sentence-transformers How to use Saegus/sentence-camembert-base with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("Saegus/sentence-camembert-base")
sentences = [
"C'est une personne heureuse",
"C'est un chien heureux",
"C'est une personne très heureuse",
"Aujourd'hui est une journée ensoleillée"
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
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