Fanucci commited on
Commit
f659ee4
·
verified ·
1 Parent(s): e30236c

Training in progress, step 400, checkpoint

Browse files
last-checkpoint/adapter_model.safetensors CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:a0e78c49d5f64864a5c21a93b5d11c9d89de56b1cf2b9def457dcdd0c106e062
3
  size 671149168
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f95ffd3edaa4a15b67b48a59a80d63016d75f6fc3379a58777aad2d538206609
3
  size 671149168
last-checkpoint/optimizer.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:5e89396e2f95d688a15f97c05aa13aef4fcd4406618965db2a9d35f9c22a9b15
3
  size 1342555602
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d7c3b004323916b5492c153fc08c323a290298007495050cc0cad546eab295bb
3
  size 1342555602
last-checkpoint/rng_state.pth CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9ab2fa3f6cdfc2b2f902d1dd5a8a5a47ec334345d8ce1301b4b6e9dd74531de3
3
  size 14244
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ac26b518ee595e95332223ec66a0bc07e4d79f8083adaf367741a0653bfeebde
3
  size 14244
last-checkpoint/scheduler.pt CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:1476a1aca76f187bd74e573a7df5cf16373c5fc2ca25ce5bfbcfe83c91c35c2f
3
  size 1064
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6e768b610175e6759af08b219c6671106c68d968bba76e51c7807deb68dc4c1b
3
  size 1064
last-checkpoint/trainer_state.json CHANGED
@@ -1,9 +1,9 @@
1
  {
2
- "best_metric": 3.317033290863037,
3
- "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-200",
4
- "epoch": 0.0639897616381379,
5
  "eval_steps": 200,
6
- "global_step": 200,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
@@ -1423,6 +1423,1414 @@
1423
  "eval_samples_per_second": 5.638,
1424
  "eval_steps_per_second": 1.409,
1425
  "step": 200
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1426
  }
1427
  ],
1428
  "logging_steps": 1,
@@ -1451,7 +2859,7 @@
1451
  "attributes": {}
1452
  }
1453
  },
1454
- "total_flos": 1.8102124813693747e+17,
1455
  "train_batch_size": 4,
1456
  "trial_name": null,
1457
  "trial_params": null
 
1
  {
2
+ "best_metric": 3.206190586090088,
3
+ "best_model_checkpoint": "miner_id_24/checkpoint-400",
4
+ "epoch": 0.1279795232762758,
5
  "eval_steps": 200,
6
+ "global_step": 400,
7
  "is_hyper_param_search": false,
8
  "is_local_process_zero": true,
9
  "is_world_process_zero": true,
 
1423
  "eval_samples_per_second": 5.638,
1424
  "eval_steps_per_second": 1.409,
1425
  "step": 200
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.06430971044632859,
1429
+ "grad_norm": 5.751672744750977,
1430
+ "learning_rate": 0.00039633487176224863,
1431
+ "loss": 6.6452,
1432
+ "step": 201
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 0.06462965925451927,
1436
+ "grad_norm": 7.075699806213379,
1437
+ "learning_rate": 0.0003962965184815812,
1438
+ "loss": 6.6866,
1439
+ "step": 202
1440
+ },
1441
+ {
1442
+ "epoch": 0.06494960806270997,
1443
+ "grad_norm": 8.748412132263184,
1444
+ "learning_rate": 0.00039625796754729636,
1445
+ "loss": 6.6261,
1446
+ "step": 203
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.06526955687090065,
1450
+ "grad_norm": 9.29478931427002,
1451
+ "learning_rate": 0.00039621921900029523,
1452
+ "loss": 6.8016,
1453
+ "step": 204
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 0.06558950567909134,
1457
+ "grad_norm": 6.518805027008057,
1458
+ "learning_rate": 0.00039618027288168843,
1459
+ "loss": 6.6664,
1460
+ "step": 205
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.06590945448728204,
1464
+ "grad_norm": 7.012482166290283,
1465
+ "learning_rate": 0.0003961411292327965,
1466
+ "loss": 6.5855,
1467
+ "step": 206
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.06622940329547272,
1471
+ "grad_norm": 4.071852684020996,
1472
+ "learning_rate": 0.00039610178809514925,
1473
+ "loss": 6.7401,
1474
+ "step": 207
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 0.06654935210366342,
1478
+ "grad_norm": 6.612091541290283,
1479
+ "learning_rate": 0.0003960622495104862,
1480
+ "loss": 6.456,
1481
+ "step": 208
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.0668693009118541,
1485
+ "grad_norm": 4.622671604156494,
1486
+ "learning_rate": 0.00039602251352075635,
1487
+ "loss": 6.629,
1488
+ "step": 209
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.0671892497200448,
1492
+ "grad_norm": 5.038511276245117,
1493
+ "learning_rate": 0.00039598258016811805,
1494
+ "loss": 6.4263,
1495
+ "step": 210
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 0.06750919852823548,
1499
+ "grad_norm": 5.86072301864624,
1500
+ "learning_rate": 0.00039594244949493903,
1501
+ "loss": 6.4438,
1502
+ "step": 211
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.06782914733642617,
1506
+ "grad_norm": 5.774945259094238,
1507
+ "learning_rate": 0.0003959021215437965,
1508
+ "loss": 6.8048,
1509
+ "step": 212
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.06814909614461687,
1513
+ "grad_norm": 6.453885555267334,
1514
+ "learning_rate": 0.000395861596357477,
1515
+ "loss": 6.5328,
1516
+ "step": 213
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 0.06846904495280755,
1520
+ "grad_norm": 9.138883590698242,
1521
+ "learning_rate": 0.000395820873978976,
1522
