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-"hello" 
+---
+language: French
+tags:
+- sts
+- pytorch
+- semantic
+- sentence transformer
+- fr
+datasets:
+- sts
+pipeline_tag: Semantic Similarity
+---
+# French STS
+## STS dev (french)
+87.4%
+## STS test (french)
+85.8%
+#### STS pipeline
+```python
+!pip install -U sentence-transformers
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+model = SentenceTransformer('..model_path..')
+sentences1 = ["J'aime mon téléphone",
+    "Mon téléphone n'est pas bon.",
+    "Votre téléphone portable est superbe."]
+    
+sentences2 = ["Est-ce qu'il neige demain?",
+    "Récemment, de nombreux ouragans ont frappé les États-Unis",
+    "Le réchauffement climatique est réel",]
+embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
+embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
+cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
+for i in range(len(sentences1)):
+    for j in range(len(sentences2)):
+        print(cosine_scores[i][j]))
+"""
+""" 
+```