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| title: Go |
| description: Kostengünstiges Abonnement für offene Coding-Modelle. |
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| import config from "../../../../config.mjs" |
| export const console = config.console |
| export const email = `mailto:${config.email}` |
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| OpenCode Go ist ein kostengünstiges Abonnement für **10 $/Monat**, das dir zuverlässigen Zugriff auf beliebte offene Coding-Modelle bietet. |
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| Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode. Du abonnierst OpenCode Go und |
| erhältst deinen API-Key. Es ist **völlig optional** und du musst es nicht nutzen, um |
| OpenCode zu verwenden. |
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| Es wurde in erster Linie für internationale Nutzer entwickelt und bietet einen stabilen weltweiten Zugriff. |
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| Offene Modelle sind richtig gut geworden. Sie erreichen bei Coding-Aufgaben mittlerweile eine Leistung, die nahe an proprietäre Modelle herankommt. Und da viele Provider sie wettbewerbsfähig anbieten können, sind sie in der Regel viel günstiger. |
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| Allerdings kann es schwierig sein, zuverlässigen Zugriff mit geringer Latenz auf sie zu erhalten. Provider variieren in Qualität und Verfügbarkeit. |
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| :::tip |
| Wir haben eine ausgewählte Gruppe von Modellen und Providern getestet, die gut mit OpenCode funktionieren. |
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| Um dies zu beheben, haben wir einige Dinge getan: |
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| 1. Wir haben eine ausgewählte Gruppe offener Modelle getestet und mit ihren Teams darüber gesprochen, wie man sie am besten ausführt. |
| 2. Anschließend haben wir mit einigen Providern zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass diese korrekt bereitgestellt werden. |
| 3. Zuletzt haben wir die Kombination aus Modell und Provider einem Benchmark unterzogen und eine Liste erstellt, die wir mit gutem Gewissen empfehlen können. |
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| OpenCode Go bietet dir Zugriff auf diese Modelle für **10 $/Monat**. |
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| OpenCode Go funktioniert wie jeder andere Provider in OpenCode. |
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| 1. Du meldest dich bei **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** an, abonnierst Go und kopierst deinen API-Key. |
| 2. Du führst den Befehl `/connect` in der TUI aus, wählst `OpenCode Go` und fügst deinen API-Key ein. |
| 3. Führe `/models` in der TUI aus, um die Liste der über Go verfügbaren Modelle zu sehen. |
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| :::note |
| Nur ein Mitglied pro Workspace kann OpenCode Go abonnieren. |
| ::: |
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| Die aktuelle Liste der Modelle umfasst: |
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| - **Grok 4.6** |
| - **GLM-5.3-Flash** |
| - **GLM-5.3** |
| - **GLM-5.2** |
| - **GLM-5.1** |
| - **GPT 5.6 Luna** |
| - **Kimi K3** |
| - **Kimi K2.7 Code** |
| - **Kimi K2.6** |
| - **LongCat-2.0** |
| - **MiMo-V2.5** |
| - **MiMo-V2.5-Pro** |
| - **MiniMax M3** |
| - **MiniMax M2.7** |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([begrenzte Regionen](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([begrenzte Regionen](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Qwen3.8 Max** |
| - **Qwen3.8 Flash** |
| - **Qwen3.7 Max** |
| - **Qwen3.7 Plus** |
| - **Qwen3.6 Plus** |
| - **DeepSeek V4.1 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Pro** |
| - **DeepSeek V4 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** |
| - **Hy4 preview** |
| - **Hy3** |
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| Die Liste der Modelle kann sich ändern, während wir neue testen und hinzufügen. |
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| OpenCode Go wurde für [OpenCode](https://opencode.ai) und andere Coding-Agenten entwickelt, |
| die ähnliche Arten von Anfragen erzeugen. Der Datenverkehr wird auf Missbrauch überwacht, |
| der das Nutzungserlebnis anderer beeinträchtigt. |
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| Dein Client sollte: |
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| 1. typischen Datenverkehr eines Coding-Agenten senden |
| 2. sich mit einem eigenen User-Agent wie `my-coding-agent/1.0` identifizieren und |
| nicht mit dem allgemeinen Namen eines SDKs oder einer HTTP-Bibliothek. |
| 3. für jede Unterhaltung eine stabile Sitzungs-ID in `x-opencode-session` senden, damit wir das Routing und |
| Prompt-Caching optimieren können. |
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| Neben OpenCode wurden die folgenden Clients für die ordnungsgemäße Verwendung mit |
| OpenCode Go validiert. Wir garantieren jedoch nicht, dass sie auch in Zukunft funktionieren werden. |
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| | Client | Sitzungsunterstützung | |
| | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **Hermes** | Builds mit [PR |
| | **Claude Code** | Go erkennt seinen nativen Sitzungs-Header. Es ist kein Wrapper für benutzerdefinierte Header erforderlich. | |
| | **Codex** | Go erkennt seinen nativen Sitzungs-Header. Einige Versionen und Proxy-Konfigurationen lassen ihn weiterhin weg; stelle sicher, dass der Sitzungs-Header beim Weiterleiten von Anfragen erhalten bleibt. | |
| | **ZCode** | Go erkennt seinen nativen Sitzungs-Header. Unsere [Anfrage für `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) ist weiterhin offen, aber es ist nicht mehr erforderlich, genau diesen Header zu senden. | |
| | **Pi** | Aktuelle Builds senden Sitzungsinformationen für OpenCode. Aktualisiere ältere Installationen. | |
| | **jcode** | Aktualisiere auf **v0.81.6 oder neuer**. Diese Version enthält den [Fix für den Sitzungs-Header](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | |
| | **Kilo Code CLI** | Builds mit [PR |
