| --- |
| title: Go |
| description: Lavkostnadsabonnement for åpne kodemodeller. |
| --- |
|
|
| import config from "../../../../config.mjs" |
| export const console = config.console |
| export const email = `mailto:${config.email}` |
|
|
| OpenCode Go er et lavkostnadsabonnement til **$10/måned** som gir deg pålitelig tilgang til populære åpne kodemodeller. |
|
|
| Go fungerer som enhver annen leverandør i OpenCode. Du abonnerer på OpenCode Go og |
| får din API-nøkkel. Det er **helt valgfritt**, og du trenger ikke å bruke det for å |
| bruke OpenCode. |
|
|
| Det er først og fremst utviklet for internasjonale brukere og gir stabil global tilgang. |
|
|
| --- |
| |
| ## Bakgrunn |
|
|
| Åpne modeller har blitt veldig gode. De oppnår nå ytelse nær |
| proprietære modeller for kodeoppgaver. Og fordi mange leverandører kan tilby dem |
| konkurransedyktig, er de vanligvis mye billigere. |
|
|
| Imidlertid kan det være vanskelig å få pålitelig tilgang med lav forsinkelse til dem. Leverandører |
| varierer i kvalitet og tilgjengelighet. |
|
|
| :::tip |
| Vi testet en utvalgt gruppe modeller og leverandører som fungerer godt med OpenCode. |
| ::: |
|
|
| For å fikse dette, gjorde vi et par ting: |
|
|
| 1. Vi testet en utvalgt gruppe åpne modeller og snakket med teamene deres om hvordan de |
| best kan kjøres. |
| 2. Deretter samarbeidet vi med noen få leverandører for å sikre at disse ble levert |
| riktig. |
| 3. Til slutt utførte vi ytelsestester på kombinasjonen av modell og leverandør, og kom frem |
| til en liste som vi trygt kan anbefale. |
|
|
| OpenCode Go gir deg tilgang til disse modellene for **$10/måned**. |
|
|
| --- |
| |
| ## Hvordan det fungerer |
|
|
| OpenCode Go fungerer som enhver annen leverandør i OpenCode. |
|
|
| 1. Du logger inn på **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**, abonnerer på Go, og |
| kopierer din API-nøkkel. |
| 2. Du kjører kommandoen `/connect` i TUI-en, velger `OpenCode Go`, og limer inn |
| din API-nøkkel. |
| 3. Kjør `/models` i TUI-en for å se listen over modeller som er tilgjengelige gjennom Go. |
|
|
| :::note |
| Kun ett medlem per arbeidsområde kan abonnere på OpenCode Go. |
| ::: |
|
|
| Den nåværende listen over modeller inkluderer: |
|
|
| - **Grok 4.6** |
| - **GLM-5.3-Flash** |
| - **GLM-5.3** |
| - **GLM-5.2** |
| - **GLM-5.1** |
| - **GPT 5.6 Luna** |
| - **Kimi K3** |
| - **Kimi K2.7 Code** |
| - **Kimi K2.6** |
| - **LongCat-2.0** |
| - **MiMo-V2.5** |
| - **MiMo-V2.5-Pro** |
| - **MiniMax M3** |
| - **MiniMax M2.7** |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([begrensede regioner](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([begrensede regioner](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) |
| - **Qwen3.8 Max** |
| - **Qwen3.8 Flash** |
| - **Qwen3.7 Max** |
| - **Qwen3.7 Plus** |
| - **Qwen3.6 Plus** |
| - **DeepSeek V4.1 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Pro** |
| - **DeepSeek V4 Flash** |
| - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** |
| - **Hy4 preview** |
| - **Hy3** |
|
|
| Listen over modeller kan endres etter hvert som vi tester og legger til nye. |
|
|
| --- |
| |
| ## Hvor kan jeg bruke det? |
|
|
| OpenCode Go er utviklet for [OpenCode](https://opencode.ai) og andre kodeagenter |
| som sender lignende typer forespørsler. Trafikken overvåkes for misbruk som |
| forringer opplevelsen for andre brukere. |
|
|
| Klienten din skal: |
|
|
| 1. Sende typisk trafikk fra en kodeagent. |
| 2. Identifisere seg med sin egen user agent, for eksempel `my-coding-agent/1.0`, i stedet |
| for et generisk navn på et SDK eller HTTP-bibliotek. |
| 3. Sende en stabil sesjons-ID i `x-opencode-session` for hver samtale, slik at vi kan optimalisere ruting og |
| promptbufring. |
|
|
| ### Validerte klienter |
|
|
| I tillegg til OpenCode er følgende klienter validert for å fungere riktig |
| med OpenCode Go. Vi garanterer imidlertid ikke at de vil fortsette å fungere i fremtiden. |
|
|
| | Klient | Sesjonsstøtte | |
| | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | |
| | **Hermes** | Bygg som inneholder [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864), sender headeren i primære og sekundære OpenCode-forespørsler. Rettelsen ble slått sammen etter v0.21.0; den versjonen inneholder den ikke alene. | |
| | **Claude Code** | Go gjenkjenner den innebygde sesjonsheaderen. En wrapper for en egendefinert header er ikke nødvendig. | |
| | **Codex** | Go gjenkjenner den innebygde sesjonsheaderen. Noen versjoner og proxyoppsett utelater den fortsatt; behold sesjonsheaderen når forespørsler videresendes. | |
