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  - computer-vision
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  - image-enhancement
  - onnx
  - ascend
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# ProjectOrange Models

本仓库用于存放 ProjectOrange 项目使用的 ONNX 与 Ascend OM 模型。

## 使用的模型

### 目标检测

- `detection/yolox_tiny.onnx`：YOLOX-Tiny 目标检测模型。

### 图像增强

- `enhancement/zero_dcepp.om`：Zero-DCE++ 低光照图像增强模型。
- `enhancement/brdnet_fixed_500.om`：BRDNet 图像去噪模型。
- `enhancement/dehaze_100.om`：图像去雾模型。

### 人脸检测与识别（Ascend OM）

- `face/om/PNet_dynamic_linux_aarch64.om`：MTCNN PNet 人脸候选区域检测模型。
- `face/om/RNet_dynamic_linux_aarch64.om`：MTCNN RNet 人脸候选区域筛选模型。
- `face/om/ONet_dynamic_linux_aarch64.om`：MTCNN ONet 人脸检测与关键点定位模型。
- `face/om/Inception_facenet_vggface2_bs1.om`：基于 VGGFace2 的 Inception ResNet 人脸特征提取模型。

### 人脸检测与识别（ONNX）

- `face/onnx/PNet_truncated_fix.onnx`：MTCNN PNet ONNX 模型。
- `face/onnx/RNet_truncated_fix.onnx`：MTCNN RNet ONNX 模型。
- `face/onnx/ONet_truncated_fix.onnx`：MTCNN ONet ONNX 模型。
- `face/onnx/Inception_facenet_vggface2_fix.onnx`：基于 VGGFace2 的 Inception ResNet 人脸特征提取 ONNX 模型。

## 参与贡献

1. **西安邮电大学杜剑波 王富平 陈俊希 田立伟 张帅斌**
2. **人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）**

## 项目支撑

本项目由人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题资助（编号：GML-KF-24-34）。

This research was financially supported by the Open Research Fund from Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ), under Grant No. GML-KF-24-34.