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| Bei diesen Clients fehlt in den von uns untersuchten Versionen die Sitzungsunterstützung |
| oder sie ist unvollständig. Die verlinkten Berichte dokumentieren Fixes und Problemumgehungen. |
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| | Client | Status und Nachverfolgung | |
| | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **DeepSeek Harness** | Sitzungsinformationen werden bei einigen Modellpfaden übermittelt, fehlen aber bei anderen. Wir erkennen seinen nativen Header; dieser muss noch von allen Adaptern gesendet werden. [Diskussion |
| | **GitHub Copilot Chat** | Automatische Unterstützung für Sitzungs-Header wurde in [VS Code Issue |
| | **Kimi Code** | Automatische Unterstützung für Sitzungs-Header wurde in [Issue |
| | **MiMo Code** | Für [Issue |
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| Nutzungslimits werden als monatliche Dollarbeträge festgelegt. Die folgende Tabelle zeigt das monatliche Limit und die Tokenpreise für jedes Modell. |
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| Für jedes Modell gelten folgende Nutzungslimits: 5 Stunden — 20 % des monatlichen Limits; wöchentlich — 50 %; und monatlich — 100 %. |
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| Wenn ein Modell beispielsweise ein monatliches Limit von $60 hat, kannst du bis zu folgende Beträge nutzen: |
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| - **5-Stunden-Limit** — Nutzung im Wert von $12 |
| - **Wöchentliches Limit** — Nutzung im Wert von $30 |
| - **Monatliches Limit** — Nutzung im Wert von $60 |
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| Tokenpreise gelten pro 1M Tokens. |
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| | Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Monatliches Limit | |
| | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ----------------------------------------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | |
| | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | |
| | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | |
| | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | |
| | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Endet am 20. Sept.</small> | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Endet am 20. Sept.</small> | |
| | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | |
| | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | |
| | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | |
| | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | |
| | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | |
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| **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Die Peak-Zeiten sind montags bis freitags von 01:00-04:00 und 06:00-10:00 UTC; alle anderen Zeiten, einschließlich der Wochenenden, sind Off-Peak. [Mehr erfahren](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
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| **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Bilder werden anhand ihrer Abmessungen in Tokens umgewandelt und zusammen mit Text-Tokens als Input-Tokens abgerechnet. [Mehr erfahren](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
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| Die folgende Tabelle enthält eine geschätzte Anzahl von Anfragen basierend auf typischen Go-Nutzungsmustern: |
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| | Model | Anfragen pro 5 Stunden | Anfragen pro Woche | Anfragen pro Monat | |
| | --------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | |
| | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | |
| | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | |
| | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | |
| | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | |
| | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | |
| | DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Endet am 20. Sept.</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** | |
| | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | |
| | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | |
| | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | |
| | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | |
| | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | |
| | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | |
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| Die Schätzungen verwenden die folgenden Token-Anzahlen pro Anfrage; die tatsächliche Nutzung variiert. |
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| - Grok 4.6 — 390 Input-, 32.500 Cached-, 120 Output-Tokens pro Anfrage |
| - GLM-5.3-Flash — 1.000 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 Input-, 52.000 Cached-, 150 Output-Tokens pro Anfrage |
| - GPT 5.6 Luna — 1.000 Input-, 50.000 Cached-, 220 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Kimi K3 — 1.050 Input-, 76.500 Cached-, 300 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 870 Input-, 55.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - LongCat-2.0 — 920 Input-, 88.900 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - DeepSeek V4.1 Flash — 410 Input-, 71.300 Cached-, 310 Output-Tokens pro Anfrage |
| - DeepSeek V4 Pro — 750 Input-, 82.000 Cached-, 290 Output-Tokens pro Anfrage |
| - DeepSeek V4 Flash — 410 Input-, 71.300 Cached-, 310 Output-Tokens pro Anfrage |
| - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 Input-, 71.300 Cached-, 310 Output-Tokens pro Anfrage |
| - MiniMax M3 — 510 Input-, 56.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage |
| - MiniMax M2.7 — 300 Input-, 55.000 Cached-, 125 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 Input-, 71.400 Cached-, 300 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 Input-, 71.400 Cached-, 300 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Qwen3.8 Max — 420 Input-, 66.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Qwen3.8 Flash — 600 Input-, 58.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Qwen3.7 Max — 420 Input-, 66.000 Cached-, 200 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Qwen3.7 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Qwen3.6 Plus — 500 Input-, 57.000 Cached-, 190 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Hy4 preview — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage |
