Add files using upload-large-folder tool

3e05655 verified 11 days ago

35.9 kB

	---
	title: Go
	description: اشتراك منخفض التكلفة لنماذج البرمجة المفتوحة.
	---

	import config from "../../../../config.mjs"
	export const console = config.console
	export const email = `mailto:${config.email}`

	OpenCode Go هو اشتراك منخفض التكلفة بقيمة $10/شهريًا يمنحك وصولًا موثوقًا إلى نماذج البرمجة المفتوحة الشائعة.

	يعمل Go مثل أي مزود آخر في OpenCode. تشترك في OpenCode Go وتحصل على مفتاح API الخاص بك. وهو اختياري تمامًا، ولا تحتاج إلى استخدامه لاستخدام OpenCode.

	صُمّم أساسًا للمستخدمين الدوليين، ويوفّر وصولًا عالميًا مستقرًا.

	---

	## الخلفية

	أصبحت النماذج المفتوحة جيدة جدًا. فهي الآن تقترب في الأداء من النماذج المملوكة في مهام البرمجة. وبما أن كثيرًا من المزودين يمكنهم تقديمها بشكل تنافسي، فهي عادةً أقل تكلفة بكثير.

	ومع ذلك، قد يكون الحصول على وصول موثوق إليها بزمن استجابة منخفض أمرًا صعبًا. إذ يختلف المزودون في الجودة والتوافر.

	:::tip
	اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج والمزودين الذين يعملون جيدًا مع OpenCode.
	:::

	لمعالجة ذلك، قمنا بعدة أمور:

	1. اختبرنا مجموعة مختارة من النماذج المفتوحة وتحدثنا مع فرقها حول أفضل طريقة لتشغيلها.
	2. ثم عملنا مع عدد قليل من المزودين للتأكد من تقديم هذه النماذج بالشكل الصحيح.
	3. وأخيرًا، أجرينا مقارنات معيارية لمزيج النموذج/المزود، وتوصلنا إلى قائمة نشعر بالثقة في التوصية بها.

	يمنحك OpenCode Go الوصول إلى هذه النماذج مقابل $10/شهريًا.

	---

	## كيف يعمل

	يعمل OpenCode Go مثل أي مزود آخر في OpenCode.

	1. تسجّل الدخول إلى <a href={console}>OpenCode Zen</a>، وتشترك في Go، ثم تنسخ مفتاح API الخاص بك.
	2. تشغّل الأمر `/connect` في TUI، وتختار `OpenCode Go`، ثم تلصق مفتاح API الخاص بك.
	3. شغّل `/models` في TUI لرؤية قائمة النماذج المتاحة عبر Go.

	:::note
	يمكن لعضو واحد فقط في كل workspace الاشتراك في OpenCode Go.
	:::

	تشمل قائمة النماذج الحالية:

	- Grok 4.6
	- GLM-5.3-Flash
	- GLM-5.3
	- GLM-5.2
	- GLM-5.1
	- GPT 5.6 Luna
	- Kimi K3
	- Kimi K2.7 Code
	- Kimi K2.6
	- LongCat-2.0
	- MiMo-V2.5
	- MiMo-V2.5-Pro
	- MiniMax M3
	- MiniMax M2.7
	- Muse Spark 1.3 Contributor ([مناطق محدودة](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
	- Muse Spark 1.2 Contributor ([مناطق محدودة](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
	- Qwen3.8 Max
	- Qwen3.8 Flash
	- Qwen3.7 Max
	- Qwen3.7 Plus
	- Qwen3.6 Plus
	- DeepSeek V4.1 Flash
	- DeepSeek V4 Pro
	- DeepSeek V4 Flash
	- DeepSeek V4 Flash Vision Exp
	- Hy4 preview
	- Hy3

	قد تتغير قائمة النماذج مع استمرارنا في اختبار نماذج جديدة وإضافتها.

	---

	## أين يمكنني استخدامه؟

	صُمّم OpenCode Go للاستخدام مع [OpenCode](https://opencode.ai) ووكلاء البرمجة الآخرين
	الذين ينشئون أنواعًا مماثلة من الطلبات. وتتم مراقبة حركة المرور لرصد إساءة الاستخدام التي
	تؤدي إلى تدهور تجربة المستخدمين الآخرين.

