Ray121381's picture
1
e3e3f87
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.6029922522041145,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.009966666666666667,
"loss": 4.0887,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 0.009933333333333334,
"loss": 3.4007,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.0099,
"loss": 3.1167,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 0.009866666666666668,
"loss": 3.1554,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.009833333333333333,
"loss": 3.1095,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 0.0098,
"loss": 3.0915,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.009766666666666667,
"loss": 2.982,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 0.009733333333333333,
"loss": 2.9944,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.0097,
"loss": 3.1368,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 0.009666666666666667,
"loss": 3.1288,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.009633333333333334,
"loss": 2.9818,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 0.0096,
"loss": 3.0066,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.009566666666666666,
"loss": 3.0357,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 0.009533333333333335,
"loss": 3.0504,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 0.0095,
"loss": 2.9895,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.009466666666666667,
"loss": 3.0137,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 0.009433333333333334,
"loss": 2.9836,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.0094,
"loss": 3.0618,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 0.009366666666666667,
"loss": 3.0484,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.009333333333333334,
"loss": 3.0454,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 0.009300000000000001,
"loss": 3.0356,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.009266666666666666,
"loss": 3.0633,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 0.009233333333333333,
"loss": 3.1764,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.0092,
"loss": 2.9706,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 0.009166666666666667,
"loss": 2.9756,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.009133333333333334,
"loss": 3.0229,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 0.0091,
"loss": 3.0316,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009066666666666666,
"loss": 3.0794,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 0.009033333333333334,
"loss": 2.8561,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 0.009000000000000001,
"loss": 2.8994,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.008966666666666666,
"loss": 3.0197,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 0.008933333333333333,
"loss": 2.9631,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.0089,
"loss": 2.9059,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 0.008866666666666667,
"loss": 2.9527,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.008833333333333334,
"loss": 2.8575,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 0.0088,
"loss": 2.9363,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.008766666666666667,
"loss": 3.0735,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 0.008733333333333333,
"loss": 2.9766,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.0087,
"loss": 3.0783,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 0.008666666666666668,
"loss": 2.9696,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.008633333333333333,
"loss": 2.9803,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 0.0086,
"loss": 3.0466,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 0.008566666666666667,
"loss": 2.9929,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.008533333333333334,
"loss": 2.9688,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 0.0085,
"loss": 2.9774,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008466666666666667,
"loss": 2.891,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 0.008433333333333334,
"loss": 2.9403,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.0084,
"loss": 2.995,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 0.008366666666666666,
"loss": 3.0767,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.008333333333333333,
"loss": 3.0292,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 0.0083,
"loss": 2.977,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.008266666666666667,
"loss": 2.9253,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 0.008233333333333334,
"loss": 2.9523,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.008199999999999999,
"loss": 3.0647,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 0.008166666666666666,
"loss": 2.92,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.008133333333333334,
"loss": 2.8838,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 0.008100000000000001,
"loss": 2.9555,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 0.008066666666666666,
"loss": 3.0833,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.008033333333333333,
"loss": 3.0882,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 0.008,
"loss": 2.9753,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.007966666666666667,
"loss": 3.0302,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 0.007933333333333334,
"loss": 2.9204,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.0079,
"loss": 3.009,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 0.007866666666666666,
"loss": 2.9843,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.007833333333333333,
"loss": 2.977,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 0.0078000000000000005,
"loss": 3.0556,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.0077666666666666665,
"loss": 2.8938,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 0.007733333333333333,
"loss": 2.9768,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.0077,
"loss": 3.0236,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 0.007666666666666667,
"loss": 2.9083,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.007633333333333333,
"loss": 2.9196,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 0.0076,
"loss": 2.8527,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 0.007566666666666667,
"loss": 2.9551,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.007533333333333333,
"loss": 3.0219,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 0.0075,
"loss": 2.9648,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0074666666666666675,
"loss": 2.9104,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 0.0074333333333333335,
"loss": 3.0018,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.0074,
"loss": 2.8262,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 0.007366666666666667,
"loss": 2.8603,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.007333333333333333,