+ "loss": 6.6628,
1523
+ "step": 214
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 0.06878899376099824,
1527
+ "grad_norm": 7.3241376876831055,
1528
+ "learning_rate": 0.00039577995445149865,
1529
+ "loss": 6.5668,
1530
+ "step": 215
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 0.06910894256918892,
1534
+ "grad_norm": 6.592808246612549,
1535
+ "learning_rate": 0.00039573883781845884,
1536
+ "loss": 6.5612,
1537
+ "step": 216
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 0.06942889137737962,
1541
+ "grad_norm": 4.612181186676025,
1542
+ "learning_rate": 0.00039569752412347994,
1543
+ "loss": 6.5892,
1544
+ "step": 217
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.06974884018557032,
1548
+ "grad_norm": 5.334681034088135,
1549
+ "learning_rate": 0.0003956560134103941,
1550
+ "loss": 6.5731,
1551
+ "step": 218
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.070068788993761,
1555
+ "grad_norm": 9.595178604125977,
1556
+ "learning_rate": 0.0003956143057232427,
1557
+ "loss": 6.5792,
1558
+ "step": 219
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 0.07038873780195169,
1562
+ "grad_norm": 11.286225318908691,
1563
+ "learning_rate": 0.000395572401106276,
1564
+ "loss": 6.6624,
1565
+ "step": 220
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 0.07070868661014237,
1569
+ "grad_norm": 7.74772834777832,
1570
+ "learning_rate": 0.00039553029960395325,
1571
+ "loss": 6.7217,
1572
+ "step": 221
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 0.07102863541833307,
1576
+ "grad_norm": 6.920510768890381,
1577
+ "learning_rate": 0.0003954880012609425,
1578
+ "loss": 6.6113,
1579
+ "step": 222
1580
+ },
1581
+ {
1582
+ "epoch": 0.07134858422652375,
1583
+ "grad_norm": 6.8180670738220215,
1584
+ "learning_rate": 0.00039544550612212085,
1585
+ "loss": 6.773,
1586
+ "step": 223
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.07166853303471445,
1590
+ "grad_norm": 8.286237716674805,
1591
+ "learning_rate": 0.00039540281423257394,
1592
+ "loss": 6.6248,
1593
+ "step": 224
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.07198848184290514,
1597
+ "grad_norm": 4.819367408752441,
1598
+ "learning_rate": 0.00039535992563759627,
1599
+ "loss": 6.7728,
1600
+ "step": 225
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 0.07230843065109582,
1604
+ "grad_norm": 6.927038192749023,
1605
+ "learning_rate": 0.000395316840382691,
1606
+ "loss": 6.7501,
1607
+ "step": 226
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 0.07262837945928652,
1611
+ "grad_norm": 6.734741687774658,
1612
+ "learning_rate": 0.00039527355851357005,
1613
+ "loss": 6.3144,
1614
+ "step": 227
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 0.0729483282674772,
1618
+ "grad_norm": 7.074644565582275,
1619
+ "learning_rate": 0.0003952300800761538,
1620
+ "loss": 6.7793,
1621
+ "step": 228
1622
+ },
1623
+ {
1624
+ "epoch": 0.0732682770756679,
1625
+ "grad_norm": 15.208846092224121,
1626
+ "learning_rate": 0.00039518640511657126,
1627
+ "loss": 6.4693,
1628
+ "step": 229
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.07358822588385858,
1632
+ "grad_norm": 5.9610090255737305,
1633
+ "learning_rate": 0.00039514253368116,
1634
+ "loss": 6.7493,
1635
+ "step": 230
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.07390817469204927,
1639
+ "grad_norm": 17.66107940673828,
1640
+ "learning_rate": 0.00039509846581646583,
1641
+ "loss": 6.6046,
1642
+ "step": 231
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 0.07422812350023997,
1646
+ "grad_norm": 6.6399407386779785,
1647
+ "learning_rate": 0.00039505420156924316,
1648
+ "loss": 6.7082,
1649
+ "step": 232
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 0.07454807230843065,
1653
+ "grad_norm": 5.893923759460449,
1654
+ "learning_rate": 0.00039500974098645463,
1655
+ "loss": 6.4106,
1656
+ "step": 233
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 0.07486802111662134,
1660
+ "grad_norm": 5.578292369842529,
1661
+ "learning_rate": 0.00039496508411527144,
1662
+ "loss": 6.6654,
1663
+ "step": 234
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 0.07518796992481203,
1667
+ "grad_norm": 9.475028991699219,
1668
+ "learning_rate": 0.00039492023100307273,
1669
+ "loss": 6.4931,
1670
+ "step": 235
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.07550791873300272,
1674
+ "grad_norm": 8.972395896911621,
1675
+ "learning_rate": 0.00039487518169744587,
1676
+ "loss": 6.3256,
1677
+ "step": 236
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.0758278675411934,
1681
+ "grad_norm": 34.38764953613281,
1682
+ "learning_rate": 0.00039482993624618667,
1683
+ "loss": 6.2344,
1684
+ "step": 237
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 0.0761478163493841,
1688
+ "grad_norm": 12.006391525268555,
1689
+ "learning_rate": 0.00039478449469729877,
1690
+ "loss": 6.7194,
1691
+ "step": 238
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 0.0764677651575748,
1695
+ "grad_norm": 13.673998832702637,
1696
+ "learning_rate": 0.00039473885709899394,
1697
+ "loss": 6.4708,
1698
+ "step": 239
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 0.07678771396576548,
1702
+ "grad_norm": 9.385038375854492,
1703
+ "learning_rate": 0.00039469302349969194,
