# trocr-base-arabic-handwritten

Modèle TrOCR fine-tuné pour la reconnaissance de texte manuscrit en arabe.

## Détails du modèle
- Base model: microsoft/trocr-large-handwritten
- Tokenizer: CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-ca
- Entraînement: 15 époques
- Batch size: 8
- Learning rate: 5.611516415334504e-06
- Weight decay: 0.006351221010640704
- Dropout: 0.16239780813448107

## Utilisation
```python
from transformers import TrOCRProcessor, VisionEncoderDecoderModel

processor = TrOCRProcessor.from_pretrained("RayR1/trocr-base-arabic-handwritten")
model = VisionEncoderDecoderModel.from_pretrained("RayR1/trocr-base-arabic-handwritten")
```

Consultez `training_log.txt` pour les métriques détaillées (CER, WER).