"loss": 2.9395,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 0.0073,
"loss": 3.0424,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.007266666666666667,
"loss": 3.0356,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 0.007233333333333334,
"loss": 2.9415,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 0.0072,
"loss": 2.9299,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 0.007166666666666667,
"loss": 2.9333,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.0071333333333333335,
"loss": 2.8684,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 0.0070999999999999995,
"loss": 3.0278,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 0.007066666666666666,
"loss": 2.9266,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.007033333333333334,
"loss": 2.8282,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 0.006999999999999999,
"loss": 2.9939,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.006966666666666667,
"loss": 3.0281,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 0.006933333333333334,
"loss": 2.8782,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.0069,
"loss": 2.9878,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 0.006866666666666667,
"loss": 2.8329,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.006833333333333334,
"loss": 2.9321,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 0.0068000000000000005,
"loss": 2.8503,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.0067666666666666665,
"loss": 2.9154,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 0.006733333333333333,
"loss": 2.9163,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.0067,
"loss": 2.8998,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 0.006666666666666666,
"loss": 2.9344,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 0.006633333333333333,
"loss": 3.0409,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.006600000000000001,
"loss": 2.9749,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 0.006566666666666666,
"loss": 2.7688,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.006533333333333334,
"loss": 2.952,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 0.006500000000000001,
"loss": 2.9117,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.006466666666666667,
"loss": 3.0269,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 0.0064333333333333334,
"loss": 3.0253,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.0064,
"loss": 2.8005,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 0.006366666666666667,
"loss": 3.0853,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 0.006333333333333333,
"loss": 2.8968,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 0.0063,
"loss": 2.95,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.006266666666666667,
"loss": 2.9189,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 0.006233333333333333,
"loss": 2.8623,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 0.0062,
"loss": 2.902,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 0.0061666666666666675,
"loss": 2.8977,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 0.006133333333333333,
"loss": 2.8396,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.0061,
"loss": 2.894,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 0.006066666666666667,
"loss": 2.9556,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.006033333333333334,
"loss": 2.9222,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 0.006,
"loss": 2.9178,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 0.005966666666666667,
"loss": 2.8163,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 0.005933333333333334,
"loss": 2.884,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.0059,
"loss": 2.8649,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 0.005866666666666667,
"loss": 2.9421,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 0.005833333333333334,
"loss": 2.849,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 0.0058,
"loss": 2.9116,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.0057666666666666665,
"loss": 2.8607,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 0.005733333333333333,
"loss": 2.7439,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.005699999999999999,
"loss": 2.7979,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 0.005666666666666666,
"loss": 2.8251,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 0.005633333333333334,
"loss": 2.8146,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.005600000000000001,
"loss": 2.7919,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 0.005566666666666667,
"loss": 2.8605,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.005533333333333334,
"loss": 2.8675,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 0.0055000000000000005,
"loss": 2.8249,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 0.0054666666666666665,
"loss": 2.9331,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 0.005433333333333333,
"loss": 2.9039,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.0054,
"loss": 2.8516,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 0.005366666666666666,
"loss": 2.8574,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.005333333333333333,
"loss": 2.9919,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 0.0053,
"loss": 2.873,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.005266666666666666,
"loss": 2.8407,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 0.005233333333333333,
"loss": 2.8594,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 0.005200000000000001,
"loss": 2.9165,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 0.0051666666666666675,
"loss": 2.8918,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 0.0051333333333333335,
"loss": 3.0013,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 0.0051,
"loss": 2.8998,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 0.005066666666666667,
"loss": 2.7544,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.005033333333333333,
"loss": 2.9723,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 0.005,
"loss": 2.8145,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.004966666666666667,
"loss": 2.818,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 0.004933333333333334,
"loss": 2.8831,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.0049,
"loss": 2.8453,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 0.004866666666666667,
"loss": 2.8491,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.004833333333333334,
"loss": 2.8245,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 0.0048,
"loss": 2.8585,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.004766666666666667,
"loss": 2.833,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 0.004733333333333333,
"loss": 2.8379,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 0.0047,
"loss": 2.8753,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 0.004666666666666667,