1704
+ "loss": 6.6304,
1705
+ "step": 240
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 0.07710766277395617,
1709
+ "grad_norm": 565.4649047851562,
1710
+ "learning_rate": 0.00039464699394802064,
1711
+ "loss": 6.527,
1712
+ "step": 241
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.07742761158214685,
1716
+ "grad_norm": 35.85231399536133,
1717
+ "learning_rate": 0.00039460076849281544,
1718
+ "loss": 7.1016,
1719
+ "step": 242
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.07774756039033755,
1723
+ "grad_norm": 16.34745979309082,
1724
+ "learning_rate": 0.00039455434718311996,
1725
+ "loss": 6.5491,
1726
+ "step": 243
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 0.07806750919852823,
1730
+ "grad_norm": 10.916836738586426,
1731
+ "learning_rate": 0.0003945077300681855,
1732
+ "loss": 6.5222,
1733
+ "step": 244
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.07838745800671892,
1737
+ "grad_norm": 9.447298049926758,
1738
+ "learning_rate": 0.00039446091719747093,
1739
+ "loss": 6.4075,
1740
+ "step": 245
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.07870740681490962,
1744
+ "grad_norm": 9.539137840270996,
1745
+ "learning_rate": 0.00039441390862064306,
1746
+ "loss": 6.6475,
1747
+ "step": 246
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 0.0790273556231003,
1751
+ "grad_norm": 7.535435199737549,
1752
+ "learning_rate": 0.0003943667043875762,
1753
+ "loss": 6.2207,
1754
+ "step": 247
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.079347304431291,
1758
+ "grad_norm": 6.822633743286133,
1759
+ "learning_rate": 0.0003943193045483523,
1760
+ "loss": 6.3106,
1761
+ "step": 248
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.07966725323948168,
1765
+ "grad_norm": 7.698075294494629,
1766
+ "learning_rate": 0.0003942717091532607,
1767
+ "loss": 6.6178,
1768
+ "step": 249
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.07998720204767237,
1772
+ "grad_norm": 8.507805824279785,
1773
+ "learning_rate": 0.0003942239182527985,
1774
+ "loss": 6.2366,
1775
+ "step": 250
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.08030715085586307,
1779
+ "grad_norm": 17.260297775268555,
1780
+ "learning_rate": 0.00039417593189766995,
1781
+ "loss": 6.3205,
1782
+ "step": 251
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.08062709966405375,
1786
+ "grad_norm": 9.483721733093262,
1787
+ "learning_rate": 0.00039412775013878673,
1788
+ "loss": 6.5035,
1789
+ "step": 252
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 0.08094704847224445,
1793
+ "grad_norm": 7.060410499572754,
1794
+ "learning_rate": 0.00039407937302726796,
1795
+ "loss": 6.5481,
1796
+ "step": 253
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.08126699728043513,
1800
+ "grad_norm": 10.322737693786621,
1801
+ "learning_rate": 0.00039403080061443994,
1802
+ "loss": 6.3955,
1803
+ "step": 254
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.08158694608862582,
1807
+ "grad_norm": 12.29690170288086,
1808
+ "learning_rate": 0.0003939820329518361,
1809
+ "loss": 6.6427,
1810
+ "step": 255
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 0.0819068948968165,
1814
+ "grad_norm": 6.971141338348389,
1815
+ "learning_rate": 0.0003939330700911972,
1816
+ "loss": 6.4136,
1817
+ "step": 256
1818
+ },
1819
+ {
1820
+ "epoch": 0.0822268437050072,
1821
+ "grad_norm": 7.917289733886719,
1822
+ "learning_rate": 0.0003938839120844709,
1823
+ "loss": 6.5704,
1824
+ "step": 257
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 0.0825467925131979,
1828
+ "grad_norm": 6.552984237670898,
1829
+ "learning_rate": 0.00039383455898381206,
1830
+ "loss": 6.3583,
1831
+ "step": 258
1832
+ },
1833
+ {
1834
+ "epoch": 0.08286674132138858,
1835
+ "grad_norm": 6.688981056213379,
1836
+ "learning_rate": 0.0003937850108415825,
1837
+ "loss": 6.3685,
1838
+ "step": 259
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 0.08318669012957927,
1842
+ "grad_norm": 7.041812896728516,
1843
+ "learning_rate": 0.0003937352677103509,
1844
+ "loss": 6.5508,
1845
+ "step": 260
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.08350663893776995,
1849
+ "grad_norm": 10.411174774169922,
1850
+ "learning_rate": 0.0003936853296428928,
1851
+ "loss": 6.4838,
1852
+ "step": 261
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 0.08382658774596065,
1856
+ "grad_norm": 7.945723533630371,
1857
+ "learning_rate": 0.00039363519669219073,
1858
+ "loss": 6.4606,
1859
+ "step": 262
1860
+ },
1861
+ {
1862
+ "epoch": 0.08414653655415133,
1863
+ "grad_norm": 6.014384746551514,
1864
+ "learning_rate": 0.0003935848689114338,
1865
+ "loss": 6.3841,
1866
+ "step": 263
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 0.08446648536234203,
1870
+ "grad_norm": 4.446471214294434,
1871
+ "learning_rate": 0.00039353434635401786,
1872
+ "loss": 6.4982,
1873
+ "step": 264
1874
+ },
1875
+ {
1876
+ "epoch": 0.08478643417053272,
1877
+ "grad_norm": 6.786041259765625,
1878
+ "learning_rate": 0.0003934836290735455,
1879
+ "loss": 6.6322,
1880
+ "step": 265
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 0.0851063829787234,
1884
+ "grad_norm": 10.881097793579102,
1885
+ "learning_rate": 0.0003934327171238259,
1886
+ "loss": 6.543,
1887
+ "step": 266
