio
- Jan
- Ollama
How to use PyThaGo/LLMLit with Ollama:
ollama run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- Unsloth Studio new
How to use PyThaGo/LLMLit with Unsloth Studio:
Install Unsloth Studio (macOS, Linux, WSL)
curl -fsSL https://unsloth.ai/install.sh | sh # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
Install Unsloth Studio (Windows)
irm https://unsloth.ai/install.ps1 | iex # Run unsloth studio unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 # Then open http://localhost:8888 in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
Using HuggingFace Spaces for Unsloth
# No setup required # Open https://huggingface.co/spaces/unsloth/studio in your browser # Search for PyThaGo/LLMLit to start chatting
- Pi new
How to use PyThaGo/LLMLit with Pi:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
Configure the model in Pi
# Install Pi: npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent # Add to ~/.pi/agent/models.json: { "providers": { "llama-cpp": { "baseUrl": "http://localhost:8080/v1", "api": "openai-completions", "apiKey": "none", "models": [ { "id": "PyThaGo/LLMLit" } ] } } }Run Pi
# Start Pi in your project directory: pi
- Hermes Agent new
How to use PyThaGo/LLMLit with Hermes Agent:
Start the llama.cpp server
# Install llama.cpp: brew install llama.cpp # Start a local OpenAI-compatible server: llama-server -hf PyThaGo/LLMLit
Configure Hermes
# Install Hermes: curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash hermes setup # Point Hermes at the local server: hermes config set model.provider custom hermes config set model.base_url http://127.0.0.1:8080/v1 hermes config set model.default PyThaGo/LLMLit
Run Hermes
hermes
- Docker Model Runner
How to use PyThaGo/LLMLit with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/PyThaGo/LLMLit
- Lemonade
How to use PyThaGo/LLMLit with Lemonade:
Pull the model
# Download Lemonade from https://lemonade-server.ai/ lemonade pull PyThaGo/LLMLit
Run and chat with the model
lemonade run user.LLMLit-{{QUANT_TAG}}List all available models
lemonade list
Cristian Sas commited on
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -67,7 +67,7 @@ metrics:
|
|
| 67 |
|
| 68 |
**Modelele de generare imagine și video sunt pe cale să fie lansate!** Așteaptă-te la posibilități creative nelimitate. Iată modelele ce vor fi disponibile curând:
|
| 69 |
|
| 70 |
-
|
|
| 71 |
|---------------------|-------------------------------------------------------|----------------|---------------|
|
| 72 |
| **LitImage** | Generare de imagini detaliate pe baza de text | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 73 |
| **LitVideo** | Creare de clipuri video pe baza descrierilor textuale | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
|
@@ -81,7 +81,7 @@ metrics:
|
|
| 81 |
| **Model HR** | Ajută la recrutare, evaluare și gestionare angajați | 🔜 Coming Soon | 👥💼 |
|
| 82 |
| **Model de Cod** | Ajută dezvoltatorii să scrie și să debug-eze cod | 🔜 Coming Soon | 💻⚙️ |
|
| 83 |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
|
| 84 |
-
|
|
| 85 |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
|
| 86 |
| **Model Financiar** | Analizează piețele financiare și oferă sfaturi de investiții | 🔜 Coming Soon | 💰📊 |
|
| 87 |
| **Model Blockchain** | Crează smart contracts și analizează piețele DeFi | 🔜 Coming Soon | ⛓️💹 |
|
|
@@ -312,27 +312,41 @@ print(response['message']['content'])
|
|
| 312 |
|
| 313 |
---
|
| 314 |
|
| 315 |
-
### **Coming Soon! 🚀**
|
| 316 |
|
| 317 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 318 |
|
| 319 |
-
|
| 320 |
-
|---------------------|--------------------------------------------|----------------|---------------|
|
| 321 |
-
| **Low-Code Builder** | Construiește aplicații fără a scrie mult cod | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 322 |
-
| **AI Integration** | Integrare completă cu modelele AI | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
| 323 |
-
| **Voice Control** | Suport complet pentru comenzi vocale | **Coming Soon** | Mai 2025 |
|
| 324 |
-
| **RAG Support** | Generare augmentată prin recuperare | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 325 |
-
| **Teme si Agenti** | Theme si Chatbots multi-AI pentru asistență și suport | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 326 |
-
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
| 327 |
|
| 328 |
---
|
| 329 |
-
|
| 330 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 331 |
|
| 332 |
---
|
| 333 |
-
IoT AI Assistant with LLMLit 🌍🧠
|
| 334 |
-
Descriere:
|
| 335 |
-
"IoT AI Assistant with LLMLit" va fi o aplicație inteligentă care combină LLMLit și Internet of Things (IoT) pentru a oferi un asistent virtual avansat. Acesta poate înțelege întrebări complexe, oferi recomandări personalizate și controla dispozitive IoT în timp real. Cu suport pentru interacțiune vocală și text, asistentul optimizează eficiența și automatizarea în medii smart home, industriale sau business.
