packages/web/src/content/docs/fr/models.mdx

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title: Modèles
description: Configuration d'un fournisseur et d'un modèle LLM.
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OpenCode utilise [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) et [Models.dev](https://models.dev) pour prendre en charge **75+ fournisseurs LLM** et prend en charge l'exécution de modèles locaux.

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## Fournisseurs

Les fournisseurs les plus populaires sont préchargés par défaut. Si vous avez ajouté les informations d'identification d'un fournisseur via la commande `/connect`, elles seront disponibles lorsque vous démarrerez OpenCode.

En savoir plus sur [fournisseurs](/docs/providers).

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## Sélection d'un modèle

Une fois que vous avez configuré votre fournisseur, vous pouvez sélectionner le modèle souhaité en tapant :

```bash frame="none"
/models
```

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## Modèles recommandés

Il existe de nombreux modèles et de nouveaux modèles sortent chaque semaine.

:::tip
Pensez à utiliser l’un des modèles que nous recommandons.
:::

Cependant, seuls quelques-uns d’entre eux savent à la fois générer du code et appeler des outils.

Voici plusieurs modèles qui fonctionnent bien avec OpenCode, sans ordre particulier. (Cette liste n’est pas exhaustive et n’est pas nécessairement à jour) :

- GPT 5.2
- Codex GPT 5.1
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- Minimax M2.1
- Gemini 3 Pro

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## Définir une valeur par défaut

Pour définir l'un d'entre eux comme modèle par défaut, vous pouvez définir la clé `model` dans votre configuration OpenCode.

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

Ici, l'identifiant complet est `provider_id/model_id`. Par exemple, si vous utilisez [OpenCode Zen](/docs/zen), vous utiliserez `opencode/gpt-5.1-codex` pour GPT 5.1 Codex.

Si vous avez configuré un [fournisseur personnalisé](/docs/providers#custom), le `provider_id` est la clé de la partie `provider` de votre configuration et le `model_id` est la clé de `provider.models`.

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## Configuration des modèles

Vous pouvez configurer globalement les options d'un modèle via le fichier config.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

Ici, nous configurons les paramètres globaux pour deux modèles intégrés : `gpt-5` lorsqu'il est accessible via le fournisseur `openai` et `claude-sonnet-4-20250514` lorsqu'il est accessible via le fournisseur `anthropic`.
Les noms du fournisseur intégré et des modèles peuvent être trouvés sur [Models.dev](https://models.dev).

Vous pouvez également configurer ces options pour tous les agents que vous utilisez. La configuration de l'agent remplace ici toutes les options globales. [En savoir plus](/docs/agents/#additional).

Vous pouvez également définir des variantes personnalisées qui étendent celles intégrées. Les variantes vous permettent de configurer différents paramètres pour le même modèle sans créer d'entrées en double :

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

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## Variantes

De nombreux modèles prennent en charge plusieurs variantes avec différentes configurations. OpenCode est livré avec des variantes par défaut intégrées pour les fournisseurs populaires.

### Variantes intégrées

OpenCode est livré avec des variantes par défaut pour de nombreux fournisseurs :

**Anthropic** :

- `high` - Budget de réflexion élevé (par défaut)
- `max` - Budget de réflexion maximum

**OpenAI** :

Varie selon le modèle mais en gros :

- `none` - Aucun raisonnement
- `minimal` - Effort de raisonnement minimal
- `low` - Faible effort de raisonnement
- `medium` - Effort de raisonnement moyen
- `high` – Effort de raisonnement élevé
- `xhigh` - Effort de raisonnement très élevé

**Google**:

- `low` – Budget d'effort/jetons réduit
- `high` – Budget d'effort/de jetons plus élevé

:::tip
Cette liste n'est pas exhaustive. De nombreux autres fournisseurs ont également des paramètres par défaut intégrés.
:::

### Variantes personnalisées

Vous pouvez remplacer les variantes existantes ou ajouter les vôtres :

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

### Cycle des variantes

Utilisez le raccourci clavier `variant_cycle` pour basculer rapidement entre les variantes. [En savoir plus](/docs/keybinds).

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## Chargement des modèles

Lorsque OpenCode démarre, il recherche les modèles dans l'ordre de priorité suivant :

1. Le flag de ligne de commande `--model` ou `-m`. Le format est le même que dans le fichier de configuration : `provider_id/model_id`.

2. La liste des modèles dans la configuration OpenCode.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

Le format ici est `provider/model`.

3. Le dernier modèle utilisé.

4. Le premier modèle utilisant une priorité interne.