| | **ZCode** | Go gjenkjenner den innebygde sesjonsheaderen. Vår [forespørsel om `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) er fortsatt åpen, men det er ikke lenger nødvendig å sende akkurat denne headeren. | |
| | **Pi** | Gjeldende bygg sender sesjonsinformasjon for OpenCode. Oppdater eldre installasjoner. | |
| | **jcode** | Oppdater til **v0.81.6 eller nyere**, som inneholder [rettelsen for sesjonsheaderen](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | |
| | **Kilo Code CLI** | Bygg som inneholder [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752), gjenoppretter OpenCode-sesjonsheadere. Denne rettelsen dekker CLI-en, ikke VS Code-utvidelsen. Se [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | |
|
|
| ### Kjente problematiske klienter |
|
|
| Disse klientene mangler sesjonsstøtte eller har ufullstendig støtte i versjonene vi |
| undersøkte. De lenkede rapportene følger rettelser og midlertidige løsninger. |
|
|
| | Klient | Status og oppfølging | |
| | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | |
| | **DeepSeek Harness** | Sesjonsinformasjon mottas på noen modellbaner, men mangler på andre. Vi gjenkjenner den innebygde headeren; det gjenstående arbeidet er å sende den gjennom alle adaptere. [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | |
| | **GitHub Copilot Chat** | Automatisk støtte for sesjonsheaderen er etterspurt i [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | |
| | **Kimi Code** | Automatisk støtte for sesjonsheaderen er etterspurt i [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | |
| | **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) har en foreslått rettelse i [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), som ennå ikke er slått sammen. | |
|
|
| ## Bruksgrenser |
|
|
| Bruksgrenser defineres som månedlige dollarbeløp. Tabellen nedenfor viser den månedlige grensen og tokenkostnadene for hver modell. |
|
|
| Hver modell har følgende bruksgrenser: 5-timersgrense — 20 % av den månedlige grensen; ukentlig grense — 50 %; og månedlig grense — 100 %. |
|
|
| Hvis en modell for eksempel har en månedlig grense på $60, kan du bruke opptil: |
|
|
| - **5-timers grense** — $12 i bruk |
| - **Ukentlig grense** — $30 i bruk |
| - **Månedlig grense** — $60 i bruk |
|
|
| Tokenpriser er oppgitt per 1M tokens. |
|
|
| | Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Månedlig grense | |
| | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | --------------------------------------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | |
| | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | |
| | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | |
| | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | |
| | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | |
| | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | |
| | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | |
| | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | |
| | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | |
| | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | |
| | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | |
| | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | |
| | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | |
| | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | |
| | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> | |
| | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> | |
| | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | |
| | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | |
| | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | |
| | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | |
| | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | |
| | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | |
|
|
| **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak-tidene er 01:00-04:00 og 06:00-10:00 UTC fra mandag til fredag; alle andre tider, inkludert helger, er Off-Peak. [Les mer](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
|
|
| **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Bilder konverteres til tokens basert på dimensjonene og faktureres som input-tokens sammen med tekst-tokens. [Les mer](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). |
|
|
| ### Estimerte forespørsler |
|
|
| Tabellen nedenfor viser et estimert antall forespørsler basert på typiske bruksmønstre for Go: |
|
|
| | Model | forespørsler per 5 timer | forespørsler per uke | forespørsler per måned | |
| | ------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | |
| | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | |
| | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | |
| | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | |
| | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | |
| | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | |
| | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | |
| | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | |
| | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | |
| | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | |
| | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | |
| | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | |
| | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | |
| | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | |
| | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | |
| | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | |
| | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | |
| | DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · Slutter 20. sep.</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** | |
| | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | |
| | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | |
| | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | |
| | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | |
| | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | |
| | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | |
|
|
| Estimatene bruker følgende antall tokens per forespørsel; faktisk bruk varierer. |
|
|
| - Grok 4.6 — 390 input, 32 500 bufret, 120 output-tokens per forespørsel |
| - GLM-5.3-Flash — 1 000 input, 55 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 input, 52 000 bufret, 150 output-tokens per forespørsel |
| - GPT 5.6 Luna — 1 000 input, 50 000 bufret, 220 output-tokens per forespørsel |
| - Kimi K3 — 1 050 input, 76 500 bufret, 300 output-tokens per forespørsel |
| - Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - LongCat-2.0 — 920 input, 88 900 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - DeepSeek V4.1 Flash — 410 input, 71 300 bufret, 310 output-tokens per forespørsel |
| - DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82 000 bufret, 290 output-tokens per forespørsel |
| - DeepSeek V4 Flash — 410 input, 71 300 bufret, 310 output-tokens per forespørsel |
| - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 input, 71 300 bufret, 310 output-tokens per forespørsel |
| - MiniMax M3 — 510 input, 56 000 bufret, 190 output-tokens per forespørsel |
| - MiniMax M2.7 — 300 input, 55 000 bufret, 125 output-tokens per forespørsel |
| - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 input, 71 400 bufret, 300 output-tokens per forespørsel |
| - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 input, 71 400 bufret, 300 output-tokens per forespørsel |
| - Qwen3.8 Max — 420 input, 66 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - Qwen3.8 Flash — 600 input, 58 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - Qwen3.7 Max — 420 input, 66 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel |
| - Qwen3.7 Plus — 500 input, 57 000 bufret, 190 output-tokens per forespørsel |
| - Qwen3.6 Plus — 500 input, 57 000 bufret, 190 output-tokens per forespørsel |
| - Hy4 preview — 830 input, 71 500 bufret, 295 output-tokens per forespørsel |
| - Hy3 — 830 input, 71 500 bufret, 295 output-tokens per forespørsel |
| - MiMo-V2.5 — 830 input, 71 500 bufret, 295 output-tokens per forespørsel |
| - MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86 000 bufret, 305 output-tokens per forespørsel |
|
|
| Du kan spore din nåværende bruk i **<a href={console}>konsollen</a>**. |
|
|
| :::tip |
| Hvis du når bruksgrensen, kan du fortsette å bruke gratismodellene. |
| ::: |
|
|
| Bruksgrenser kan endres etter hvert som vi lærer fra tidlig bruk og tilbakemeldinger. |
|
|
| --- |
| |
| ### Bruk utover grensene |
|
|
| Hvis du også har kreditt på din Zen-saldo, kan du aktivere alternativet **Bruk saldo** |
| i konsollen. Når dette er aktivert, vil Go falle tilbake på din Zen-saldo |
| etter at du har nådd bruksgrensene dine, i stedet for å blokkere forespørsler. |
|
|
| --- |
| |
| ### Hvorfor noen modeller har lavere bruk |
|
|
| Med Go betaler du $10/måned, og den inkluderte månedlige bruken varierer etter modell. |
|
|
| For de fleste modeller får vi dette til gjennom volumrabatter og reservert GPU-kapasitet. Deretter gir vi disse besparelsene videre til deg i form av mer månedlig bruk. |
|
|