"loss": 2.8465,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 0.004633333333333333,
"loss": 2.9163,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.0046,
"loss": 2.8788,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 0.004566666666666667,
"loss": 2.8636,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.004533333333333333,
"loss": 2.8465,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 0.0045000000000000005,
"loss": 2.7802,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.0044666666666666665,
"loss": 2.8533,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 0.004433333333333333,
"loss": 2.9001,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.0044,
"loss": 2.8818,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 0.004366666666666666,
"loss": 2.8498,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 0.004333333333333334,
"loss": 2.8629,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 0.0043,
"loss": 2.769,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.004266666666666667,
"loss": 2.8826,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 0.004233333333333334,
"loss": 2.867,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 0.0042,
"loss": 2.9155,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.004166666666666667,
"loss": 2.9031,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 0.0041333333333333335,
"loss": 2.9666,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 0.0040999999999999995,
"loss": 2.8097,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 0.004066666666666667,
"loss": 2.9457,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.004033333333333333,
"loss": 2.8746,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 0.004,
"loss": 2.9243,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.003966666666666667,
"loss": 2.7506,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 0.003933333333333333,
"loss": 2.9817,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.0039000000000000003,
"loss": 2.9476,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 0.0038666666666666667,
"loss": 2.9803,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.0038333333333333336,
"loss": 2.8027,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 0.0038,
"loss": 2.8793,
"step": 1860
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.0037666666666666664,
"loss": 2.9018,
"step": 1870
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 0.0037333333333333337,
"loss": 2.7221,
"step": 1880
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 0.0037,
"loss": 2.6557,
"step": 1890
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 0.0036666666666666666,
"loss": 2.7212,
"step": 1900
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 0.0036333333333333335,
"loss": 2.759,
"step": 1910
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 0.0036,
"loss": 2.7565,
"step": 1920
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 0.0035666666666666668,
"loss": 2.7665,
"step": 1930
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 0.003533333333333333,
"loss": 2.6326,
"step": 1940
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 0.0034999999999999996,
"loss": 2.7236,
"step": 1950
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 0.003466666666666667,
"loss": 2.7307,
"step": 1960
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 0.0034333333333333334,
"loss": 2.8281,
"step": 1970
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 0.0034000000000000002,
"loss": 2.8165,
"step": 1980
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 0.0033666666666666667,
"loss": 2.7946,
"step": 1990
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 0.003333333333333333,
"loss": 2.6679,
"step": 2000
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 0.0033000000000000004,
"loss": 2.7616,
"step": 2010
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 0.003266666666666667,
"loss": 2.706,
"step": 2020
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 0.0032333333333333333,
"loss": 2.8121,
"step": 2030
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 0.0032,
"loss": 2.6763,
"step": 2040
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 0.0031666666666666666,
"loss": 2.6566,
"step": 2050
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 0.0031333333333333335,
"loss": 2.7536,
"step": 2060
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 0.0031,
"loss": 2.7246,
"step": 2070
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 0.0030666666666666663,
"loss": 2.6712,
"step": 2080
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 0.0030333333333333336,
"loss": 2.6933,
"step": 2090
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 0.003,
"loss": 2.7509,
"step": 2100
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 0.002966666666666667,
"loss": 2.7758,
"step": 2110
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 0.0029333333333333334,
"loss": 2.7221,
"step": 2120
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 0.0029,
"loss": 2.7005,
"step": 2130
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 0.0028666666666666667,
"loss": 2.7714,
"step": 2140
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 0.002833333333333333,
"loss": 2.7245,
"step": 2150
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 0.0028000000000000004,
"loss": 2.6423,
"step": 2160
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 0.002766666666666667,
"loss": 2.7222,
"step": 2170
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 0.0027333333333333333,
"loss": 2.78,
"step": 2180
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 0.0027,
"loss": 2.6494,
"step": 2190
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 0.0026666666666666666,
"loss": 2.611,
"step": 2200
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 0.002633333333333333,
"loss": 2.6051,
"step": 2210
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 0.0026000000000000003,
"loss": 2.5935,
"step": 2220
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 0.0025666666666666667,
"loss": 2.7753,
"step": 2230
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 0.0025333333333333336,
"loss": 2.6946,
"step": 2240
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 0.0025,
"loss": 2.7819,
"step": 2250
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 0.002466666666666667,
"loss": 2.6382,
"step": 2260
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 0.0024333333333333334,
"loss": 2.7982,
"step": 2270
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 0.0024,
"loss": 2.7398,
"step": 2280
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 0.0023666666666666667,
"loss": 2.6662,
"step": 2290
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 0.0023333333333333335,
"loss": 2.7676,
"step": 2300
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 0.0023,
"loss": 2.8121,
"step": 2310
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 0.0022666666666666664,
"loss": 2.7563,
"step": 2320
