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@@ -14,11 +14,15 @@ tags:
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ネガティブ品質タグ無しできれいな絵を出せるように調整したChenkinNoob-XLです。
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彩度が低い問題も緩和しました。
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@@ -32,7 +36,13 @@ Steps `20-30`
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Guidance Scale: `3-6`, Best value is `4`
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## 更新履歴
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V0.2.1: アーティファクトが多い不具合を修正。
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## 注意
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このモデルのノイズ予測方法はEpsilonです。V-PredictionとZero Terminal SNRを用いるHikari Noob v-predほど美しいイラストは生成できません。
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これは試作品です。品質保証と今後の更新の約束はありません。
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ネガティブ品質タグ無しできれいな絵を出せるように調整したChenkinNoob-XLです。
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Hikari Noob v-predと同様に他所のベースモデルは一切使用していません。純粋なChenkinNoobです。
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NoobAI-XL eps v1.1およびv-pred v1.0向けのLoRAが使用できます。
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ネガティブプロンプトにworst qualityやoldは不要です。ポジティブ品質タグ「Masterpiece, Best quality」も基本的に不要です。
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彩度が低い問題も緩和しました。
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Guidance Scale: `3-6`, Best value is `4`
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## 更新履歴
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V0.2.2: フィルムグレインを減らした
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V0.2.1: アーティファクトが多い不具合を修正。
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## 注意
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このモデルのノイズ予測方法はEpsilonです。V-PredictionとZero Terminal SNRを用いるHikari Noob v-predほど美しいイラストは生成できません。
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ほかのマージモデルのようなマスピスタイルはなく、勝手に背景を盛ることもありません。
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Hikari NoobおよびHikari Chenkinの主な目的は、典型的なAIイラストらしさを抑えることと、他所のモデルをマージせずに高品質を実現することです。
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