--- title: Go description: Suscripción de bajo costo para modelos abiertos de programación. --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go es una suscripción de bajo costo de **$10/mes** que te brinda acceso confiable a modelos abiertos de programación populares. Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode. Te suscribes a OpenCode Go y obtienes tu API key. Es **completamente opcional** y no necesitas usarlo para usar OpenCode. Está diseñado principalmente para usuarios internacionales y ofrece un acceso global estable. --- ## Antecedentes Los modelos abiertos se han vuelto realmente buenos. Ahora alcanzan un rendimiento cercano a los modelos propietarios en tareas de programación. Y como muchos proveedores pueden servirlos de manera competitiva, suelen ser mucho más económicos. Sin embargo, obtener un acceso confiable y de baja latencia a ellos puede ser difícil. Los proveedores varían en calidad y disponibilidad. :::tip Probamos un grupo selecto de modelos y proveedores que funcionan bien con OpenCode. ::: Para solucionar esto, hicimos un par de cosas: 1. Probamos un grupo selecto de modelos abiertos y hablamos con sus equipos sobre cómo ejecutarlos mejor. 2. Luego trabajamos con algunos proveedores para asegurarnos de que se sirvieran correctamente. 3. Finalmente, evaluamos el rendimiento de la combinación del modelo/proveedor y elaboramos una lista que nos sentimos seguros de recomendar. OpenCode Go te da acceso a estos modelos por **$10/mes**. --- ## Cómo funciona OpenCode Go funciona como cualquier otro proveedor en OpenCode. 1. Inicias sesión en **OpenCode Zen**, te suscribes a Go y copias tu API key. 2. Ejecutas el comando `/connect` en la TUI, seleccionas `OpenCode Go` y pegas tu API key. 3. Ejecutas `/models` en la TUI para ver la lista de modelos disponibles a través de Go. :::note Solo un miembro por espacio de trabajo puede suscribirse a OpenCode Go. ::: La lista actual de modelos incluye: - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **GPT 5.6 Luna** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([regiones limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([regiones limitadas](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** La lista de modelos puede cambiar a medida que probamos y agregamos otros nuevos. --- ## ¿Dónde puedo usarlo? OpenCode Go está diseñado para [OpenCode](https://opencode.ai) y otros agentes de programación que generan tipos de peticiones similares. El tráfico se supervisa para detectar abusos que perjudiquen la experiencia de otros usuarios. Tu cliente debe: 1. Enviar el tráfico habitual de un agente de programación 2. Identificarse con su propio agente de usuario, como `my-coding-agent/1.0`, en lugar del nombre genérico de un SDK o una biblioteca HTTP. 3. Enviar un ID de sesión estable en `x-opencode-session` para cada conversación, de modo que podamos optimizar el enrutamiento y el almacenamiento en caché de prompts. ### Clientes validados Además de OpenCode, se ha validado que los siguientes clientes funcionan correctamente con OpenCode Go. Sin embargo, no garantizamos que sigan funcionando en el futuro. | Cliente | Compatibilidad con sesiones | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | Las compilaciones que incluyen el [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) envían el encabezado en las peticiones principales y auxiliares de OpenCode. La corrección se fusionó después de v0.21.0; esa versión por sí sola no la incluye. | | **Claude Code** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. No se necesita ningún wrapper para encabezados personalizados. | | **Codex** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. Algunas versiones y configuraciones de proxy aún lo omiten; conserva el encabezado de sesión al reenviar peticiones. | | **ZCode** | Go reconoce su encabezado de sesión nativo. Nuestra [solicitud de `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) sigue abierta, pero ya no es necesario enviar ese encabezado específico. | | **Pi** | Las compilaciones actuales envían información de sesión para OpenCode. Actualiza las instalaciones antiguas. | | **jcode** | Actualiza a la versión **v0.81.6 o posterior**, que incluye la [corrección del encabezado de sesión](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | | **Kilo Code CLI** | Las compilaciones que incluyen el [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) restauran los encabezados de sesión de OpenCode. Esta corrección cubre la CLI, no la extensión de VS Code. Consulta el [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | ### Clientes con problemas conocidos Estos clientes tienen una compatibilidad con sesiones ausente o incompleta en las versiones que investigamos. Los informes enlazados permiten seguir las correcciones y las soluciones