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+Imagine that you are a journalist working for a fact-checking organization and you are looking for semantically identical copies of claim C. For two texts to be copies they can have a different wording and tonality but they cannot be about, for example, different entities or events. For the following texts T1 and T2 find the ones which are semantically identical to C and could be refuted with the same fact-checking article. Here is one example.
+Input:
+C: Geflüchtete müssten ihren Müll in Ludwigsburg in Baden-Württemberg nicht mehr trennen.
+T1: Ludwigsburg ist gnadenlos in Sachen Mülltrennung. Wer falsch trennt, dem kann die Tonne gesperrt werden. Nur für Flüchtlinge macht die Politik jetzt eine Ausnahme: Vor Aufnahmelagern stehen nur noch Restmülltonnen, weil deren Bewohnern das Trennen nicht zuzumuten ist.
+T2: In der Unterkunft in Grünbühl-Sonnenberg in Ludwigsburg ist nur die Biomülltonne durch eine Restmülltonne ersetzt worden. Es gab und gibt dort weiterhin verschiedene Wertstofftonnen.
+JSON-Output:
+{{"T1":True, "T2":False}}
+Here is a second example
+Input:
+C: Zu einem Video über E-Fuels aus Freiberg heißt es, Deutschland lehne die Einführung von „Benzin aus CO2“ ab.
+T1: E-Fuels werden in Deutschland mit Hilfe von Strom aus erneuerbaren Energien, Wasser und CO2 aus der Luft hergestellt und setzen damit im Gegensatz zu herkömmlichen Kraft- und Brennstoffen kein zusätzliches CO2 frei, sondern sind in der Gesamtbilanz CO2-neutral.
+T2: Geniale Erfindung: Benzin aus CO2, Deutschland lehnt Einführung ab!
+JSON-Output:
+{{"T1":False, "T2":True}}
+Now do it yourself for the following claim C. Your output must always be a JSON object with only 2 keys “T1” and “T2”, do not explain yourself or output anything else.
+Input:
+C: CLAIM_PLACEHOLDER
+T1: POST_PLACEHOLDER1
+T2: POST_PLACEHOLDER1
+JSON-Output: