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@@ -112,15 +112,49 @@ RTH-Code eccelle in:
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## 📜 Licenza &
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**CC BY-NC 4.0** — Ricerca e uso personale libero.
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Prodotto da **RTH Italia** (Research & Technology Hub).
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Autore: *Christian Quintino De Luca*.
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Per citare il paper originale:
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📖 **[RTH-LM: A Fractal Temporal Convolutional Language Model](https://zenodo.org/records/18622610)**
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*Costruito per dimostrare che l'efficienza batte la forza bruta.*
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## 📜 Licenza & Uso Commerciale ⚠️
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> **ATTENZIONE: QUESTO MODELLO NON È OPEN SOURCE COMPLETO.**
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> È rilasciato sotto licenza **CC BY-NC 4.0 (Creative Commons Non-Commercial)**.
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### ✅ Cosa PUOI fare (Gratis):
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- Ricerca accademica e personale.
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- Test e valutazione locale.
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- Uso hobbyistico e no-profit.
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- Condividere i risultati citando l'autore.
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### ❌ Cosa NON PUOI fare (Senza Licenza Commerciale):
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- **Usare il modello in azienda** per qualsiasi scopo (interno o esterno).
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- Integrare il modello in prodotti o servizi a pagamento.
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- Offrire API o servizi cloud basati su questo modello.
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- Qualsiasi attività che generi revenue diretta o indiretta.
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📞 **PER USO COMMERCIALE (Enterprise / Startup):**
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Devi ottenere una licenza commerciale da **RTH Italia**.
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Contatto diretto: [**info@rthitalia.com**](mailto:info@rthitalia.com)
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## 📄 Citazione
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Prodotto da **RTH Italia** (Research & Technology Hub).
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Autore: *Christian Quintino De Luca*.
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Per citare il paper originale:
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📖 **[RTH-LM: A Fractal Temporal Convolutional Language Model](https://zenodo.org/records/18622610)**
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```bibtex
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@techreport{deluca2026rthlm,
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author = {De Luca, Christian Quintino},
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title = {RTH-LM: A Fractal Temporal Convolutional Language Model},
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institution = {RTH Italia (Research & Technology Hub)},
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year = {2026},
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url = {https://github.com/rthgit/ZetaGrid},
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doi = {10.5281/zenodo.18622610},
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note = {Non-commercial license. Contact RTH Italia for commercial use.}
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}
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```
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*Costruito per dimostrare che l'efficienza batte la forza bruta.*
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