--- license: mit datasets: - RaThorat/doc_chunks language: - nl --- # Model Card for Model ID Output: Korte antwoorden met verwijzingen naar documenten of gegenereerde tekst. ## Model Details ### Model Description Generatief antwoord: Fine tuned model genereert een antwoord met opgehaalde documenten als context plus intent plus entiteiten. - **Finetuned from model:** GPT-NL/1.3B model getraind als generatief model met fine_tuning_gpt_nl.py ### Model Sources [optional] - **Repository:** https://github.com/RaThorat/my-chatbot-project ## Uses Flask server genereert contextuele antwoorden met het fine tuned model. ## Bias, Risks, and Limitations Fine tuned model kan nog geen goede antwoorden geven bij simpele vragen. ## How to Get Started with the Model Use the code below to get started with the model. In scripts/testen (https://github.com/RaThorat/my-chatbot-project/tree/main/scripts/testen) staan tests om de codes en modellen te controleren. ## Training Details ### Training Data 46 txt, pdf en odt documenten van de DUS-I website zijn gebruikt om Chunks (200 woorden per chunk) te maken in JSON-formaat. ### Training Procedure Voor fine tuning van GPT-NL 1.3B zijn de chunks gebruikt. Train (80%) en validation chunks (20%) zijn gemaakt voor draaien van script: https://github.com/RaThorat/my-chatbot-project/blob/main/scripts/fine_tuning_gpt_nl.py #### Hardware 32 vCPU's en 256 GB RAM