alternativas. | Cliente | Estado y seguimiento | | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **DeepSeek Harness** | La información de sesión llega por algunas rutas de modelos, pero falta en otras. Reconocemos su encabezado nativo; aún es necesario enviarlo a través de todos los adaptadores. [Discusión #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | | **GitHub Copilot Chat** | La compatibilidad automática con el encabezado de sesión se solicitó en el [issue #334186 de VS Code](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | | **Kimi Code** | La compatibilidad automática con el encabezado de sesión se solicitó en el [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | | **MiMo Code** | El [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) tiene una corrección propuesta en el [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), que aún no se ha fusionado. | ## Límites de uso Los límites de uso se definen como importes mensuales en dólares. La siguiente tabla muestra el límite mensual y los costes de tokens de cada modelo. Cada modelo tiene los siguientes límites de uso: 5 horas — 20 % del límite mensual; semanal — 50 %; y mensual — 100 %. Por ejemplo, si un modelo tiene un límite mensual de $60, puedes gastar hasta: - **Límite de 5 horas** — $12 de uso - **Límite semanal** — $30 de uso - **Límite mensual** — $60 de uso Los precios de tokens se indican por 1M tokens. | Modelo | Entrada | Salida | Lectura en caché | Escritura en caché | Límite mensual | | --------------------------------------- | ------- | ------ | ---------------- | ------------------ | ------------------------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Hasta el 20 de sept. | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Hasta el 20 de sept. | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Las horas Peak son 01:00-04:00 y 06:00-10:00 UTC, de lunes a viernes; todas las demás horas, incluidos los fines de semana, son Off-Peak. [Más información](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Las imágenes se convierten en tokens según sus dimensiones y se facturan como tokens de entrada junto con los tokens de texto. [Más información](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). ### Peticiones estimadas La siguiente tabla ofrece una cantidad estimada de peticiones basada en los patrones típicos de uso de Go: | Model | peticiones por 5 horas | peticiones por semana | peticiones por mes | | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4.1 Flash
4x · Hasta el 20 de sept. | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | Las estimaciones usan las siguientes cantidades de tokens por petición; el uso real varía. - Grok 4.6 — 390 tokens de entrada, 32,500 en caché, 120 tokens de salida por petición - GLM-5.3-Flash — 1,000 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokens de entrada, 52,000 en caché, 150 tokens de salida por petición - GPT 5.6 Luna — 1,000 tokens de entrada, 50,000 en caché, 220 tokens de salida por petición - Kimi K3 — 1,050 tokens de entrada, 76,500 en caché, 300 tokens de salida por petición - Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - LongCat-2.0 — 920 tokens de entrada, 88,900 en caché, 200 tokens de salida por petición - DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición - DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82,000 en caché, 290 tokens de salida por petición - DeepSeek V4 Flash — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokens de entrada, 71,300 en caché, 310 tokens de salida por petición - MiniMax M3 — 510 tokens de entrada, 56,000 en caché, 190 tokens de salida por petición - MiniMax M2.7 — 300 tokens de entrada, 55,000 en caché, 125 tokens de salida por petición - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokens de entrada, 71,400 en caché, 300 tokens de salida por petición - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokens de entrada, 71,400 en caché, 300 tokens de salida por petición - Qwen3.8 Max — 420 tokens de entrada, 66,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - Qwen3.8 Flash — 600 tokens de entrada, 58,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - Qwen3.7 Max — 420 tokens de entrada, 66,000 en caché, 200 tokens de salida por petición - Qwen3.7 Plus — 500 tokens de entrada, 57,000 en caché, 190 tokens de salida por petición - Qwen3.6 Plus — 500 tokens de entrada, 57,000 en caché, 190 tokens de salida por petición - Hy4 preview — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición - Hy3 — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición - MiMo-V2.5 — 830 tokens de entrada, 71,500 en caché, 295 tokens de salida por petición - MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens de entrada, 86,000 en caché, 305 tokens de salida por petición Puedes