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.0854263317869141,
1891
+ "grad_norm": 5.207790851593018,
1892
+ "learning_rate": 0.00039338161055887466,
1893
+ "loss": 6.4335,
1894
+ "step": 267
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 0.08574628059510478,
1898
+ "grad_norm": 4.667728900909424,
1899
+ "learning_rate": 0.0003933303094329139,
1900
+ "loss": 6.3188,
1901
+ "step": 268
1902
+ },
1903
+ {
1904
+ "epoch": 0.08606622940329547,
1905
+ "grad_norm": 8.13780403137207,
1906
+ "learning_rate": 0.0003932788138003723,
1907
+ "loss": 6.4419,
1908
+ "step": 269
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 0.08638617821148616,
1912
+ "grad_norm": 6.202636241912842,
1913
+ "learning_rate": 0.00039322712371588477,
1914
+ "loss": 6.3797,
1915
+ "step": 270
1916
+ },
1917
+ {
1918
+ "epoch": 0.08670612701967685,
1919
+ "grad_norm": 6.082520961761475,
1920
+ "learning_rate": 0.0003931752392342924,
1921
+ "loss": 6.4058,
1922
+ "step": 271
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 0.08702607582786755,
1926
+ "grad_norm": 8.391554832458496,
1927
+ "learning_rate": 0.00039312316041064283,
1928
+ "loss": 6.6174,
1929
+ "step": 272
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.08734602463605823,
1933
+ "grad_norm": 8.977246284484863,
1934
+ "learning_rate": 0.0003930708873001898,
1935
+ "loss": 6.3543,
1936
+ "step": 273
1937
+ },
1938
+ {
1939
+ "epoch": 0.08766597344424892,
1940
+ "grad_norm": 7.828481197357178,
1941
+ "learning_rate": 0.00039301841995839285,
1942
+ "loss": 6.4354,
1943
+ "step": 274
1944
+ },
1945
+ {
1946
+ "epoch": 0.0879859222524396,
1947
+ "grad_norm": 6.4253387451171875,
1948
+ "learning_rate": 0.0003929657584409181,
1949
+ "loss": 6.4135,
1950
+ "step": 275
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 0.0883058710606303,
1954
+ "grad_norm": 6.666152000427246,
1955
+ "learning_rate": 0.0003929129028036374,
1956
+ "loss": 6.157,
1957
+ "step": 276
1958
+ },
1959
+ {
1960
+ "epoch": 0.08862581986882098,
1961
+ "grad_norm": 5.554171562194824,
1962
+ "learning_rate": 0.00039285985310262854,
1963
+ "loss": 6.2411,
1964
+ "step": 277
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 0.08894576867701168,
1968
+ "grad_norm": 5.765629291534424,
1969
+ "learning_rate": 0.0003928066093941753,
1970
+ "loss": 6.3223,
1971
+ "step": 278
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.08926571748520237,
1975
+ "grad_norm": 8.940204620361328,
1976
+ "learning_rate": 0.0003927531717347673,
1977
+ "loss": 6.4208,
1978
+ "step": 279
1979
+ },
1980
+ {
1981
+ "epoch": 0.08958566629339305,
1982
+ "grad_norm": 6.127601623535156,
1983
+ "learning_rate": 0.00039269954018109976,
1984
+ "loss": 6.1999,
1985
+ "step": 280
1986
+ },
1987
+ {
1988
+ "epoch": 0.08990561510158375,
1989
+ "grad_norm": 9.167810440063477,
1990
+ "learning_rate": 0.00039264571479007387,
1991
+ "loss": 6.4898,
1992
+ "step": 281
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 0.09022556390977443,
1996
+ "grad_norm": 7.327286720275879,
1997
+ "learning_rate": 0.0003925916956187963,
1998
+ "loss": 6.5342,
1999
+ "step": 282
2000
+ },
2001
+ {
2002
+ "epoch": 0.09054551271796513,
2003
+ "grad_norm": 8.352947235107422,
2004
+ "learning_rate": 0.00039253748272457937,
2005
+ "loss": 6.3908,
2006
+ "step": 283
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 0.09086546152615582,
2010
+ "grad_norm": 6.588724136352539,
2011
+ "learning_rate": 0.00039248307616494095,
2012
+ "loss": 6.5415,
2013
+ "step": 284
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.0911854103343465,
2017
+ "grad_norm": 6.817644119262695,
2018
+ "learning_rate": 0.00039242847599760435,
2019
+ "loss": 6.2451,
2020
+ "step": 285
2021
+ },
2022
+ {
2023
+ "epoch": 0.0915053591425372,
2024
+ "grad_norm": 4.902499198913574,
2025
+ "learning_rate": 0.00039237368228049827,
2026
+ "loss": 6.2267,
2027
+ "step": 286
2028
+ },
2029
+ {
2030
+ "epoch": 0.09182530795072788,
2031
+ "grad_norm": 6.349551200866699,
2032
+ "learning_rate": 0.0003923186950717569,
2033
+ "loss": 6.3978,
2034
+ "step": 287
2035
+ },
2036
+ {
2037
+ "epoch": 0.09214525675891858,
2038
+ "grad_norm": 4.191233158111572,
2039
+ "learning_rate": 0.00039226351442971937,
2040
+ "loss": 6.2194,
2041
+ "step": 288
2042
+ },
2043
+ {
2044
+ "epoch": 0.09246520556710926,
2045
+ "grad_norm": 6.8765387535095215,
2046
+ "learning_rate": 0.0003922081404129305,
2047
+ "loss": 6.4729,
2048
+ "step": 289
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 0.09278515437529995,
2052
+ "grad_norm": 5.389702320098877,
2053
+ "learning_rate": 0.00039215257308013987,
2054
+ "loss": 6.2693,
2055
+ "step": 290
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.09310510318349065,
2059
+ "grad_norm": 5.059742450714111,
2060
+ "learning_rate": 0.0003920968124903025,
2061
+ "loss": 6.3552,
2062
+ "step": 291
2063
+ },
2064
+ {
2065
+ "epoch": 0.09342505199168133,
2066
+ "grad_norm": 7.156213283538818,
2067
+ "learning_rate": 0.0003920408587025782,
2068
+ "loss": 6.1788,
2069
+ "step": 292
2070
+ },
2071
+ {
2072
+ "epoch": 0.09374500079987202,
2073
+ "grad_norm": 7.247560977935791,
2074
+ "learning_rate": 0.0003919847117763319,
2075
+ "loss": 6.6775,
2076
+ "step": 293
2077
+ },
2078