	ينبغي لعميلك أن:

	1. يرسل حركة المرور المعتادة لوكلاء البرمجة.
	2. يعرّف عن نفسه باستخدام وكيل المستخدم الخاص به، مثل `my-coding-agent/1.0`، بدلًا
	من اسم عام لحزمة SDK أو مكتبة HTTP.
	3. يرسل معرّف جلسة ثابتًا في `x-opencode-session` لكل محادثة حتى نتمكن من تحسين التوجيه
	والتخزين المؤقت للمطالبات.

	### العملاء الذين تم التحقق منهم

	بالإضافة إلى OpenCode، تم التحقق من أن العملاء التاليين يعملون بصورة صحيحة
	مع OpenCode Go، مع أننا لا نضمن استمرارهم في العمل مستقبلًا.

	\| العميل \| دعم الجلسات \|
	\| ----------------- \| -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \|
	\| Hermes \| ترسل البُنى التي تتضمن [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) الترويسة في طلبات OpenCode الرئيسية والمساعدة. دُمج الإصلاح بعد v0.21.0؛ ولا يتضمن ذلك الإصدار وحده الإصلاح. \|
	\| Claude Code \| يتعرف Go على ترويسة الجلسة الأصلية الخاصة به. ولا حاجة إلى غلاف لإضافة ترويسة مخصصة. \|
	\| Codex \| يتعرف Go على ترويسة الجلسة الأصلية الخاصة به. لا تزال بعض الإصدارات وإعدادات الوكيل تحذفها؛ لذا حافظ على ترويسة الجلسة عند إعادة توجيه الطلبات. \|
	\| ZCode \| يتعرف Go على ترويسة الجلسة الأصلية الخاصة به. لا يزال [طلبنا لإضافة `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) مفتوحًا، لكن إرسال هذه الترويسة بعينها لم يعد ضروريًا. \|
	\| Pi \| ترسل الإصدارات الحالية معلومات الجلسة إلى OpenCode. حدّث عمليات التثبيت الأقدم. \|
	\| jcode \| حدّث إلى v0.81.6 أو إصدار أحدث، إذ يتضمن [إصلاح ترويسة الجلسة](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). \|
	\| Kilo Code CLI \| تعيد الإصدارات التي تتضمن [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) ترويسات جلسات OpenCode. يشمل هذا الإصلاح CLI، وليس إضافة VS Code. راجع [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). \|

	### العملاء المعروف وجود مشكلات لديهم

	دعم الجلسات مفقود أو غير مكتمل في إصدارات هؤلاء العملاء التي
	تحققنا منها. وتتابع البلاغات المرتبطة الإصلاحات والحلول البديلة.

	\| العميل \| الحالة والمتابعة \|
	\| ----------------------- \| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- \|
	\| DeepSeek Harness \| تصل معلومات الجلسة عبر بعض مسارات النماذج، لكنها تكون مفقودة عبر مسارات أخرى. نتعرف على ترويسة الجلسة الأصلية الخاصة به؛ والعمل المتبقي هو إرسالها عبر جميع المحولات. [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). \|
	\| GitHub Copilot Chat \| طُلب دعم ترويسة الجلسة تلقائيًا في [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). \|
	\| Kimi Code \| طُلب دعم ترويسة الجلسة تلقائيًا في [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). \|
	\| MiMo Code \| يتضمن [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) إصلاحًا مقترحًا في [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)، ولم يُدمج بعد. \|

	## حدود الاستخدام

	تُحدَّد حدود الاستخدام كمبالغ شهرية بالدولار. يوضح الجدول أدناه الحد الشهري وتكاليف tokens لكل نموذج.

	لكل نموذج حدود الاستخدام التالية: 5 ساعات — 20% من الحد الشهري؛ وأسبوعي — 50%؛ وشهري — 100%.

