File size: 31,109 Bytes
0dbc9de | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 | ---
title: Go
description: Lavprisabonnement til åbne kodningsmodeller.
---
import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go er et lavprisabonnement til **$10/måned**, der giver dig pålidelig adgang til populære åbne kodningsmodeller.
Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode. Du abonnerer på OpenCode Go og
får din API-nøgle. Det er **helt valgfrit**, og du behøver ikke at bruge det for at
bruge OpenCode.
Det er primært udviklet til internationale brugere og giver stabil global adgang.
---
## Baggrund
Åbne modeller er blevet rigtig gode. De opnår nu en ydeevne, der er tæt på
proprietære modeller til kodningsopgaver. Og fordi mange udbydere kan levere dem
konkurrencedygtigt, er de som regel langt billigere.
Det kan dog være svært at få pålidelig adgang til dem med lav latenstid. Udbydere
varierer i kvalitet og tilgængelighed.
:::tip
Vi testede en udvalgt gruppe af modeller og udbydere, der fungerer godt med OpenCode.
:::
For at løse dette, gjorde vi et par ting:
1. Vi testede en udvalgt gruppe af åbne modeller og talte med deres teams om, hvordan man
bedst kører dem.
2. Derefter arbejdede vi med nogle få udbydere for at sikre, at disse blev leveret
korrekt.
3. Til sidst benchmarkede vi kombinationen af model og udbyder, og kom frem til
en liste, som vi trygt kan anbefale.
OpenCode Go giver dig adgang til disse modeller for **$10/måned**.
---
## Sådan fungerer det
OpenCode Go fungerer som enhver anden udbyder i OpenCode.
1. Du logger ind på **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, abonnerer på Go, og
kopierer din API-nøgle.
2. Du kører kommandoen `/connect` i TUI'en, vælger `OpenCode Go`, og indsætter
din API-nøgle.
3. Kør `/models` i TUI'en for at se listen over tilgængelige modeller gennem Go.
:::note
Kun ét medlem per arbejdsområde kan abonnere på OpenCode Go.
:::
Den nuværende liste over modeller inkluderer:
- **Grok 4.6**
- **GLM-5.3-Flash**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **LongCat-2.0**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.3 Contributor** ([begrænsede regioner](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([begrænsede regioner](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.8 Flash**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4.1 Flash**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy4 preview**
- **Hy3**
Listen over modeller kan ændre sig, efterhånden som vi tester og tilføjer nye.
---
## Hvor kan jeg bruge det?
OpenCode Go er udviklet til [OpenCode](https://opencode.ai) og andre kodningsagenter,
der sender lignende typer anmodninger. Trafikken overvåges for misbrug, der
forringer oplevelsen for andre brugere.
Din klient skal:
1. Sende typisk trafik fra en kodningsagent.
2. Identificere sig med sin egen user agent, f.eks. `my-coding-agent/1.0`, i stedet
for et generisk navn på et SDK eller HTTP-bibliotek.
3. Sende et stabilt sessions-id i `x-opencode-session` for hver samtale, så vi kan optimere routing og
prompt-caching.
### Validerede klienter
Ud over OpenCode er følgende klienter blevet valideret til at fungere korrekt
med OpenCode Go. Vi garanterer dog ikke, at de fortsat vil fungere fremover.
| Klient | Sessionsunderstøttelse |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Hermes** | Builds, der indeholder [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864), sender headeren i primære og sekundære OpenCode-anmodninger. Rettelsen blev merged efter v0.21.0; den version indeholder den ikke i sig selv. |
| **Claude Code** | Go genkender dens indbyggede sessionsheader. En wrapper til en brugerdefineret header er ikke nødvendig. |
| **Codex** | Go genkender dens indbyggede sessionsheader. Nogle versioner og proxyopsætninger udelader den stadig; bevar sessionsheaderen, når anmodninger videresendes. |
| **ZCode** | Go genkender dens indbyggede sessionsheader. Vores [anmodning om `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) er stadig åben, men det er ikke længere nødvendigt at sende netop denne header. |
| **Pi** | Aktuelle builds sender sessionsoplysninger til OpenCode. Opdater ældre installationer. |
| **jcode** | Opdater til **v0.81.6 eller nyere**, som indeholder [rettelsen til sessionsheaderen](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). |
| **Kilo Code CLI** | Builds, der indeholder [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752), gendanner OpenCode-sessionsheadere. Denne rettelse dækker CLI'en, men ikke VS Code-udvidelsen. Se [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). |
### Kendte problematiske klienter
Disse klienter mangler sessionsunderstøttelse eller har ufuldstændig understøttelse i de versioner, vi
undersøgte. De linkede rapporter følger rettelser og løsninger.