+ {
2079
+ "epoch": 0.0940649496080627,
2080
+ "grad_norm": 5.354501724243164,
2081
+ "learning_rate": 0.0003919283717711332,
2082
+ "loss": 6.5433,
2083
+ "step": 294
2084
+ },
2085
+ {
2086
+ "epoch": 0.0943848984162534,
2087
+ "grad_norm": 6.527252674102783,
2088
+ "learning_rate": 0.00039187183874675696,
2089
+ "loss": 6.4697,
2090
+ "step": 295
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 0.09470484722444408,
2094
+ "grad_norm": 6.278224945068359,
2095
+ "learning_rate": 0.00039181511276318253,
2096
+ "loss": 6.4026,
2097
+ "step": 296
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.09502479603263478,
2101
+ "grad_norm": 9.525894165039062,
2102
+ "learning_rate": 0.00039175819388059395,
2103
+ "loss": 6.3048,
2104
+ "step": 297
2105
+ },
2106
+ {
2107
+ "epoch": 0.09534474484082547,
2108
+ "grad_norm": 10.046257019042969,
2109
+ "learning_rate": 0.0003917010821593801,
2110
+ "loss": 6.3838,
2111
+ "step": 298
2112
+ },
2113
+ {
2114
+ "epoch": 0.09566469364901616,
2115
+ "grad_norm": 5.030762672424316,
2116
+ "learning_rate": 0.0003916437776601344,
2117
+ "loss": 6.3252,
2118
+ "step": 299
2119
+ },
2120
+ {
2121
+ "epoch": 0.09598464245720685,
2122
+ "grad_norm": 9.128808975219727,
2123
+ "learning_rate": 0.00039158628044365476,
2124
+ "loss": 6.4524,
2125
+ "step": 300
2126
+ },
2127
+ {
2128
+ "epoch": 0.09630459126539753,
2129
+ "grad_norm": 5.657589912414551,
2130
+ "learning_rate": 0.00039152859057094353,
2131
+ "loss": 6.3005,
2132
+ "step": 301
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 0.09662454007358823,
2136
+ "grad_norm": 8.320329666137695,
2137
+ "learning_rate": 0.0003914707081032074,
2138
+ "loss": 6.2912,
2139
+ "step": 302
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.09694448888177891,
2143
+ "grad_norm": 4.0212578773498535,
2144
+ "learning_rate": 0.00039141263310185783,
2145
+ "loss": 6.3545,
2146
+ "step": 303
2147
+ },
2148
+ {
2149
+ "epoch": 0.0972644376899696,
2150
+ "grad_norm": 5.65709924697876,
2151
+ "learning_rate": 0.00039135436562850984,
2152
+ "loss": 6.2217,
2153
+ "step": 304
2154
+ },
2155
+ {
2156
+ "epoch": 0.0975843864981603,
2157
+ "grad_norm": 6.352542400360107,
2158
+ "learning_rate": 0.00039129590574498325,
2159
+ "loss": 6.5012,
2160
+ "step": 305
2161
+ },
2162
+ {
2163
+ "epoch": 0.09790433530635098,
2164
+ "grad_norm": 4.846847057342529,
2165
+ "learning_rate": 0.0003912372535133018,
2166
+ "loss": 6.2432,
2167
+ "step": 306
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 0.09822428411454168,
2171
+ "grad_norm": 4.925963401794434,
2172
+ "learning_rate": 0.0003911784089956931,
2173
+ "loss": 6.3315,
2174
+ "step": 307
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 0.09854423292273236,
2178
+ "grad_norm": 8.602291107177734,
2179
+ "learning_rate": 0.0003911193722545893,
2180
+ "loss": 6.4698,
2181
+ "step": 308
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.09886418173092305,
2185
+ "grad_norm": 6.059446811676025,
2186
+ "learning_rate": 0.00039106014335262587,
2187
+ "loss": 6.3634,
2188
+ "step": 309
2189
+ },
2190
+ {
2191
+ "epoch": 0.09918413053911374,
2192
+ "grad_norm": 5.607949256896973,
2193
+ "learning_rate": 0.0003910007223526427,
2194
+ "loss": 6.1728,
2195
+ "step": 310
2196
+ },
2197
+ {
2198
+ "epoch": 0.09950407934730443,
2199
+ "grad_norm": 6.827522277832031,
2200
+ "learning_rate": 0.0003909411093176831,
2201
+ "loss": 6.1584,
2202
+ "step": 311
2203
+ },
2204
+ {
2205
+ "epoch": 0.09982402815549513,
2206
+ "grad_norm": 9.145511627197266,
2207
+ "learning_rate": 0.00039088130431099425,
2208
+ "loss": 6.6123,
2209
+ "step": 312
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 0.10014397696368581,
2213
+ "grad_norm": 8.265061378479004,
2214
+ "learning_rate": 0.00039082130739602716,
2215
+ "loss": 6.5472,
2216
+ "step": 313
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 0.1004639257718765,
2220
+ "grad_norm": 8.550250053405762,
2221
+ "learning_rate": 0.0003907611186364361,
2222
+ "loss": 6.2075,
2223
+ "step": 314
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.10078387458006718,
2227
+ "grad_norm": 7.309517860412598,
2228
+ "learning_rate": 0.0003907007380960792,
2229
+ "loss": 6.5685,
2230
+ "step": 315
2231
+ },
2232
+ {
2233
+ "epoch": 0.10110382338825788,
2234
+ "grad_norm": 6.228018760681152,
2235
+ "learning_rate": 0.00039064016583901796,
2236
+ "loss": 6.3311,
2237
+ "step": 316
2238
+ },
2239
+ {
2240
+ "epoch": 0.10142377219644858,
2241
+ "grad_norm": 8.36740493774414,
2242
+ "learning_rate": 0.0003905794019295173,
2243
+ "loss": 6.2873,
2244
+ "step": 317
2245
+ },
2246
+ {
2247
+ "epoch": 0.10174372100463926,
2248
+ "grad_norm": 6.596613883972168,
2249
+ "learning_rate": 0.0003905184464320453,
2250
+ "loss": 6.3647,
2251
+ "step": 318
2252
+ },
2253
+ {
2254
+ "epoch": 0.10206366981282995,
2255
+ "grad_norm": 7.987593650817871,
2256
+ "learning_rate": 0.00039045729941127364,
2257
+ "loss": 6.2189,
2258
+ "step": 319
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 0.10238361862102063,
2262
+ "grad_norm": 7.624737739562988,
2263
+ "learning_rate": 0.0003903959609320769,
2264
+ "loss": 6.4019,
2265
+ "step": 320
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.10270356742921133,