	على سبيل المثال، إذا كان الحد الشهري لنموذج ما $60، فيمكنك إنفاق ما يصل إلى:

	- حد 5 ساعات — $12 من الاستخدام
	- الحد الأسبوعي — $30 من الاستخدام
	- الحد الشهري — $60 من الاستخدام

	أسعار tokens مُدرجة لكل 1M tokens.

	\| النموذج \| الإدخال \| الإخراج \| القراءة المخزنة \| الكتابة المخزنة \| الحد الشهري \|
	\| --------------------------------------- \| ------- \| ------- \| --------------- \| --------------- \| ----------------------------------------------------------- \|
	\| GLM-5.3-Flash \| $0.15 \| $0.50 \| $0.03 \| - \| $60 \|
	\| GLM-5.3 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $15 \|
	\| GLM-5.2 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $60 \|
	\| GLM-5.1 \| $1.40 \| $4.40 \| $0.26 \| - \| $60 \|
	\| Kimi K3 \| $3.00 \| $15.00 \| $0.30 \| - \| $15 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| $0.95 \| $4.00 \| $0.19 \| - \| $60 \|
	\| Kimi K2.6 \| $0.95 \| $4.00 \| $0.16 \| - \| $60 \|
	\| LongCat-2.0 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $60 \|
	\| MiMo V2.5 \| $0.14 \| $0.28 \| $0.0028 \| - \| $60 \|
	\| MiMo V2.5 Pro \| $0.435 \| $0.87 \| $0.003625 \| - \| $15 \|
	\| MiniMax M3 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| - \| $60 \|
	\| MiniMax M2.7 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \| $60 \|
	\| MiniMax M2.5 \| $0.30 \| $1.20 \| $0.06 \| $0.375 \| $60 \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| $0.10 \| $0.20 \| $0.002 \| - \| $60 \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| $0.10 \| $0.20 \| $0.002 \| - \| $60 \|
	\| Qwen3.8 Max \| $2.00 \| $6.00 \| $0.25 \| $2.50 \| $15 \|
	\| Qwen3.8 Flash \| $0.15 \| $0.47 \| $0.016 \| $0.20 \| $30 \|
	\| Qwen3.7 Max \| $2.50 \| $7.50 \| $0.50 \| $3.125 \| $30 \|
	\| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.40 \| $1.60 \| $0.04 \| $0.50 \| $60 \|
	\| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) \| $1.20 \| $4.80 \| $0.12 \| $1.50 \| $60 \|
	\| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) \| $0.50 \| $3.00 \| $0.05 \| $0.625 \| $60 \|
	\| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.20 \| $2.50 \| $60 \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| ~~$15~~ $60<br /><small>4x · ينتهي في 20 سبتمبر</small> \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| ~~$15~~ $60<br /><small>4x · ينتهي في 20 سبتمبر</small> \|
	\| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) \| $0.66 \| $1.98 \| $0.022 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Pro (Peak) \| $1.32 \| $3.96 \| $0.044 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| $30 \|
	\| DeepSeek V4 Flash (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $30 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) \| $0.15 \| $0.60 \| $0.003 \| - \| $15 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) \| $0.30 \| $1.20 \| $0.006 \| - \| $15 \|
	\| Hy4 preview \| $0.834 \| $2.501 \| $0.042 \| - \| $30 \|
	\| Hy3 \| $0.14 \| $0.58 \| $0.035 \| - \| $60 \|
	\| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) \| $2.00 \| $6.00 \| $0.50 \| - \| $15 \|
	\| Grok 4.6 (> 200K tokens) \| $4.00 \| $12.00 \| $1.00 \| - \| $15 \|
	\| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) \| $0.20 \| $1.20 \| $0.02 \| $0.25 \| $15 \|
	\| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) \| $0.40 \| $1.80 \| $0.04 \| $0.50 \| $15 \|

	DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp: ساعات Peak هي 01:00-04:00 و06:00-10:00 UTC من الاثنين إلى الجمعة؛ وجميع الساعات الأخرى، بما في ذلك عطلات نهاية الأسبوع، Off-Peak. [اعرف المزيد](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).

