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.ipynb_checkpoints/upload-checkpoint.py

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-import os
-from modelscope.hub.api import HubApi
-from modelscope.hub.constants import ModelVisibility
-
-# ==================== 请先在这里配置您的信息 ====================
-YOUR_ACCESS_TOKEN = "ms-229ecb55-7004-421e-86c9-9f16d75ef549"  # 从 https://modelscope.cn/my/myaccesstoken 获取
-YOUR_USERNAME = "SLAIAITP"
-MODEL_NAME = "DeepSeek-V4-Flash-OR"        # 例如: my-bert-model
-LOCAL_MODEL_PATH = "./"  # 本地模型文件夹的绝对路径
-# ===========================================================
-
-# 1. 初始化并登录
-api = HubApi()
-api.login(access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN)
-
-# 2. 组合出完整的模型ID
-repo_id = f"{YOUR_USERNAME}/{MODEL_NAME}"
-
-# 3. 检查模型仓库是否存在，如果不存在则创建一个新的公开仓库
-print(f"正在检查仓库: {repo_id}")
-try:
-    api.get_model(repo_id)
-    print("仓库已存在，将直接上传文件。")
-except Exception:
-    print(f"仓库不存在，正在创建新仓库: {repo_id}")
-    api.create_model(
-        model_id=repo_id,
-        visibility=ModelVisibility.PUBLIC,  # 或使用 ModelVisibility.PRIVATE
-        license='apache-2.0'               # 许可证类型可自行更换
-    )
-    print("仓库创建成功。")
-
-# 4. 上传整个文件夹到模型仓库
-print(f"正在从 {LOCAL_MODEL_PATH} 上传文件...")
-api.upload_folder(
-    repo_id=repo_id,
-    folder_path=LOCAL_MODEL_PATH,
-    commit_message="首次通过Python SDK上传模型",
-    # repo_type='model'  # 默认为 'model'，如果是数据集可改为 'dataset'
-    # 其他可选参数:
-    # allow_patterns=["*.json", "*.bin"],  # 仅上传特定类型文件
-    # ignore_patterns=["*.log", "*.tmp"],  # 忽略特定类型文件
-    # max_workers=8,                       # 并发上传线程数
-)
-print("✅ 模型上传完成！")