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@@ -110,7 +110,7 @@ Synapse-Model 은 다양한 데이터셋의 입력을 바탕으로 Synapse-Model
 
 **학습환경**
 
-Unsolth 및 Google Colab 을 사용하여 총 학습에 약 4시간이 걸렸습니다.
+Unsolth 및 Google Colab(Tesla T4) 을 사용하여 총 학습에 약 4시간이 걸렸습니다.
 
 **모델사용 및 제한사항**
 
@@ -136,4 +136,9 @@ Unsolth 및 Google Colab 을 사용하여 총 학습에 약 4시간이 걸렸습
   - Synapse-Model 은 다양한 언어에 대한 데이터셋을 제작하지 못하여 모델은 한국어와 영어(일부) 만 사용가능합니다.
 
 - 응답 정확성
-  - Synapse-Model 은 학습데이터를 기반으로 응답을 생성하므로 모델은 부적확하거나 오래된 정보를 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다. (이를 해결하기 위해선 Rag 또는 Fine-Tuning 이 필요함)
+  - Synapse-Model 은 학습데이터를 기반으로 응답을 생성하므로 모델은 부적확하거나 오래된 정보를 기반으로 응답을 생성할 수 있습니다. (이를 해결하기 위해선 Rag 또는 Fine-Tuning 이 필요함)
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+**개발자의 잡담**
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+Synapse-Model 은 다중 추론능력을 극대화 하는 방향으로 제작되었습니다. 그러므로 간단한 작업에 다중 추론과정을 거쳐 작업효율이 떨어질 수 있습니다. 이때 에는 instruction 을 `아래 질문에 대해 적은 추론 과정을 거쳐 설명 또는 해결` 으로 설정해 주세요. 또한 Synapse-Model 1 은 아직 많은 작업을 하지 못 합니다. 일단 학습 데이터셋이 매우 적고, 학습환경도 좋지 못했거든요. 또한 개발에 필요한 기반지식과 학습 시간 전체를 따져 봤을 때 1주 도 넘지 못 했습니다. 그리고 개발자가 한명이니 매우 힘들죠. 그래도 첫 작품 치고는 잘 제작된 것 같습니다. 이 잡담 까지 끝 까지 들어주신 사용자분께 감사드립니다. 앞으로 발전하는 Synapse-Model Team 보여드리겠습니다.