	DeepSeek V4 Flash Vision Exp: يتم تحويل الصور إلى رموز بناءً على أبعادها، وتُحتسب كرموز إدخال إلى جانب رموز النص. [اعرف المزيد](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/).

	### الطلبات المقدّرة

	يوضح الجدول أدناه عددًا تقديريًا للطلبات استنادًا إلى أنماط استخدام Go المعتادة:

	\| Model \| الطلبات لكل 5 ساعات \| الطلبات في الأسبوع \| الطلبات في الشهر \|
	\| --------------------------------------------------------------- \| ------------------------- \| -------------------------- \| --------------------------- \|
	\| GLM-5.3-Flash \| 6,320 \| 15,790 \| 31,580 \|
	\| GLM-5.3 \| 220 \| 540 \| 1,080 \|
	\| GLM-5.2 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| GLM-5.1 \| 880 \| 2,150 \| 4,300 \|
	\| Kimi K3 \| 110 \| 250 \| 490 \|
	\| Kimi K2.7 Code \| 1,350 \| 3,380 \| 6,750 \|
	\| Kimi K2.6 \| 1,150 \| 2,880 \| 5,750 \|
	\| LongCat-2.0 \| 11,400 \| 28,600 \| 57,200 \|
	\| MiMo-V2.5 \| 30,100 \| 75,200 \| 150,400 \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| 3,250 \| 8,150 \| 16,300 \|
	\| MiniMax M3 \| 3,200 \| 8,000 \| 16,000 \|
	\| MiniMax M2.7 \| 3,400 \| 8,500 \| 17,000 \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| 45,300 \| 113,300 \| 226,600 \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| 45,300 \| 113,300 \| 226,600 \|
	\| Qwen3.8 Max \| 160 \| 400 \| 810 \|
	\| Qwen3.8 Flash \| 5,400 \| 13,500 \| 27,000 \|
	\| Qwen3.7 Max \| 170 \| 420 \| 840 \|
	\| Qwen3.7 Plus \| 4,300 \| 10,800 \| 21,600 \|
	\| Qwen3.6 Plus \| 3,300 \| 8,200 \| 16,300 \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · ينتهي في 20 سبتمبر</small> \| ~~6,500~~<br />26,000 \| ~~16,250~~<br />65,000 \| ~~32,500~~<br />130,000 \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| 1,050 \| 2,600 \| 5,200 \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| 13,000 \| 32,500 \| 65,000 \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| 6,500 \| 16,250 \| 32,500 \|
	\| Hy4 preview \| 1,350 \| 3,380 \| 6,770 \|
	\| Hy3 \| 4,300 \| 10,750 \| 21,500 \|
	\| Grok 4.6 \| 169 \| 423 \| 845 \|
	\| GPT 5.6 Luna \| 2,050 \| 5,100 \| 10,250 \|

	تستخدم التقديرات أعداد tokens التالية لكل طلب؛ ويختلف الاستخدام الفعلي.

	- Grok 4.6 — ‏390 input، و32,500 cached، و120 output tokens لكل طلب
	- GLM-5.3-Flash — ‏1,000 input، و55,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- GLM-5.3/5.2/5.1 — ‏700 input، و52,000 cached، و150 output tokens لكل طلب
	- GPT 5.6 Luna — ‏1,000 توكن إدخال، و50,000 توكن مخزّن مؤقتًا، و220 توكن إخراج لكل طلب
	- Kimi K3 — ‏1,050 input، و76,500 cached، و300 output tokens لكل طلب
	- Kimi K2.7/K2.6 — ‏870 input، و55,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- LongCat-2.0 — ‏920 input، و88,900 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- DeepSeek V4.1 Flash — ‏410 input، و71,300 cached، و310 output tokens لكل طلب
	- DeepSeek V4 Pro — ‏750 input، و82,000 cached، و290 output tokens لكل طلب
	- DeepSeek V4 Flash — ‏410 input، و71,300 cached، و310 output tokens لكل طلب
	- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — ‏410 input، و71,300 cached، و310 output tokens لكل طلب
	- MiniMax M3 — ‏510 input، و56,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
	- MiniMax M2.7 — ‏300 input، و55,000 cached، و125 output tokens لكل طلب
	- Muse Spark 1.3 Contributor — ‏620 input، و71,400 cached، و300 output tokens لكل طلب
	- Muse Spark 1.2 Contributor — ‏620 input، و71,400 cached، و300 output tokens لكل طلب
	- Qwen3.8 Max — ‏420 input، و66,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- Qwen3.8 Flash — ‏600 input، و58,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- Qwen3.7 Max — ‏420 input، و66,000 cached، و200 output tokens لكل طلب
	- Qwen3.7 Plus — ‏500 input، و57,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
	- Qwen3.6 Plus — ‏500 input، و57,000 cached، و190 output tokens لكل طلب
	- Hy4 preview — ‏830 input، و71,500 cached، و295 output tokens لكل طلب
	- Hy3 — ‏830 input، و71,500 cached، و295 output tokens لكل طلب
	- MiMo-V2.5 — ‏830 input، و71,500 cached، و295 output tokens لكل طلب
	- MiMo-V2.5-Pro — ‏790 input، و86,000 cached، و305 output tokens لكل طلب