| - Hy3 — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage |
| - MiMo-V2.5 — 830 Input-, 71.500 Cached-, 295 Output-Tokens pro Anfrage |
| - MiMo-V2.5-Pro — 790 Input-, 86.000 Cached-, 305 Output-Tokens pro Anfrage |
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|
| Du kannst deine aktuelle Nutzung in der **<a href={console}>Console</a>** verfolgen. |
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| :::tip |
| Wenn du das Nutzungslimit erreichst, kannst du weiterhin die kostenlosen Modelle verwenden. |
| ::: |
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| Die Nutzungslimits können sich ändern, während wir aus der frühen Nutzung und dem Feedback lernen. |
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| Wenn du auch Guthaben auf deinem Zen-Konto hast, kannst du in der Console die Option **Use balance** aktivieren. Wenn diese aktiviert ist, greift Go auf dein Zen-Guthaben zurück, nachdem du deine Nutzungslimits erreicht hast, anstatt Anfragen zu blockieren. |
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| Mit Go zahlst du $10/Monat, und die enthaltene monatliche Nutzung variiert je nach Modell. |
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| Bei den meisten Modellen ermöglichen wir dies durch Mengenrabatte und reservierte GPU-Kapazität. Diese Ersparnisse geben wir dann in Form von zusätzlicher monatlicher Nutzung an dich weiter. |
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| Bei einigen Modellen hatten wir bisher keine Gelegenheit, einen Rabatt auszuhandeln oder sie kostengünstiger zu hosten, entweder weil das jeweilige Modell neu oder sein öffentlicher Preis bereits rabattiert ist. |
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| Bei diesen Modellen erhältst du immer noch etwas mehr, als wenn du die Modellanbieter direkt bezahlen würdest. Deshalb ist ihre enthaltene monatliche Nutzung geringer. |
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| Du kannst auf die Go-Modelle auch über die folgenden API-Endpunkte zugreifen. |
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| | Modell | Modell-ID | Endpunkt | AI SDK Package | |
| | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | |
| | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
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|
| Die [Modell-ID](/docs/config/#models) in deiner OpenCode Config verwendet das Format `opencode-go/<model-id>`. Für Kimi K3 würdest du beispielsweise `opencode-go/kimi-k3` in deiner Config verwenden. |
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| Du kannst die vollständige Liste der verfügbaren Modelle und ihrer Metadaten hier abrufen: |
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| ``` |
| https://opencode.ai/zen/go/v1/models |
| ``` |
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| | Modell | Modelltraining | Datenaufbewahrung | |
| | ---------------------------- | --------------- | ----------------- | |
| | Grok 4.6 | Nicht verwendet | 30 Tage | |
| | GPT 5.6 Luna | Nicht verwendet | 30 Tage | |
| | GLM-5.3-Flash | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | GLM-5.3 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | GLM-5.2 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | GLM-5.1 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Kimi K3 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Kimi K2.7 Code | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Kimi K2.6 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | LongCat-2.0 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | MiMo-V2.5-Pro | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | MiMo-V2.5 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Qwen3.8 Max | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Qwen3.8 Flash | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Qwen3.7 Max | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Qwen3.7 Plus | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Qwen3.6 Plus | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | MiniMax M3 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | MiniMax M2.7 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | Ja | Kein ZDR | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | Ja | Kein ZDR | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | DeepSeek V4 Pro | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | DeepSeek V4 Flash | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Hy4 preview | Nicht verwendet | 0 Tage | |
| | Hy3 | Nicht verwendet | 0 Tage | |
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| - **Grok 4.6:** ZDR deaktiviert wichtige API-Funktionen, die von gespeicherten Daten abhängen, einschließlich der zustandsbehafteten Responses API, Files and Collections und der Batch API. [Mehr erfahren](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). |
| - **GPT 5.6 Luna:** Für die Nutzung aller API-Funktionen werden Protokolle zur Missbrauchsüberwachung erstellt und bis zu 30 Tage lang aufbewahrt. [Mehr erfahren](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Stark vergünstigte Tokenpreise im Gegenzug für die Erlaubnis, deine Prompts und Vervollständigungen zum Trainieren zukünftiger Meta-Modelle zu verwenden. Die Verfügbarkeit ist auf Regionen beschränkt, die gemäß der [Richtlinie zur geografischen Nutzung](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) von Meta zulässig sind. [Mehr erfahren](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Stark vergünstigte Tokenpreise im Gegenzug für die Erlaubnis, deine Prompts und Vervollständigungen zum Trainieren zukünftiger Meta-Modelle zu verwenden. Die Verfügbarkeit ist auf Regionen beschränkt, die gemäß der [Richtlinie zur geografischen Nutzung](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) von Meta zulässig sind. [Mehr erfahren](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **DeepSeek:** Die ZDR-Vereinbarung wird monatlich erneuert. Die aktuelle Vereinbarung gilt bis einschließlich 30. September 2026. |
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