2269
+ "grad_norm": 6.667533874511719,
2270
+ "learning_rate": 0.0003903344310595329,
2271
+ "loss": 6.2599,
2272
+ "step": 321
2273
+ },
2274
+ {
2275
+ "epoch": 0.10302351623740201,
2276
+ "grad_norm": 9.014090538024902,
2277
+ "learning_rate": 0.0003902727098589226,
2278
+ "loss": 6.4371,
2279
+ "step": 322
2280
+ },
2281
+ {
2282
+ "epoch": 0.1033434650455927,
2283
+ "grad_norm": 6.295741558074951,
2284
+ "learning_rate": 0.0003902107973957299,
2285
+ "loss": 6.0999,
2286
+ "step": 323
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 0.1036634138537834,
2290
+ "grad_norm": 5.217776298522949,
2291
+ "learning_rate": 0.00039014869373564146,
2292
+ "loss": 6.1554,
2293
+ "step": 324
2294
+ },
2295
+ {
2296
+ "epoch": 0.10398336266197408,
2297
+ "grad_norm": 8.615114212036133,
2298
+ "learning_rate": 0.0003900863989445471,
2299
+ "loss": 6.4223,
2300
+ "step": 325
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 0.10430331147016478,
2304
+ "grad_norm": 9.223677635192871,
2305
+ "learning_rate": 0.00039002391308853905,
2306
+ "loss": 6.2714,
2307
+ "step": 326
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.10462326027835546,
2311
+ "grad_norm": 8.394550323486328,
2312
+ "learning_rate": 0.00038996123623391267,
2313
+ "loss": 6.3747,
2314
+ "step": 327
2315
+ },
2316
+ {
2317
+ "epoch": 0.10494320908654615,
2318
+ "grad_norm": 8.384407043457031,
2319
+ "learning_rate": 0.00038989836844716564,
2320
+ "loss": 6.2019,
2321
+ "step": 328
2322
+ },
2323
+ {
2324
+ "epoch": 0.10526315789473684,
2325
+ "grad_norm": 6.654740333557129,
2326
+ "learning_rate": 0.00038983530979499835,
2327
+ "loss": 6.2863,
2328
+ "step": 329
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 0.10558310670292753,
2332
+ "grad_norm": 5.682619571685791,
2333
+ "learning_rate": 0.00038977206034431373,
2334
+ "loss": 6.2633,
2335
+ "step": 330
2336
+ },
2337
+ {
2338
+ "epoch": 0.10590305551111823,
2339
+ "grad_norm": 6.896644592285156,
2340
+ "learning_rate": 0.0003897086201622169,
2341
+ "loss": 6.3236,
2342
+ "step": 331
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 0.10622300431930891,
2346
+ "grad_norm": 6.741705894470215,
2347
+ "learning_rate": 0.0003896449893160157,
2348
+ "loss": 6.1388,
2349
+ "step": 332
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.1065429531274996,
2353
+ "grad_norm": 7.0619215965271,
2354
+ "learning_rate": 0.00038958116787321995,
2355
+ "loss": 6.3887,
2356
+ "step": 333
2357
+ },
2358
+ {
2359
+ "epoch": 0.10686290193569029,
2360
+ "grad_norm": 5.026659965515137,
2361
+ "learning_rate": 0.0003895171559015418,
2362
+ "loss": 6.2476,
2363
+ "step": 334
2364
+ },
2365
+ {
2366
+ "epoch": 0.10718285074388098,
2367
+ "grad_norm": 6.366108417510986,
2368
+ "learning_rate": 0.00038945295346889567,
2369
+ "loss": 6.4004,
2370
+ "step": 335
2371
+ },
2372
+ {
2373
+ "epoch": 0.10750279955207166,
2374
+ "grad_norm": 6.229933738708496,
2375
+ "learning_rate": 0.0003893885606433978,
2376
+ "loss": 6.4047,
2377
+ "step": 336
2378
+ },
2379
+ {
2380
+ "epoch": 0.10782274836026236,
2381
+ "grad_norm": 5.269782543182373,
2382
+ "learning_rate": 0.0003893239774933667,
2383
+ "loss": 6.2193,
2384
+ "step": 337
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 0.10814269716845305,
2388
+ "grad_norm": 5.160742282867432,
2389
+ "learning_rate": 0.00038925920408732254,
2390
+ "loss": 6.3671,
2391
+ "step": 338
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.10846264597664373,
2395
+ "grad_norm": 6.694570064544678,
2396
+ "learning_rate": 0.00038919424049398756,
2397
+ "loss": 6.18,
2398
+ "step": 339
2399
+ },
2400
+ {
2401
+ "epoch": 0.10878259478483443,
2402
+ "grad_norm": 7.192866325378418,
2403
+ "learning_rate": 0.00038912908678228556,
2404
+ "loss": 6.1159,
2405
+ "step": 340
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 0.10910254359302511,
2409
+ "grad_norm": 7.5637688636779785,
2410
+ "learning_rate": 0.00038906374302134235,
2411
+ "loss": 6.1341,
2412
+ "step": 341
2413
+ },
2414
+ {
2415
+ "epoch": 0.1094224924012158,
2416
+ "grad_norm": 10.56783676147461,
2417
+ "learning_rate": 0.00038899820928048524,
2418
+ "loss": 6.1261,
2419
+ "step": 342
2420
+ },
2421
+ {
2422
+ "epoch": 0.10974244120940649,
2423
+ "grad_norm": 6.504526615142822,
2424
+ "learning_rate": 0.00038893248562924286,
2425
+ "loss": 6.157,
2426
+ "step": 343
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 0.11006239001759718,
2430
+ "grad_norm": 7.0983757972717285,
2431
+ "learning_rate": 0.00038886657213734567,
2432
+ "loss": 6.3047,
2433
+ "step": 344
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.11038233882578788,
2437
+ "grad_norm": 12.745441436767578,
2438
+ "learning_rate": 0.00038880046887472547,
2439
+ "loss": 6.2377,
2440
+ "step": 345
2441
+ },
2442
+ {
2443
+ "epoch": 0.11070228763397856,
2444
+ "grad_norm": 9.568143844604492,
2445
+ "learning_rate": 0.0003887341759115151,
2446
+ "loss": 6.3565,
2447
+ "step": 346
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 0.11102223644216926,
2451
+ "grad_norm": 9.615344047546387,
2452
+ "learning_rate": 0.0003886676933180493,
2453
+ "loss": 6.2896,
2454
+ "step": 347
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 0.11134218525035994,