	يمكنك تتبّع استخدامك الحالي في <a href={console}>console</a>.

	:::tip
	إذا وصلت إلى حد الاستخدام، يمكنك الاستمرار في استخدام النماذج المجانية.
	:::

	قد تتغير حدود الاستخدام مع تعلّمنا من الاستخدام المبكر والملاحظات.

	---

	### الاستخدام بعد تجاوز الحدود

	إذا كان لديك أيضًا رصيد في Zen balance، فيمكنك تفعيل خيار Use balance في console. عند تفعيله، سيعود Go إلى استخدام Zen balance الخاص بك بعد بلوغ حدود الاستخدام بدلًا من حظر الطلبات.

	---

	### لماذا يكون الاستخدام أقل لبعض النماذج

	مع Go، تدفع $10 شهريًا، ويختلف الاستخدام الشهري المتضمن حسب النموذج.

	نحقق ذلك لمعظم النماذج من خلال الخصومات على الكميات الكبيرة وسعة GPU المحجوزة. ثم ننقل هذه الوفورات إليك في صورة استخدام شهري أعلى.

	بالنسبة إلى بعض النماذج، لم تتح لنا فرصة التفاوض على خصم أو استضافتها بتكلفة أقل، إما لأن النموذج جديد أو لأن أسعاره العامة مخفضة بالفعل.

	بالنسبة إلى هذه النماذج، لا تزال تحصل على استخدام يزيد قليلًا عما ستحصل عليه إذا دفعت لمزودي النماذج مباشرةً؛ ولهذا يكون الاستخدام الشهري المتضمن معها أقل.

	---

	## نقاط النهاية

	يمكنك أيضًا الوصول إلى نماذج Go عبر نقاط نهاية API التالية.

	\| Model \| Model ID \| Endpoint \| AI SDK Package \|
	\| ---------------------------- \| ---------------------------- \| ------------------------------------------------ \| --------------------------- \|
	\| Grok 4.6 \| grok-4.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| GPT 5.6 Luna \| gpt-5.6-luna \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| GLM-5.3-Flash \| glm-5.3-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.3 \| glm-5.3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.2 \| glm-5.2 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| GLM-5.1 \| glm-5.1 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K3 \| kimi-k3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.7 Code \| kimi-k2.7-code \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Kimi K2.6 \| kimi-k2.6 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| LongCat-2.0 \| longcat-2.0 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash \| deepseek-v4.1-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| deepseek-v4-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| deepseek-v4-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| deepseek-v4-flash-vision-exp \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5 \| mimo-v2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| mimo-v2.5-pro \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| MiniMax M3 \| minimax-m3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.7 \| minimax-m2.7 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| MiniMax M2.5 \| minimax-m2.5 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| muse-spark-1.3-contributor \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| muse-spark-1.2-contributor \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` \| `@ai-sdk/openai` \|
	\| Qwen3.8 Max \| qwen3.8-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.8 Flash \| qwen3.8-flash \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Max \| qwen3.7-max \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.7 Plus \| qwen3.7-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Qwen3.6 Plus \| qwen3.6-plus \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` \| `@ai-sdk/anthropic` \|
	\| Hy4 preview \| hy4-preview \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|
	\| Hy3 \| hy3 \| `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` \| `@ai-sdk/openai-compatible` \|

	يستخدم [model id](/docs/config/#models) في إعدادات OpenCode لديك التنسيق `opencode-go/<model-id>`. على سبيل المثال، بالنسبة إلى Kimi K3، ستستخدم `opencode-go/kimi-k3` في إعداداتك.

