File size: 8,454 Bytes
89a2873 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 | ---
title: Модели
description: Настройка поставщика и модели LLM.
---
opencode использует [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) и [Models.dev](https://models.dev) для поддержки **более 75 поставщиков LLM** и поддерживает запуск локальных моделей.
---
## Провайдеры
Большинство популярных провайдеров предварительно загружены по умолчанию. Если вы добавили учетные данные для поставщика с помощью команды `/connect`, они будут доступны при запуске opencode.
Узнайте больше о [providers](/docs/providers).
---
## Выберите модель
После того, как вы настроили своего провайдера, вы можете выбрать нужную модель, введя:
```bash frame="none"
/models
```
---
## Рекомендуемые модели
Моделей очень много, новые выходят каждую неделю.
:::tip
Рассмотрите возможность использования одной из моделей, которые мы рекомендуем.
:::
Однако лишь немногие из них хороши как в генерации кода, так и в вызове инструментов.
Вот несколько моделей, которые хорошо работают с opencode (в произвольном порядке). (Это не исчерпывающий список и не обязательно актуальный):
- GPT 5.2
- Кодекс GPT 5.1
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- MiniMax M2.1
- Gemini 3 Pro
---
## Установить значение по умолчанию
Чтобы установить одну из них в качестве модели по умолчанию, вы можете установить ключ `model` в вашем
Конфигурация opencode.
```json title="opencode.json" {3}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```
Здесь полный идентификатор `provider_id/model_id`. Например, если вы используете [OpenCode Zen](/docs/zen), вы должны использовать `opencode/gpt-5.1-codex` для кодекса GPT 5.1.
Если вы настроили [пользовательский поставщик](/docs/providers#custom), `provider_id` — это ключ из части `provider` вашей конфигурации, а `model_id` — это ключ из `provider.models`.
---
## Настройка моделей
Вы можете глобально настроить параметры модели через файл config.
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"options": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
"include": ["reasoning.encrypted_content"],
},
},
},
},
"anthropic": {
"models": {
"claude-sonnet-4-5-20250929": {
"options": {
"thinking": {
"type": "enabled",
"budgetTokens": 16000,
},
},
},
},
},
},
}
```
Здесь мы настраиваем глобальные параметры для двух встроенных моделей: `gpt-5` при доступе через поставщика `openai` и `claude-sonnet-4-20250514` при доступе через поставщика `anthropic`.
Названия встроенных поставщиков и моделей можно найти на сайте [Models.dev](https://models.dev).
Вы также можете настроить эти параметры для любых используемых вами агентов. Конфигурация агента переопределяет любые глобальные параметры здесь. [Подробнее](/docs/agents/#additional).
Вы также можете определить собственные варианты, расширяющие встроенные. Варианты позволяют настраивать разные параметры для одной и той же модели без создания повторяющихся записей:
```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"opencode": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"high": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
"low": {
"reasoningEffort": "low",
"textVerbosity": "low",
"reasoningSummary": "auto",
},
},
},
},
},
},
}
```
---
## Варианты
Многие модели поддерживают несколько вариантов с разными конфигурациями. opencode поставляется со встроенными вариантами по умолчанию для популярных провайдеров.
### Встроенные варианты
opencode поставляется с вариантами по умолчанию для многих провайдеров:
**Anthropic**:
- `high` — Бюджет рассуждений: высокий (по умолчанию)
- `max` — Максимальный бюджет рассуждений
**OpenAI**:
Зависит от модели, но примерно:
- `none` — Без рассуждений.
- `minimal` — Минимальные усилия для рассуждений
- `low` — Низкие усилия для рассуждений.
- `medium` — Средние усилия для рассуждений.
- `high` — Высокие усилия для рассуждений.
- `xhigh` — Сверхвысокие усилия для рассуждений.
**Google**:
- `low` – меньший бюджет усилий/токенов.
- `high` — более высокий бюджет усилий/токенов
:::tip
Этот список не является исчерпывающим. Многие другие провайдеры также имеют встроенные настройки по умолчанию.
:::
### Пользовательские варианты
Вы можете переопределить существующие варианты или добавить свои собственные:
```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"provider": {
"openai": {
"models": {
"gpt-5": {
"variants": {
"thinking": {
"reasoningEffort": "high",
"textVerbosity": "low",
},
"fast": {
"disabled": true,
},
},
},
},
},
},
}
```
### Переключение вариантов
Используйте сочетание клавиш `variant_cycle` для быстрого переключения между вариантами. [Подробнее ](/docs/keybinds).
---
## Загрузка моделей
Когда opencode запускается, он проверяет модели в следующем порядке приоритета:
1. CLI-флаг `--model` или `-m`. Формат тот же, что и в файле конфигурации: `provider_id/model_id`.
2. Список моделей в конфигурации opencode.
```json title="opencode.json"
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
}
```
Здесь используется формат `provider/model`.
3. Последняя использованная модель.
4. Первая модель, использующая внутренний приоритет.
|