| Klient | Status og opfølgning |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepSeek Harness** | Sessionsoplysninger modtages på nogle modelstier, men mangler på andre. Vi genkender dens indbyggede header; det resterende arbejde er at sende den gennem alle adaptere. [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). |
| **GitHub Copilot Chat** | Automatisk understøttelse af sessionsheaderen er efterspurgt i [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). |
| **Kimi Code** | Automatisk understøttelse af sessionsheaderen er efterspurgt i [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). |
| **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) har en foreslået rettelse i [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), som endnu ikke er merged. |
## Forbrugsgrænser
Forbrugsgrænser defineres som månedlige beløb i dollars. Tabellen nedenfor viser den månedlige grænse og tokenpriserne for hver model.
Hver model har følgende forbrugsgrænser: 5 timer — 20 % af den månedlige grænse; ugentligt — 50 %; og månedligt — 100 %.
Hvis en model for eksempel har en månedlig grænse på $60, kan du bruge op til:
- **5-timers grænse** — $12 i forbrug
- **Ugentlig grænse** — $30 i forbrug
- **Månedlig grænse** — $60 i forbrug
Tokenpriser er angivet pr. 1M tokens.
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Månedlig grænse |
| --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | --------------------------------------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** |
| LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** |
| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> |
| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** |
| Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** |
| Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** |
**DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak-tiderne er 01:00-04:00 og 06:00-10:00 UTC fra mandag til fredag; alle andre tider, herunder weekender, er Off-Peak. [Læs mere](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).
**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Billeder konverteres til tokens baseret på deres dimensioner og afregnes som inputtokens sammen med teksttokens. [Læs mere](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).
### Estimerede anmodninger
Tabellen nedenfor viser et estimeret antal anmodninger baseret på typiske Go-forbrugsmønstre:
| Model | anmodninger pr. 5 timer | anmodninger pr. uge | anmodninger pr. måned |
| ------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 |
| Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 |
| Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
Estimaterne bruger følgende antal tokens pr. anmodning; det faktiske forbrug varierer.
- Grok 4.6 — 390 input, 32.500 cachelagrede, 120 output-tokens pr. anmodning
- GLM-5.3-Flash — 1.000 input, 55.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 input, 52.000 cachelagrede, 150 output-tokens pr. anmodning
- GPT 5.6 Luna — 1.000 input, 50.000 cachelagrede, 220 output-tokens pr. anmodning
- Kimi K3 — 1.050 input, 76.500 cachelagrede, 300 output-tokens pr. anmodning
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- LongCat-2.0 — 920 input, 88.900 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- DeepSeek V4.1 Flash — 410 input, 71.300 cachelagrede, 310 output-tokens pr. anmodning
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82.000 cachelagrede, 290 output-tokens pr. anmodning
- DeepSeek V4 Flash — 410 input, 71.300 cachelagrede, 310 output-tokens pr. anmodning
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 input, 71.300 cachelagrede, 310 output-tokens pr. anmodning
- MiniMax M3 — 510 input, 56.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning
- MiniMax M2.7 — 300 input, 55.000 cachelagrede, 125 output-tokens pr. anmodning
- Muse Spark 1.3 Contributor — 620 input, 71.400 cachelagrede, 300 output-tokens pr. anmodning
- Muse Spark 1.2 Contributor — 620 input, 71.400 cachelagrede, 300 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.8 Max — 420 input, 66.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.8 Flash — 600 input, 58.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.7 Max — 420 input, 66.000 cachelagrede, 200 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.7 Plus — 500 input, 57.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57.000 cachelagrede, 190 output-tokens pr. anmodning
- Hy4 preview — 830 input, 71.500 cachelagrede, 295 output-tokens pr. anmodning
- Hy3 — 830 input, 71.500 cachelagrede, 295 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2.5 — 830 input, 71.500 cachelagrede, 295 output-tokens pr. anmodning
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86.000 cachelagrede, 305 output-tokens pr. anmodning
Du kan spore dit nuværende forbrug i **<a href={console}>konsollen</a>**.
:::tip
Hvis du når forbrugsgrænsen, kan du fortsætte med at bruge de gratis modeller.
:::
Forbrugsgrænser kan ændre sig, efterhånden som vi lærer af tidlig brug og feedback.
---
### Forbrug ud over grænserne
Hvis du også har kredit på din Zen-saldo, kan du aktivere indstillingen **Use balance**
i konsollen. Når den er aktiveret, vil Go falde tilbage på din Zen-saldo,
når du har nået dine forbrugsgrænser, i stedet for at blokere anmodninger.