|
| 336 |
|
| 337 |
---
|
| 338 |
|
|
|
|
| 67 |
|
| 68 |
**Modelele de generare imagine și video sunt pe cale să fie lansate!** Așteaptă-te la posibilități creative nelimitate. Iată modelele ce vor fi disponibile curând:
|
| 69 |
|
| 70 |
+
| Modele | Descriere | Status | Data estimată |
|
| 71 |
|---------------------|-------------------------------------------------------|----------------|---------------|
|
| 72 |
| **LitImage** | Generare de imagini detaliate pe baza de text | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 73 |
| **LitVideo** | Creare de clipuri video pe baza descrierilor textuale | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
|
|
|
| 81 |
| **Model HR** | Ajută la recrutare, evaluare și gestionare angajați | 🔜 Coming Soon | 👥💼 |
|
| 82 |
| **Model de Cod** | Ajută dezvoltatorii să scrie și să debug-eze cod | 🔜 Coming Soon | 💻⚙️ |
|
| 83 |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
|
| 84 |
+
| Modele Premium | Descriere | Status | Emojis |
|
| 85 |
|---------------------- |---------------------------------------------------------|--------------|--------------- |
|
| 86 |
| **Model Financiar** | Analizează piețele financiare și oferă sfaturi de investiții | 🔜 Coming Soon | 💰📊 |
|
| 87 |
| **Model Blockchain** | Crează smart contracts și analizează piețele DeFi | 🔜 Coming Soon | ⛓️💹 |
|
|
|
|
| 312 |
|
| 313 |
---
|
| 314 |
|
|
|
|
| 315 |
|
| 316 |
+
---
|
| 317 |
+
|
| 318 |
+
### **🚀 Coming Soon!**
|
| 319 |
+
|
| 320 |
+
**Noua funcționalitate** va fi disponibilă curând! Pregătește-te să explorezi opțiuni personalizate pentru aplicațiile tale. Iată câteva dintre caracteristicile ce urmează să fie integrate:
|
| 321 |
+
|
| 322 |
+
---
|
| 323 |
+
|
| 324 |
+
#### **🌟 Funcționalități Planificate:**
|
| 325 |
+
|
| 326 |
+
| **Parametru** | **Descriere** | **Status** | **Data estimată** |
|
| 327 |
+
|-----------------------------|---------------------------------------------------------|-----------------|-------------------|
|
| 328 |
+
| **🛠️ Low-Code Builder** | Crează aplicații fără a scrie mult cod | **Coming Soon** | Martie 2025 |
|
| 329 |
+
| **🤖 AI Integration** | Integrare completă cu modelele AI | **Coming Soon** | Aprilie 2025 |
|
| 330 |
+
| **🎙️ Voice Control** | Suport complet pentru comenzi vocale | **Coming Soon** | Mai 2025 |
|
| 331 |
+
| **🔄 RAG Support** | Generare augmentată prin recuperare de informații | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 332 |
+
| **🎨 Teme și Agenti** | Theme și chatbots multi-AI pentru asistență personalizată | **Coming Soon** | Iunie 2025 |
|
| 333 |
|
| 334 |
+
🔧 **Rămâi conectat!** Detaliile suplimentare vor fi disponibile foarte curând!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 335 |
|
| 336 |
---
|
| 337 |
+
|
| 338 |
+
### **🌐 Metavers AI Assistant with LLMLit** 🤖
|
| 339 |
+
|
| 340 |
+
Aplicația **"Metavers AI Assistant with LLMLit"** va integra tehnologia LLMLit în Metavers pentru a crea un asistent virtual interactiv și personalizat. În acest mediu 3D imersiv, accesibil prin WebXR, asistentul va interacționa cu utilizatorii în timp real, înțelegând întrebări complexe și oferind recomandări personalizate, într-o manieră naturală și fluidă.
|
| 341 |
+
|
| 342 |
+
---
|
| 343 |
+
|
| 344 |
+
### **🌍 IoT AI Assistant with LLMLit** 🧠
|
| 345 |
+
|
| 346 |
+
**Descriere:**
|
| 347 |
+
**"IoT AI Assistant with LLMLit"** va combina puterea LLMLit cu Internet of Things (IoT) pentru a crea un asistent virtual avansat. Acesta va putea să înțeleagă întrebări complexe, să ofere recomandări personalizate și să controleze dispozitive IoT în timp real. Cu suport pentru interacțiune vocală și text, asistentul va îmbunătăți eficiența și automatizarea în medii smart home, industriale și de business.
|
| 348 |
|
| 349 |
---
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 350 |
|
| 351 |
---
|
| 352 |
|