File size: 5,886 Bytes

0dbc9de

---
title: Modele
description: Konfigurowanie dostawcy i modelu LLM.
---

opencode używa [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) i [Models.dev](https://models.dev) do obsługi **ponad 75 dostawców LLM** i obsługi uruchamiania modeli pierwszych.

---

## Dostawcy

Dostępna usługa dostawcy jest dostępna. Jeśli otrzymasz poświadczenie dostawcy za pomocą polecenia `/connect`, będzie on dostępny po uruchomieniu opencode.

Dowiedz się więcej o [dostawcach](/docs/providers).

---

## Wybierz model

Po skonfigurowaniu dostawcy możesz wybrać dostępny model, wpisując:

```bash frame="none"
/models
```

---

## Polecane modele

Na rynku jest mnóstwo modeli, co tydzień pojawia się nowe.

:::tip
Rozważ skorzystanie z jednego z rekomendowanych przez nas modeli.
:::

Jednak tylko kilka z nich jest dobrych przy generowaniu kodu, jak i wywołaniu narzędzia.

Oto kilka modeli, które dobrze współpracują z opencode, w kolejności. (Nie jest to lista wyczerpująca i nie jest konieczna aktualna):

- GPT 5.2
- Kodeks GPT 5.1
- Klaudiusz Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Bliźnięta 3Pro

---

## Ustaw wartość domyślną

Aby zainstalować jeden z nich jako model domyślny, możesz zainstalować klucz `model` w swoim
opencode konfiguracja

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

Tutaj pełny identyfikator do `provider_id/model_id`. Na przykład, użycie [OpenCode Zen](/docs/zen), przestrzeganie `opencode/gpt-5.1-codex` dla Kodeksu GPT 5.1.

Jeśli skonfigurowałeś [dostawcę zwykłegogo] (./providers#custom), `provider_id` jest kluczem z części `provider` twojej konfiguracji, a `model_id` jest kluczem z `provider.models`.

---

## Skonfiguruj modele

Można globalnie skorzystać z opcji modelu poprzez plik config.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

Tutaj konfigurujemy urządzenia globalne dla dwóch modeli: `gpt-5` w przypadku dostępu za pośrednictwem dostawcy `openai` i `claude-sonnet-4-20250514` w przypadku dostępu za pośrednictwem dostawcy `anthropic`.
Wbudowane nazwy dostawców i modele można znaleźć na [Models.dev](https://models.dev).

Można także skorzystać z opcji dla dowolnych agentów, których używa się. Konfiguracja agenta jest dostępna jako opcja globalna. [Dowiedz się więcej](/docs/agents/#additional).

Można również zastosować alternatywne warianty, które wykluczają. Warianty konfiguracji ustawień konfiguracyjnych dla tego samego modelu bez tworzenia duplikatów wpisów:

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

---

## Warianty

Wiele modeli obsługuje wiele wariantów lub różnych wybranych. opencode jest dostarczany z podstawowymi wariantami wariantów dla dostawców.

### Wbudowane warianty

opencode jest dostarczany z domyślnymi wariantami dla wielu dostawców:

**Antropiczny**:

- `high` – Wysoki budżet na przemyślenie (domyślnie)
- `max` - Maksymalny budżet na myślenie

**OpenAI**:

Różni się zależnością od modelu, ale mniej więcej:

- `none` – Brak uzasadnienia
- `minimal` - Minimalny wysiłek rozumowania
- `low` - Niewielki wysiłek w zakresie rozumowania
- `medium` – Średni wysiłek rozumowania
- `high` - Duży wysiłek w zakresie rozumowania
- `xhigh` - Bardzo duży wysiłek w zakresie rozumowania

**Google**:

- `low` — Mniejszy nakład pracy/budżet tokena
- `high` — Większy nakład pracy/budżet tokena

:::tip
Lista ta nie jest kompletna. Wielu innych dostawców oferuje także opcję odchylenia ustawień.
:::

### Warianty niestandardowe

Można uwzględnić warianty lub dodać własne:

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

### Przełączanie wariantów

Naciśnij klawisza `variant_cycle`, aby szybko przełączać się między wariantami. [Dowiedz się więcej](/docs/keybinds).

---

## Ładowanie modeli

Po uruchomieniu opencode sprawdzanie modeli w następującej kolejności:

1. Flaga wiersza autora `--model` lub `-m`. Format jest taki sam jak w pliku konfiguracyjnym: `provider_id/model_id`.

2. Lista modeli w konstrukcji opencode.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

   Sformatuj tutaj na `provider/model`.

3. Ostatni używany model.

4. Pierwszy model sterujący priorytetem wewnętrznym.