Create acentuar_palabras

acentuar_palabras

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+def acentuar_palabras(texto):
+    """
+    Acentúa las palabras en un texto dado basándose en un diccionario de mapeo.
+
+    Args:
+        texto (str): El texto de entrada con palabras sin acento.
+
+    Returns:
+        str: El texto con las palabras acentuadas según el diccionario.
+    """
+    diccionario_acentos = {
+        "el": "él",
+        "arbol": "árbol",
+        "camion": "camión",
+        "cancion": "canción",
+        "peru": "Perú",
+        "mexico": "México",
+        "nino": "niño",
+        "comio": "comió",
+        "sandia": "sandía",
+        "jugosisima": "jugosísima",
+        # Agrega aquí más palabras sin acento y su forma correcta con acento
+    }
+    palabras = texto.lower().split() # Convertimos a minúsculas para la búsqueda en el diccionario
+    palabras_acentuadas = []
+    for palabra in palabras:
+        if palabra in diccionario_acentos:
+            palabras_acentuadas.append(diccionario_acentos[palabra])
+        else:
+            palabras_acentuadas.append(palabra)
+    return " ".join(palabras_acentuadas)
+
+# Ejemplo de uso:
+texto_sin_acentos = "El arbol del camion tiene una cancion de peru y mexico."
+texto_con_acentos = acentuar_palabras(texto_sin_acentos)
+print(f"Texto original: {texto_sin_acentos}")
+print(f"Texto con acentos: {texto_con_acentos}")
+
+# Para usar con la interfaz de Hugging Face:
+
+def mi_funcion_hugging_face_acentos(texto_usuario):
+    texto_acentuado = acentuar_palabras(texto_usuario)
+    # Aquí puedes agregar el resto de tu lógica de procesamiento
+    return f"Texto acentuado: {texto_acentuado}"
+
+# Ejemplo de cómo se podría usar en un contexto de Hugging Face:
+texto_entrada = "la nina comio una sandia jugosisima."
+resultado = mi_funcion_hugging_face_acentos(texto_entrada)
+print(resultado)