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959965b 95aad4c 959965b 95aad4c 959965b | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 | # MiniMax-H3 INT8 ConvRot
[English](README.md)
面向 [ComfyUI-RH-MiniMax-H3](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3)
的 MiniMax-H3 转换权重。本仓库是完整 ComfyUI 模型包：INT8 ConvRot DiT / 文本
编码器、合并后的 VAE、FL2VA / Ref2VA 配置，以及可选 turbo LoRA。
同一完整包镜像在
[ModelScope](https://modelscope.cn/models/Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT)。
请只从**一个**来源下载。完整快照约 **99 GiB**，建议预留至少 **120 GiB**
磁盘空间。
## 在线运行与 API 接入
如果你不想在本地下载约 **99 GiB** 的完整模型包，也可以通过 RunningHub 在线体验 MiniMax-H3 相关工作流，或将 RunningHub 的 AI 应用 / 工作流 API 集成到自己的产品中。
- [MiniMax-H3 RunningHub 在线 Demo](https://www.runninghub.ai/model/public/2088129837021057025)
- [RunningHub API 文档](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-cn/)
- [RunningHub API Documentation](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/)
- [ComfyUI-RH-MiniMax-H3 插件](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3)
这个 Demo 适合希望快速体验 MiniMax-H3 视频 / 音频生成能力的用户。用户可以先在 RunningHub 上查看和运行公开模型效果，再根据需要选择本地下载完整权重，或通过 RunningHub API 将同类工作流接入自己的产品。
> 想快速体验效果？点击 [MiniMax-H3 RunningHub 在线生成](https://www.runninghub.ai/ai-generator/2133100000000504201) 直接运行。想把视频 / 音频生成能力接入产品？查看 [RunningHub API 文档](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-cn/) 开始集成。
RunningHub API 支持模型 API、AI 应用 API、工作流 API 和 LLM API。对于 MiniMax-H3 这类视频 / 音频生成工作流，推荐使用任务型调用流程：
```text
提交任务 → 获取 taskId → 查询任务状态 → 获取生成结果
```
适合的使用场景：
- 在线运行 MiniMax-H3 视频 / 音频生成工作流
- 将文生视频、图生视频、视频转音频能力接入自己的产品
- 为创作者、开发者和团队提供免本地部署的生成式 AI 工作流
- 基于 RunningHub API 构建自动化视频生成、内容生产或多模态应用
## 内容清单
| 文件 | 大小 | 用途 |
|---|---:|---|
| `MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors` | 31.65 GiB | FL2VA / T2VA / V2A DiT |
| `MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors` | 31.65 GiB | Ref2VA DiT |
| `qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors` | 25.28 GiB | Qwen3-VL 文本编码器 |
| `MiniMax-H3-video_vae.safetensors` | 4.85 GiB | 视频 VAE |
| `MiniMax-H3-audio_vae.safetensors` | 0.56 GiB | 音频 VAE |
| `minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors` | 1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo |
| `minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors` | 1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 4 步 turbo，面向 768p |
| `minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors` | 1.29 GiB | 可选 FL2VA / T2VA 8 步 turbo |
| `minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors` | 1.29 GiB | 可选 Ref2VA 4 步 turbo |
| `FL2VA/` | 配置 | FL2VA tokenizer、processor 与组件配置 |
| `Ref2VA/` | 配置 | Ref2VA tokenizer、processor 与组件配置 |
## 安装到 ComfyUI
```text
ComfyUI/
└── models/
└── MiniMax-H3-INT8-CONVROT/
├── MiniMax-H3-FL2VA-int8_convrot.safetensors
├── MiniMax-H3-Ref2VA-int8_convrot.safetensors
├── qwen3-vl-32b-int8_convrot.safetensors
├── MiniMax-H3-video_vae.safetensors
├── MiniMax-H3-audio_vae.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors
├── minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors
├── minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors
├── FL2VA/
└── Ref2VA/
```
```bash
cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U huggingface_hub
hf download Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
--local-dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT
```
国内用户可用 ModelScope 镜像：
```bash
cd /path/to/ComfyUI
python3 -m pip install -U modelscope
modelscope download --model Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT \
--local_dir ./models/MiniMax-H3-INT8-CONVROT
```
下载中断或仓库更新后，重新执行同一条命令即可续传或更新。对于内存不低于
64 GiB 的高带宽机器，可在 `hf download` 前添加
`HF_XET_HIGH_PERFORMANCE=1`。
插件会自动识别这份完整转换包；旧目录 `ComfyUI/models/MiniMax-H3` 仍然兼容。
## 可选 Turbo LoRA
需要更少采样步数时，在模型加载节点中选择其中一个 turbo LoRA。
不选 LoRA 则使用基础转换权重。
| 文件 | 典型用途 |
|---|---|
| `minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v0.1.safetensors` | FL2VA / T2VA 4 步 turbo |
| `minimax_h3_fl2v_turbo_4step_v1.0_768p_bf16.safetensors` | FL2VA / T2VA 4 步 turbo，面向 768p |
| `minimax_h3_fl2v_turbo_8step_v1.0_bf16.safetensors` | FL2VA / T2VA 8 步 turbo |
| `minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_bf16.safetensors` | Ref2VA 4 步 turbo |
## 插件
安装 [ComfyUI-RH-MiniMax-H3](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3)
后，使用 `RunningHub/MiniMax H3` 下的节点：
| 节点 | 用途 |
|---|---|
| `RHMiniMaxH3ModelLoader` | 加载 FL2VA / Ref2VA DiT 和可选 LoRA |
| `RHMiniMaxH3TextEncoderLoader` | 加载 Qwen3-VL 文本编码器 |
| `RHMiniMaxH3VAELoader` | 加载视频与音频 VAE |
| `RHMiniMaxH3VideoGen` | T2VA / FL2VA / V2A |
| `RHMiniMaxH3RefGen` | Ref2VA；按顺序输入图片、视频和音频参考 |
示例工作流：
- [文生视频与音频](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3/blob/main/examples/workflows/videogen_t2va.json)
- [视频转音频](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3/blob/main/examples/workflows/videogen_v2a.json)
- [图片/音频参考生成](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3/blob/main/examples/workflows/refgen_image_audio.json)
## 许可证
转换权重遵循上游
[MiniMax-H3 Community License](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3/blob/main/LICENSE)。
ComfyUI 插件代码按 Apache-2.0 发布。
## 相关链接
- [RunningHub 官网](https://www.runninghub.ai/)
- [RunningHub API 文档](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-cn/)
- [RunningHub API Documentation](https://www.runninghub.cn/runninghub-api-doc-en/)
- [ComfyUI-RH-MiniMax-H3](https://github.com/RH-RunningHub/ComfyUI-RH-MiniMax-H3)
- [MiniMax-H3 官方项目](https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-H3)
- [官方 MiniMax-H3 权重](https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-H3)
- [Hugging Face 同内容仓库](https://huggingface.co/Gluttony10/MiniMax-H3-INT8-CONVROT)
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