2458
+ "grad_norm": 8.619441032409668,
2459
+ "learning_rate": 0.0003886010211648632,
2460
+ "loss": 6.2012,
2461
+ "step": 348
2462
+ },
2463
+ {
2464
+ "epoch": 0.11166213405855063,
2465
+ "grad_norm": 13.255605697631836,
2466
+ "learning_rate": 0.00038853415952269367,
2467
+ "loss": 6.4429,
2468
+ "step": 349
2469
+ },
2470
+ {
2471
+ "epoch": 0.11198208286674133,
2472
+ "grad_norm": 9.434603691101074,
2473
+ "learning_rate": 0.00038846710846247845,
2474
+ "loss": 6.1695,
2475
+ "step": 350
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.11230203167493201,
2479
+ "grad_norm": 7.766512870788574,
2480
+ "learning_rate": 0.00038839986805535605,
2481
+ "loss": 6.2969,
2482
+ "step": 351
2483
+ },
2484
+ {
2485
+ "epoch": 0.1126219804831227,
2486
+ "grad_norm": 5.024114608764648,
2487
+ "learning_rate": 0.00038833243837266615,
2488
+ "loss": 6.3783,
2489
+ "step": 352
2490
+ },
2491
+ {
2492
+ "epoch": 0.11294192929131339,
2493
+ "grad_norm": 6.237715721130371,
2494
+ "learning_rate": 0.00038826481948594897,
2495
+ "loss": 6.1483,
2496
+ "step": 353
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 0.11326187809950408,
2500
+ "grad_norm": 7.264336109161377,
2501
+ "learning_rate": 0.00038819701146694573,
2502
+ "loss": 6.1925,
2503
+ "step": 354
2504
+ },
2505
+ {
2506
+ "epoch": 0.11358182690769476,
2507
+ "grad_norm": 7.290820121765137,
2508
+ "learning_rate": 0.0003881290143875981,
2509
+ "loss": 6.3151,
2510
+ "step": 355
2511
+ },
2512
+ {
2513
+ "epoch": 0.11390177571588546,
2514
+ "grad_norm": 5.954084873199463,
2515
+ "learning_rate": 0.0003880608283200486,
2516
+ "loss": 6.181,
2517
+ "step": 356
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.11422172452407615,
2521
+ "grad_norm": 7.405073165893555,
2522
+ "learning_rate": 0.0003879924533366399,
2523
+ "loss": 6.2829,
2524
+ "step": 357
2525
+ },
2526
+ {
2527
+ "epoch": 0.11454167333226684,
2528
+ "grad_norm": 6.803983688354492,
2529
+ "learning_rate": 0.0003879238895099154,
2530
+ "loss": 6.3297,
2531
+ "step": 358
2532
+ },
2533
+ {
2534
+ "epoch": 0.11486162214045753,
2535
+ "grad_norm": 8.649042129516602,
2536
+ "learning_rate": 0.00038785513691261877,
2537
+ "loss": 6.2688,
2538
+ "step": 359
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 0.11518157094864821,
2542
+ "grad_norm": 6.858957767486572,
2543
+ "learning_rate": 0.0003877861956176938,
2544
+ "loss": 6.2604,
2545
+ "step": 360
2546
+ },
2547
+ {
2548
+ "epoch": 0.11550151975683891,
2549
+ "grad_norm": 7.34728479385376,
2550
+ "learning_rate": 0.00038771706569828475,
2551
+ "loss": 6.2437,
2552
+ "step": 361
2553
+ },
2554
+ {
2555
+ "epoch": 0.11582146856502959,
2556
+ "grad_norm": 6.574677467346191,
2557
+ "learning_rate": 0.00038764774722773577,
2558
+ "loss": 6.113,
2559
+ "step": 362
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.11614141737322028,
2563
+ "grad_norm": 9.14777660369873,
2564
+ "learning_rate": 0.00038757824027959133,
2565
+ "loss": 6.2634,
2566
+ "step": 363
2567
+ },
2568
+ {
2569
+ "epoch": 0.11646136618141098,
2570
+ "grad_norm": 6.340327262878418,
2571
+ "learning_rate": 0.00038750854492759546,
2572
+ "loss": 6.1939,
2573
+ "step": 364
2574
+ },
2575
+ {
2576
+ "epoch": 0.11678131498960166,
2577
+ "grad_norm": 6.838183879852295,
2578
+ "learning_rate": 0.0003874386612456925,
2579
+ "loss": 6.1019,
2580
+ "step": 365
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 0.11710126379779236,
2584
+ "grad_norm": 9.026721954345703,
2585
+ "learning_rate": 0.0003873685893080263,
2586
+ "loss": 6.1435,
2587
+ "step": 366
2588
+ },
2589
+ {
2590
+ "epoch": 0.11742121260598304,
2591
+ "grad_norm": 5.471182823181152,
2592
+ "learning_rate": 0.0003872983291889406,
2593
+ "loss": 6.1873,
2594
+ "step": 367
2595
+ },
2596
+ {
2597
+ "epoch": 0.11774116141417373,
2598
+ "grad_norm": 44.7470588684082,
2599
+ "learning_rate": 0.0003872278809629788,
2600
+ "loss": 6.318,
2601
+ "step": 368
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.11806111022236442,
2605
+ "grad_norm": 11.135316848754883,
2606
+ "learning_rate": 0.00038715724470488375,
2607
+ "loss": 6.1779,
2608
+ "step": 369
2609
+ },
2610
+ {
2611
+ "epoch": 0.11838105903055511,
2612
+ "grad_norm": 6.037003517150879,
2613
+ "learning_rate": 0.00038708642048959787,
2614
+ "loss": 6.1901,
2615
+ "step": 370
2616
+ },
2617
+ {
2618
+ "epoch": 0.1187010078387458,
2619
+ "grad_norm": 7.986204147338867,
2620
+ "learning_rate": 0.0003870154083922631,
2621
+ "loss": 6.3507,
2622
+ "step": 371
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 0.11902095664693649,
2626
+ "grad_norm": 6.852958679199219,
2627
+ "learning_rate": 0.00038694420848822046,
2628
+ "loss": 6.3366,
2629
+ "step": 372
2630
+ },
2631
+ {
2632
+ "epoch": 0.11934090545512718,
2633
+ "grad_norm": 7.698732376098633,
2634
+ "learning_rate": 0.0003868728208530105,
2635
+ "loss": 6.2442,
2636
+ "step": 373
2637
+ },
2638
+ {
2639
+ "epoch": 0.11966085426331786,
2640
+ "grad_norm": 8.554845809936523,
2641
+ "learning_rate": 0.0003868012455623728,
2642
+ "loss": 6.1877,
2643
+ "step": 374
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.11998080307150856,
2647
+ "grad_norm": 8.99901008605957,
2648
+ "learning_rate": 0.0003867294826922459,
2649