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 0.0022333333333333333,
"loss": 2.7693,
"step": 2330
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 0.0022,
"loss": 2.6918,
"step": 2340
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 0.002166666666666667,
"loss": 2.6115,
"step": 2350
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 0.0021333333333333334,
"loss": 2.8079,
"step": 2360
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 0.0021,
"loss": 2.7315,
"step": 2370
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 0.0020666666666666667,
"loss": 2.6514,
"step": 2380
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 0.0020333333333333336,
"loss": 2.7606,
"step": 2390
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 0.002,
"loss": 2.6995,
"step": 2400
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 0.0019666666666666665,
"loss": 2.887,
"step": 2410
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 0.0019333333333333333,
"loss": 2.7945,
"step": 2420
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 0.0019,
"loss": 2.7942,
"step": 2430
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 0.0018666666666666669,
"loss": 2.7315,
"step": 2440
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 0.0018333333333333333,
"loss": 2.7457,
"step": 2450
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 0.0018,
"loss": 2.7568,
"step": 2460
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 0.0017666666666666666,
"loss": 2.7882,
"step": 2470
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 0.0017333333333333335,
"loss": 2.7582,
"step": 2480
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 0.0017000000000000001,
"loss": 2.6868,
"step": 2490
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 0.0016666666666666666,
"loss": 2.7358,
"step": 2500
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 0.0016333333333333334,
"loss": 2.7422,
"step": 2510
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 0.0016,
"loss": 2.6889,
"step": 2520
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 0.0015666666666666667,
"loss": 2.864,
"step": 2530
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 0.0015333333333333332,
"loss": 2.7862,
"step": 2540
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 0.0015,
"loss": 2.7896,
"step": 2550
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 0.0014666666666666667,
"loss": 2.6343,
"step": 2560
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 0.0014333333333333333,
"loss": 2.7965,
"step": 2570
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 0.0014000000000000002,
"loss": 2.7699,
"step": 2580
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 0.0013666666666666666,
"loss": 2.7487,
"step": 2590
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 0.0013333333333333333,
"loss": 2.7581,
"step": 2600
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 0.0013000000000000002,
"loss": 2.7833,
"step": 2610
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 0.0012666666666666668,
"loss": 2.5927,
"step": 2620
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 0.0012333333333333335,
"loss": 2.6962,
"step": 2630
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 0.0012,
"loss": 2.741,
"step": 2640
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 0.0011666666666666668,
"loss": 2.6084,
"step": 2650
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 0.0011333333333333332,
"loss": 2.6298,
"step": 2660
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 0.0011,
"loss": 2.7852,
"step": 2670
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 0.0010666666666666667,
"loss": 2.6882,
"step": 2680
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 0.0010333333333333334,
"loss": 2.71,
"step": 2690
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 0.001,
"loss": 2.7664,
"step": 2700
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 0.0009666666666666667,
"loss": 2.6978,
"step": 2710
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 0.0009333333333333334,
"loss": 2.695,
"step": 2720
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 0.0009,
"loss": 2.7348,
"step": 2730
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 0.0008666666666666667,
"loss": 2.8213,
"step": 2740
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 0.0008333333333333333,
"loss": 2.779,
"step": 2750
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 0.0008,
"loss": 2.7319,
"step": 2760
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 0.0007666666666666666,
"loss": 2.6866,
"step": 2770
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 0.0007333333333333333,
"loss": 2.6938,
"step": 2780
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 0.0007000000000000001,
"loss": 2.754,
"step": 2790
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 0.0006666666666666666,
"loss": 2.6859,
"step": 2800
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 0.0006333333333333334,
"loss": 2.6479,
"step": 2810
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 0.0006,
"loss": 2.6387,
"step": 2820
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 0.0005666666666666666,
"loss": 2.735,
"step": 2830
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 0.0005333333333333334,
"loss": 2.7169,
"step": 2840
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 0.0005,
"loss": 2.819,
"step": 2850
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 0.0004666666666666667,
"loss": 2.8069,
"step": 2860
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 0.00043333333333333337,
"loss": 2.7443,
"step": 2870
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 0.0004,
"loss": 2.6086,
"step": 2880
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 0.00036666666666666667,
"loss": 2.6786,
"step": 2890
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 0.0003333333333333333,
"loss": 2.7616,
"step": 2900
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 0.0003,
"loss": 2.6671,
"step": 2910
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 0.0002666666666666667,
"loss": 2.7724,
"step": 2920
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 0.00023333333333333336,
"loss": 2.7793,
"step": 2930
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 0.0002,
"loss": 2.7742,
"step": 2940
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 0.00016666666666666666,
"loss": 2.7251,
"step": 2950
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 0.00013333333333333334,
"loss": 2.7658,
"step": 2960
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 0.0001,
"loss": 2.7,
"step": 2970
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 6.666666666666667e-05,
"loss": 2.7616,
"step": 2980
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 2.8097,
"step": 2990
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 0.0,
"loss": 2.8904,
"step": 3000
}
],
"max_steps": 3000,
"num_train_epochs": 2,
"total_flos": 4.159713219402793e+17,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}