Update README.md

README.md

@@ -1 +1,53 @@
-"hello" 
+---
+language: German
+tags:
+- sts
+- pytorch
+- semantic
+- sentence transformer
+- de
+datasets:
+- sts
+pipeline_tag: Semantic Similarity
+---
+# German STS
+
+## STS dev (german)
+87.9%
+## STS test (german)
+84.3%
+
+#### STS pipeline
+```python
+!pip install -U sentence-transformers
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+model = SentenceTransformer('..model_path..')
+sentences1 = ['Die Katze sitzt draußen',
+             "Ein Mann spielt Gitarre",
+             'Der neue Film ist großartig']
+
+sentences2 = ['Der Hund spielt im Garten',
+              "Eine Frau sieht fern",
+              'Der neue Film ist so toll']
+
+#Compute embedding for both lists
+embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
+embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
+
+#Compute cosine-similarits
+cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
+
+#Output the pairs with their score
+for i in range(len(sentences1)):
+  for j in range(len(sentences2)):
+    print("{} \t\t {} \t\t Score: {:.4f}".format(sentences1[i], sentences2[j], cosine_scores[i][j]))
+"""
+Die Katze sitzt draußen 		 Der Hund spielt im Garten 		 Score: 0.1259
+Die Katze sitzt draußen 		 Eine Frau sieht fern 		 Score: 0.0567
+Die Katze sitzt draußen 		 Der neue Film ist so toll 		 Score: 0.0557
+Ein Mann spielt Gitarre 		 Der Hund spielt im Garten 		 Score: 0.1031
+Ein Mann spielt Gitarre 		 Eine Frau sieht fern 		 Score: 0.0098
+Ein Mann spielt Gitarre 		 Der neue Film ist so toll 		 Score: 0.0828
+Der neue Film ist großartig 		 Der Hund spielt im Garten 		 Score: 0.1008
+Der neue Film ist großartig 		 Eine Frau sieht fern 		 Score: 0.0674
+"""