+ "loss": 6.2821,
2650
+ "step": 375
2651
+ },
2652
+ {
2653
+ "epoch": 0.12030075187969924,
2654
+ "grad_norm": 8.72900676727295,
2655
+ "learning_rate": 0.0003866575323187678,
2656
+ "loss": 6.1797,
2657
+ "step": 376
2658
+ },
2659
+ {
2660
+ "epoch": 0.12062070068788994,
2661
+ "grad_norm": 5.478520393371582,
2662
+ "learning_rate": 0.00038658539451827493,
2663
+ "loss": 6.3879,
2664
+ "step": 377
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 0.12094064949608063,
2668
+ "grad_norm": 7.450143814086914,
2669
+ "learning_rate": 0.0003865130693673028,
2670
+ "loss": 6.2649,
2671
+ "step": 378
2672
+ },
2673
+ {
2674
+ "epoch": 0.12126059830427131,
2675
+ "grad_norm": 9.570409774780273,
2676
+ "learning_rate": 0.00038644055694258585,
2677
+ "loss": 6.2301,
2678
+ "step": 379
2679
+ },
2680
+ {
2681
+ "epoch": 0.12158054711246201,
2682
+ "grad_norm": 6.57025146484375,
2683
+ "learning_rate": 0.00038636785732105685,
2684
+ "loss": 6.3892,
2685
+ "step": 380
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.12190049592065269,
2689
+ "grad_norm": 6.987082481384277,
2690
+ "learning_rate": 0.0003862949705798475,
2691
+ "loss": 5.8789,
2692
+ "step": 381
2693
+ },
2694
+ {
2695
+ "epoch": 0.12222044472884339,
2696
+ "grad_norm": 7.735273838043213,
2697
+ "learning_rate": 0.00038622189679628774,
2698
+ "loss": 6.2546,
2699
+ "step": 382
2700
+ },
2701
+ {
2702
+ "epoch": 0.12254039353703408,
2703
+ "grad_norm": 9.814201354980469,
2704
+ "learning_rate": 0.00038614863604790635,
2705
+ "loss": 6.6222,
2706
+ "step": 383
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 0.12286034234522476,
2710
+ "grad_norm": 9.477630615234375,
2711
+ "learning_rate": 0.00038607518841243,
2712
+ "loss": 6.457,
2713
+ "step": 384
2714
+ },
2715
+ {
2716
+ "epoch": 0.12318029115341546,
2717
+ "grad_norm": 7.4210333824157715,
2718
+ "learning_rate": 0.00038600155396778405,
2719
+ "loss": 6.0636,
2720
+ "step": 385
2721
+ },
2722
+ {
2723
+ "epoch": 0.12350023996160614,
2724
+ "grad_norm": 8.321981430053711,
2725
+ "learning_rate": 0.0003859277327920918,
2726
+ "loss": 6.1512,
2727
+ "step": 386
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.12382018876979684,
2731
+ "grad_norm": 7.436471939086914,
2732
+ "learning_rate": 0.0003858537249636748,
2733
+ "loss": 6.255,
2734
+ "step": 387
2735
+ },
2736
+ {
2737
+ "epoch": 0.12414013757798752,
2738
+ "grad_norm": 8.560404777526855,
2739
+ "learning_rate": 0.0003857795305610525,
2740
+ "loss": 6.3151,
2741
+ "step": 388
2742
+ },
2743
+ {
2744
+ "epoch": 0.12446008638617821,
2745
+ "grad_norm": 10.054532051086426,
2746
+ "learning_rate": 0.00038570514966294243,
2747
+ "loss": 6.2584,
2748
+ "step": 389
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 0.12478003519436891,
2752
+ "grad_norm": 9.69568157196045,
2753
+ "learning_rate": 0.0003856305823482599,
2754
+ "loss": 6.4013,
2755
+ "step": 390
2756
+ },
2757
+ {
2758
+ "epoch": 0.1250999840025596,
2759
+ "grad_norm": 9.335556030273438,
2760
+ "learning_rate": 0.00038555582869611807,
2761
+ "loss": 6.4033,
2762
+ "step": 391
2763
+ },
2764
+ {
2765
+ "epoch": 0.12541993281075028,
2766
+ "grad_norm": 8.94521427154541,
2767
+ "learning_rate": 0.00038548088878582776,
2768
+ "loss": 6.4043,
2769
+ "step": 392
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.12573988161894098,
2773
+ "grad_norm": 11.994088172912598,
2774
+ "learning_rate": 0.0003854057626968974,
2775
+ "loss": 6.2114,
2776
+ "step": 393
2777
+ },
2778
+ {
2779
+ "epoch": 0.12605983042713165,
2780
+ "grad_norm": 6.300990581512451,
2781
+ "learning_rate": 0.000385330450509033,
2782
+ "loss": 6.2302,
2783
+ "step": 394
2784
+ },
2785
+ {
2786
+ "epoch": 0.12637977923532234,
2787
+ "grad_norm": 16.85110092163086,
2788
+ "learning_rate": 0.00038525495230213783,
2789
+ "loss": 6.0428,
2790
+ "step": 395
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 0.12669972804351304,
2794
+ "grad_norm": 9.76857852935791,
2795
+ "learning_rate": 0.0003851792681563127,
2796
+ "loss": 6.486,
2797
+ "step": 396
2798
+ },
2799
+ {
2800
+ "epoch": 0.12701967685170373,
2801
+ "grad_norm": 9.043763160705566,
2802
+ "learning_rate": 0.0003851033981518557,
2803
+ "loss": 6.3237,
2804
+ "step": 397
2805
+ },
2806
+ {
2807
+ "epoch": 0.12733962565989443,
2808
+ "grad_norm": 16.929244995117188,
2809
+ "learning_rate": 0.00038502734236926214,
2810
+ "loss": 6.3279,
2811
+ "step": 398
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.1276595744680851,
2815
+ "grad_norm": 19.378320693969727,
2816
+ "learning_rate": 0.00038495110088922413,
2817
+ "loss": 6.2533,
2818
+ "step": 399
2819
+ },
2820
+ {
2821
+ "epoch": 0.1279795232762758,
2822
+ "grad_norm": 7.617816925048828,
2823
+ "learning_rate": 0.00038487467379263123,
2824
+ "loss": 6.5729,
2825
+ "step": 400
2826
+ },
2827
+ {
2828
+ "epoch": 0.1279795232762758,
2829
+ "eval_loss": 3.206190586090088,
2830
+ "eval_runtime": 233.5688,
2831
+ "eval_samples_per_second": 5.634,
2832
+ "eval_steps_per_second": 1.409,
2833
+ "step": 400
2834
  }
2835
  ],
2836
  "logging_steps": 1,
 
2859
  "attributes": {}
2860
  }
2861
  },
2862
+ "total_flos": 3.666932398030848e+17,
2863
  "train_batch_size": 4,
2864
  "trial_name": null,
2865
  "trial_params": null