sentence-transformers How to use RamsesDIIP/me5-large-construction-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("RamsesDIIP/me5-large-construction-v2")
sentences = [
"Pavimento de piedra calcárea nacional serrada y sin pulir, precio alto, de 40 mm de espesor con arista viva en los cuatro bordes 1251 a 2500 cm2, colocada a pique de maceta con mortero cemento 1:6",
"Bordillo de hormigón recto con canaleta, de una sola capa, dimensiones 40x35 cm, instalado sobre una base de hormigón no estructural de 25 a 30 cm de altura y sellado con mortero.",
"Pavimento de piedra caliza nacional, sin pulir y con un grosor de 40 mm, con bordes afilados, en un rango de 1251 a 2500 cm2, instalado en macetas utilizando mortero de cemento en una proporción de 1:6, a un precio elevado.",
"Pavimento de cerámica esmaltada de importación, precio bajo, de 10 mm de espesor con bordes redondeados en los cuatro lados 500 a 1000 cm2, instalada en superficie plana con adhesivo flexible."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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