---
### Hvorfor nogle modeller har lavere forbrug
Med Go betaler du $10/måned, og det inkluderede månedlige forbrug varierer efter model.
For de fleste modeller gør vi dette muligt gennem mængderabatter og reserveret GPU-kapacitet. Vi giver dig derefter disse besparelser videre i form af mere månedligt forbrug.
For nogle modeller har vi endnu ikke haft mulighed for at forhandle en rabat eller hoste dem til en lavere pris, enten fordi modellen er ny, eller fordi dens offentlige pris allerede er nedsat.
Med disse modeller får du stadig lidt mere, end hvis du betalte modeludbyderne direkte. Derfor er deres inkluderede månedlige forbrug lavere.
---
## Endpoints
Du kan også få adgang til Go-modeller gennem følgende API-endpoints.
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
Dit [model id](/docs/config/#models) i din OpenCode config
bruger formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel for Kimi K3, vil du
bruge `opencode-go/kimi-k3` i din config.
---
### Modeller
Du kan hente den fulde liste over tilgængelige modeller og deres metadata fra:
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
---
## Privatliv
| Model | Modeltræning | Dataopbevaring |
| ---------------------------- | ------------ | -------------- |
| Grok 4.6 | Ikke brugt | 30 dage |
| GPT 5.6 Luna | Ikke brugt | 30 dage |
| GLM-5.3-Flash | Ikke brugt | 0 dage |
| GLM-5.3 | Ikke brugt | 0 dage |
| GLM-5.2 | Ikke brugt | 0 dage |
| GLM-5.1 | Ikke brugt | 0 dage |
| Kimi K3 | Ikke brugt | 0 dage |
| Kimi K2.7 Code | Ikke brugt | 0 dage |
| Kimi K2.6 | Ikke brugt | 0 dage |
| LongCat-2.0 | Ikke brugt | 0 dage |
| MiMo-V2.5-Pro | Ikke brugt | 0 dage |
| MiMo-V2.5 | Ikke brugt | 0 dage |
| Qwen3.8 Max | Ikke brugt | 0 dage |
| Qwen3.8 Flash | Ikke brugt | 0 dage |
| Qwen3.7 Max | Ikke brugt | 0 dage |
| Qwen3.7 Plus | Ikke brugt | 0 dage |
| Qwen3.6 Plus | Ikke brugt | 0 dage |
| MiniMax M3 | Ikke brugt | 0 dage |
| MiniMax M2.7 | Ikke brugt | 0 dage |
| Muse Spark 1.3 Contributor | Ja | Ikke ZDR |
| Muse Spark 1.2 Contributor | Ja | Ikke ZDR |
| DeepSeek V4.1 Flash | Ikke brugt | 0 dage |
| DeepSeek V4 Pro | Ikke brugt | 0 dage |
| DeepSeek V4 Flash | Ikke brugt | 0 dage |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Ikke brugt | 0 dage |
| Hy4 preview | Ikke brugt | 0 dage |
| Hy3 | Ikke brugt | 0 dage |
- **Grok 4.6:** ZDR deaktiverer vigtige API-funktioner, der afhænger af lagrede data, herunder den tilstandsbevarende Responses API, Files and Collections og Batch API. [Læs mere](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
- **GPT 5.6 Luna:** Logfiler til overvågning af misbrug genereres ved al brug af API-funktioner og opbevares i op til 30 dage. [Læs mere](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
- **Muse Spark 1.3 Contributor:** Kraftigt nedsatte tokenpriser til gengæld for tilladelse til at bruge dine prompts og modelsvar til at træne fremtidige Meta-modeller. Tilgængeligheden er begrænset til regioner, der er tilladt i henhold til [politikken for geografisk brug](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) fra Meta. [Læs mere](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** Kraftigt nedsatte tokenpriser til gengæld for tilladelse til at bruge dine prompts og modelsvar til at træne fremtidige Meta-modeller. Tilgængeligheden er begrænset til regioner, der er tilladt i henhold til [politikken for geografisk brug](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) fra Meta. [Læs mere](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
- **DeepSeek:** ZDR-aftalen fornyes månedligt. Den nuværende aftale er gyldig til og med 30. september 2026.
---
## Mål
Vi skabte OpenCode Go for at:
1. Gøre AI-kodning **tilgængelig** for flere mennesker med et lavprisabonnement.
2. Give **pålidelig** adgang til de bedste åbne kodningsmodeller.
3. Kuratere modeller, der er **testet og benchmarkede** til brug med kodningsagenter.
4. Undgå **lock-in** ved også at lade dig bruge enhver anden udbyder med OpenCode.
|