| For noen modeller har vi ikke hatt muligheten til å forhandle frem en rabatt eller drifte dem til en lavere kostnad, enten fordi modellen er ny, eller fordi den offentlige prisen allerede er rabattert. |
|
|
| For disse modellene får du fortsatt litt mer enn om du betalte modellleverandørene direkte. Derfor er den inkluderte månedlige bruken deres lavere. |
|
|
| --- |
| |
| ## Endepunkter |
|
|
| Du kan også få tilgang til Go-modeller gjennom følgende API-endepunkter. |
|
|
| | Modell | Modell-ID | Endepunkt | AI SDK Package | |
| | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | |
| | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | |
| | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | |
| | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
| | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | |
|
|
| [Modell-ID-en](/docs/config/#models) i din OpenCode-konfigurasjon |
| bruker formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel, for Kimi K3, vil du |
| bruke `opencode-go/kimi-k3` i konfigurasjonen din. |
|
|
| --- |
| |
| ### Modeller |
|
|
| Du kan hente hele listen over tilgjengelige modeller og metadataene deres fra: |
|
|
| ``` |
| https://opencode.ai/zen/go/v1/models |
| ``` |
|
|
| --- |
| |
| ## Personvern |
|
|
| | Modell | Modelltrening | Dataoppbevaring | |
| | ---------------------------- | ------------- | --------------- | |
| | Grok 4.6 | Brukes ikke | 30 dager | |
| | GPT 5.6 Luna | Brukes ikke | 30 dager | |
| | GLM-5.3-Flash | Brukes ikke | 0 dager | |
| | GLM-5.3 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | GLM-5.2 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | GLM-5.1 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Kimi K3 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Kimi K2.7 Code | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Kimi K2.6 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | LongCat-2.0 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | MiMo-V2.5-Pro | Brukes ikke | 0 dager | |
| | MiMo-V2.5 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Qwen3.8 Max | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Qwen3.8 Flash | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Qwen3.7 Max | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Qwen3.7 Plus | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Qwen3.6 Plus | Brukes ikke | 0 dager | |
| | MiniMax M3 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | MiniMax M2.7 | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Muse Spark 1.3 Contributor | Ja | Ikke ZDR | |
| | Muse Spark 1.2 Contributor | Ja | Ikke ZDR | |
| | DeepSeek V4.1 Flash | Brukes ikke | 0 dager | |
| | DeepSeek V4 Pro | Brukes ikke | 0 dager | |
| | DeepSeek V4 Flash | Brukes ikke | 0 dager | |
| | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Hy4 preview | Brukes ikke | 0 dager | |
| | Hy3 | Brukes ikke | 0 dager | |
|
|
| - **Grok 4.6:** ZDR deaktiverer viktige API-funksjoner som er avhengige av lagrede data, inkludert den tilstandsbaserte Responses API, Files and Collections og Batch API. [Les mer](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). |
| - **GPT 5.6 Luna:** Logger for overvåking av misbruk genereres for all bruk av API-funksjoner og oppbevares i opptil 30 dager. [Les mer](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). |
| - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Kraftig rabatterte tokenpriser i bytte mot tillatelse til å bruke ledetekstene og fullføringene dine til å trene fremtidige Meta-modeller. Tilgjengeligheten er begrenset til regioner som er tillatt i henhold til [retningslinjene for geografisk bruk](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) fra Meta. [Les mer](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Kraftig rabatterte tokenpriser i bytte mot tillatelse til å bruke ledetekstene og fullføringene dine til å trene fremtidige Meta-modeller. Tilgjengeligheten er begrenset til regioner som er tillatt i henhold til [retningslinjene for geografisk bruk](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) fra Meta. [Les mer](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). |
| - **DeepSeek:** ZDR-avtalen fornyes månedlig. Den gjeldende avtalen er gyldig til og med 30. september 2026. |
|
|
| --- |
| |
| ## Mål |
|
|
| Vi opprettet OpenCode Go for å: |
|
|
| 1. Gjøre AI-koding **tilgjengelig** for flere mennesker med et lavkostnadsabonnement. |
| 2. Gi **pålitelig** tilgang til de beste åpne kodemodellene. |
| 3. Kuratere modeller som er **testet og ytelsesmålt** for bruk av kodeagenter. |
| 4. Ha **ingen innelåsing** ved å la deg bruke en hvilken som helst annen leverandør med OpenCode også. |
|
|
