File size: 6,211 Bytes

0dbc9de

---
title: Modeller
description: LLM sağlayıcılarını ve model seçimlerini yapılandırın.
---

opencode, **75+ LLM sağlayıcısını** desteklemek için [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) ve [Models.dev](https://models.dev) kullanır ve yerel modellerin çalıştırılmasını destekler.

---

## Sağlayıcılar

Çoğu popüler sağlayıcı varsayılan olarak önceden yüklenmiştir. Bir sağlayıcının kimlik bilgilerini `/connect` komutu aracılığıyla eklediyseniz, bunlar opencode'u başlattığınızda kullanılabilir olacaktır.

[Sağlayıcılar](/docs/providers) hakkında daha fazla bilgi edinin.

---

## Model seçimi

Sağlayıcınızı yapılandırdıktan sonra aşağıdaki komutu yazarak istediğiniz modeli seçebilirsiniz:

```bash frame="none"
/models
```

---

## Önerilen modeller

Piyasada pek çok model var ve her hafta yeni modeller çıkıyor.

:::tip
Önerdiğimiz modellerden birini kullanmayı düşünün.
:::

Ancak, hem kod oluşturmada hem de araç çağırmada iyi olan yalnızca birkaçı var.

Burada, opencode ile belirli bir sıraya göre iyi çalışan birkaç model yer almaktadır. (Bu kapsamlı bir liste değildir ve mutlaka güncel olması da gerekmez):

- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro

---

## Varsayılan ayarlama

Bunlardan birini varsayılan model olarak ayarlamak için `model` anahtarınızı telefonunuzudan ayarlayabilirsiniz.
opencode yapılandırması

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

Burada tam kimlik `provider_id/model_id`'dir. Örneğin, [OpenCode Zen](/docs/zen) kullanıyorsanız, GPT 5.1 Codex için `opencode/gpt-5.1-codex` kullanırsınız.

Bir [custom provider](/docs/providers#custom) yapılandırılmışsa, `provider_id`, performansınızın `provider` bölümünden gelen anahtardır ve `model_id`, `provider.models`'den gelen anahtardır.

---

## Model yapılandırma

Bir modelin seçeneklerini genel olarak yapılandırma aracılığıyla yapılandırabilirsiniz.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

Burada iki yerleşik model için genel ayarları yapılandırıyoruz: `gpt-5` sağlayıcısı aracılığıyla erişildiğinde `openai` ve `claude-sonnet-4-20250514` sağlayıcısı aracılığıyla erişildiğinde `anthropic`.
Yerleşik sağlayıcı ve model adları [Models.dev](https://models.dev) adresinde bulunabilir.

Bu seçenekleri kullandığınız tüm aracılar için de yapılandırabilirsiniz. Aracı yapılandırması burada tüm genel seçenekleri geçersiz kılar. [Daha fazla bilgi](/docs/agents/#additional).

Ayrıca yerleşik çeşitleri genişleten özel varyantlar da tanımlayabilirsiniz. Varyantlar, yinelenen girişler oluşturmadan aynı model için farklı ayarları yapılandırmanıza olanak tanır:

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

---

## Varyantlar

Birçok model, farklı konfigürasyonlara sahip birden fazla kapasiteye sahip. opencode, popüler sağlayıcılar için sunulan değişkenlerle birlikte gelir.

### Yerleşik çeşitler

opencode birçok sağlayıcı için varsayılan değişkenlerle birlikte gelir:

**Antropik**:

- `high` - Yüksek düşünme bütçesi (varsayılan)
- `max` - Maksimum düşünme bütçesi

**OpenAI**:

Modele göre değişir ancak kabaca:

- `none` - Gerekçe yok
- `minimal` - Minimum akıl yürütme çabası
- `low` - Düşük muhakeme çabası
- `medium` - Orta düzey muhakeme çabası
- `high` - Yüksek akıl yürütme çabası
- `xhigh` - Ekstra yüksek muhakeme çabası

**Google**:

- `low` - Daha düşük effort/token bütçesi
- `high` - Daha yüksek effort/token bütçesi

:::tip
Bu liste kapsamlı değildir. Diğer birçok sağlayıcının da yerleşik varsayılanları vardır.
:::

### Özel çeşitler

Mevcut varyantları geçersiz kılabilir veya kendinizinkini ekleyebilirsiniz:

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

### Döngü çeşitleri

Çeşitler arasında hızlı geçiş yapmak için `variant_cycle` tuş atamasını kullanın. [Daha fazla bilgi](/docs/keybinds).

---

## Modelleri yükleme

opencode başlatıldığında modelleri aşağıdaki öncelik sırasına göre kontrol eder:

1. `--model` veya `-m` komut satırı bayrağı. Biçim, yapılandırma dosyasındakiyle aynıdır: `provider_id/model_id`.

2. opencode yapılandırmasındaki model listesi.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

   Buradaki format `provider/model`'dır.

3. En son kullanılan model.

4. Dahili öncelik kullanan ilk model.