	---

	### النماذج

	يمكنك جلب القائمة الكاملة بالنماذج المتاحة وبياناتها الوصفية من:

	```
	https://opencode.ai/zen/go/v1/models
	```

	---

	## الخصوصية

	\| النموذج \| تدريب النموذج \| الاحتفاظ بالبيانات \|
	\| ---------------------------- \| ------------- \| ------------------ \|
	\| Grok 4.6 \| غير مستخدَمة \| 30 يومًا \|
	\| GPT 5.6 Luna \| غير مستخدَمة \| 30 يومًا \|
	\| GLM-5.3-Flash \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| GLM-5.3 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| GLM-5.2 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| GLM-5.1 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Kimi K3 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Kimi K2.7 Code \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Kimi K2.6 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| LongCat-2.0 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| MiMo-V2.5-Pro \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| MiMo-V2.5 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Qwen3.8 Max \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Qwen3.8 Flash \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Qwen3.7 Max \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Qwen3.7 Plus \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Qwen3.6 Plus \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| MiniMax M3 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| MiniMax M2.7 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Muse Spark 1.3 Contributor \| نعم \| ليست ZDR \|
	\| Muse Spark 1.2 Contributor \| نعم \| ليست ZDR \|
	\| DeepSeek V4.1 Flash \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| DeepSeek V4 Pro \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| DeepSeek V4 Flash \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| DeepSeek V4 Flash Vision Exp \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Hy4 preview \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|
	\| Hy3 \| غير مستخدَمة \| 0 أيام \|

	- Grok 4.6: تعطّل ZDR ميزات API مهمة تعتمد على البيانات المخزنة، بما في ذلك Responses API ذات الحالة، وFiles and Collections، وBatch API. [اعرف المزيد](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr).
	- GPT 5.6 Luna: تُنشأ سجلات مراقبة إساءة الاستخدام لكل استخدام لميزات API، ويُحتفظ بها لمدة تصل إلى 30 يومًا. [اعرف المزيد](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring).
	- Muse Spark 1.3 Contributor: أسعار توكنات مخفّضة للغاية مقابل منح الإذن باستخدام مطالباتك وإكمالات النموذج لتدريب نماذج Meta المستقبلية. يقتصر التوفر على المناطق التي تسمح بها [سياسة الاستخدام الجغرافي](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) الخاصة بـ Meta. [اعرف المزيد](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
	- Muse Spark 1.2 Contributor: أسعار توكنات مخفّضة للغاية مقابل منح الإذن باستخدام مطالباتك وإكمالات النموذج لتدريب نماذج Meta المستقبلية. يقتصر التوفر على المناطق التي تسمح بها [سياسة الاستخدام الجغرافي](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) الخاصة بـ Meta. [اعرف المزيد](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier).
	- DeepSeek: تُجدَّد اتفاقية ZDR شهريًا. الاتفاقية الحالية سارية حتى 30 سبتمبر 2026.

	---

	## الأهداف

	أنشأنا OpenCode Go من أجل:

	1. جعل البرمجة بالذكاء الاصطناعي متاحة لعدد أكبر من الأشخاص عبر اشتراك منخفض التكلفة.
	2. توفير وصول موثوق إلى أفضل نماذج البرمجة المفتوحة.
	3. تنسيق نماذج مختبرة وخضعت لمقارنات معيارية لاستخدامها مع وكلاء البرمجة.
	4. عدم فرض قيود ارتباط من خلال السماح لك أيضًا باستخدام أي مزود آخر مع OpenCode.