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README.md CHANGED
@@ -14,7 +14,7 @@ tags:
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  ![Sample](./images/example-0.jpg)
16
 
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- これは試作品です。更新を続ける保証はありません。
18
 
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  ネガティブ品質タグ無しできれいな絵を出せるように調整したChenkinNoob-XLです。
20
 
@@ -23,12 +23,10 @@ tags:
23
  彩度が低い問題も緩和しました。
24
 
25
  ## 注意
26
- Stable Diffusion WebUI reForgeでは、ネガティブプロンプトを空にすると推論の収束が遅くなり、品質が低下します。これは他のCheckpointでも同様です。
27
-
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- ネガティブプロンプトを使用しない場合でも、空にせずに`_`を一文字入れることを強く推奨します(空白だとSend to txt2imgをすると消える)。
29
 
30
  ComfyUIでもConditioningZeroOutを使用すると同様の問題が発生するため、使用しないでください。
31
 
32
- なお、AUTOMATIC1111版WebUIでは空プロンプトでも律儀にコンディショニングの計算をするためか上記問題は発生しません。
33
 
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  このモデルのノイズ予測方法はEpsilonです。V-PredictionとZero Terminal SNRを用いるHikari Noob v-predほど美しいイラストは生成できません。
 
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  ![Sample](./images/example-0.jpg)
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+ これは試作品です。特定条件下でreForgeで収束が遅くなるため更新するつもりはありません。
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  ネガティブ品質タグ無しできれいな絵を出せるように調整したChenkinNoob-XLです。
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23
  彩度が低い問題も緩和しました。
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25
  ## 注意
26
+ Stable Diffusion WebUI reForgeでは、ネガティブプロンプトが空であると、推論の収束が遅くなりアーティファクトが増加します。
 
 
27
 
28
  ComfyUIでもConditioningZeroOutを使用すると同様の問題が発生するため、使用しないでください。
29
 
30
+ なお、AUTOMATIC1111版WebUIでは上記問題は発生しません。
31
 
32
  このモデルのノイズ予測方法はEpsilonです。V-PredictionとZero Terminal SNRを用いるHikari Noob v-predほど美しいイラストは生成できません。