realizar un seguimiento de tu uso actual en la **consola**. :::tip Si alcanzas el límite de uso, puedes continuar usando los modelos gratuitos. ::: Los límites de uso pueden cambiar a medida que aprendemos del uso inicial y de los comentarios (feedback). --- ### Uso más allá de los límites Si también tienes créditos en tu saldo de Zen, puedes habilitar la opción **Use balance** en la consola. Cuando está habilitada, Go recurrirá a tu saldo de Zen después de que hayas alcanzado tus límites de uso en lugar de bloquear las peticiones. --- ### Por qué algunos modelos incluyen menos uso Con Go, pagas $10/mes y el uso mensual incluido varía según el modelo. Para la mayoría de los modelos, lo conseguimos mediante descuentos por volumen y capacidad de GPU reservada. Te trasladamos ese ahorro en forma de un mayor uso mensual. Para algunos modelos, todavía no hemos tenido la oportunidad de negociar un descuento o alojarlos a un coste menor, ya sea porque el modelo es nuevo o porque su precio público ya incluye un descuento. Con estos modelos, aun así obtienes un poco más que si pagaras directamente a los proveedores de modelos; por eso su uso mensual incluido es menor. --- ## Endpoints También puedes acceder a los modelos de Go a través de los siguientes endpoints de la API. | Modelo | ID del modelo | Endpoint | Paquete de AI SDK | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | El [ID del modelo](/docs/config/#models) en tu configuración de OpenCode usa el formato `opencode-go/`. Por ejemplo, para Kimi K3, usarías `opencode-go/kimi-k3` en tu configuración. --- ### Modelos Puedes obtener la lista completa de modelos disponibles y sus metadatos desde: ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## Privacidad | Modelo | Entrenamiento del modelo | Retención de datos | | ---------------------------- | ------------------------ | ------------------ | | Grok 4.6 | No utilizado | 30 días | | GPT 5.6 Luna | No utilizado | 30 días | | GLM-5.3-Flash | No utilizado | 0 días | | GLM-5.3 | No utilizado | 0 días | | GLM-5.2 | No utilizado | 0 días | | GLM-5.1 | No utilizado | 0 días | | Kimi K3 | No utilizado | 0 días | | Kimi K2.7 Code | No utilizado | 0 días | | Kimi K2.6 | No utilizado | 0 días | | LongCat-2.0 | No utilizado | 0 días | | MiMo-V2.5-Pro | No utilizado | 0 días | | MiMo-V2.5 | No utilizado | 0 días | | Qwen3.8 Max | No utilizado | 0 días | | Qwen3.8 Flash | No utilizado | 0 días | | Qwen3.7 Max | No utilizado | 0 días | | Qwen3.7 Plus | No utilizado | 0 días | | Qwen3.6 Plus | No utilizado | 0 días | | MiniMax M3 | No utilizado | 0 días | | MiniMax M2.7 | No utilizado | 0 días | | Muse Spark 1.3 Contributor | Sí | Sin ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | Sí | Sin ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | No utilizado | 0 días | | DeepSeek V4 Pro | No utilizado | 0 días | | DeepSeek V4 Flash | No utilizado | 0 días | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | No utilizado | 0 días | | Hy4 preview | No utilizado | 0 días | | Hy3 | No utilizado | 0 días | - **Grok 4.6:** ZDR deshabilita funciones importantes de la API que dependen de datos almacenados, incluidas la Responses API con estado, Files and Collections y la Batch API. [Más información](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). - **GPT 5.6 Luna:** Se generan registros de supervisión de abusos para todo el uso de funciones de la API y se conservan durante un máximo de 30 días. [Más información](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Precios de tokens muy reducidos a cambio de permitir que tus prompts y las respuestas generadas se utilicen para entrenar futuros modelos de Meta. La disponibilidad está limitada a las regiones permitidas por la [Política de uso geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) de Meta. [Más información](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Precios de tokens muy reducidos a cambio de permitir que tus prompts y las respuestas generadas se utilicen para entrenar futuros modelos de Meta. La disponibilidad está limitada a las regiones permitidas por la [Política de uso geográfico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) de Meta. [Más información](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **DeepSeek:** El acuerdo de ZDR se renueva mensualmente. El acuerdo actual es válido hasta el 30 de septiembre de 2026. --- ## Objetivos Creamos OpenCode Go para: 1. Hacer que la programación con IA sea **accesible** para más personas con una suscripción de bajo costo. 2. Proporcionar un acceso **confiable** a los mejores modelos abiertos de programación. 3. Seleccionar modelos que estén **probados y evaluados** para su uso en agentes de programación. 4. Evitar la **dependencia (lock-in)** al permitirte usar también cualquier otro proveedor con OpenCode.