Create py
Browse files
py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
from flask import Flask, request, jsonify
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
app = Flask(__name__)
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
@app.route('/predict', methods=['POST'])
|
| 6 |
+
def predict():
|
| 7 |
+
# Ambil gambar yang diunggah oleh pengguna
|
| 8 |
+
uploaded_image = request.files['image']
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
# Lakukan inferensi dengan model Hugging Face di sini
|
| 11 |
+
# gantilah ini dengan kode yang sesuai dengan model Anda
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# Misalnya, Anda dapat menggunakan model yang telah di-host di Hugging Face:
|
| 14 |
+
# result = your_huggingface_model.predict(uploaded_image)
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
# Kembalikan hasil inferensi ke pengguna
|
| 17 |
+
return jsonify({'result': 'prediction_result'})
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
if __name__ == '__main__':
|
| 20 |
+
app.run(debug=True)
|