--- title: Go description: Abbonamento a basso costo per modelli di programmazione aperti. --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go è un abbonamento a basso costo da **10 $/mese** che ti offre un accesso affidabile ai popolari modelli di programmazione aperti. Go funziona come qualsiasi altro provider in OpenCode. Ti abboni a OpenCode Go e ottieni la tua chiave API. È **completamente facoltativo** e non hai bisogno di usarlo per utilizzare OpenCode. È progettato principalmente per gli utenti internazionali e garantisce un accesso globale stabile. --- ## Contesto I modelli aperti sono diventati davvero validi. Ora raggiungono prestazioni vicine a quelle dei modelli proprietari per le attività di programmazione. E poiché molti provider possono fornirli in modo competitivo, di solito sono molto più economici. Tuttavia, ottenere un accesso affidabile e a bassa latenza può essere difficile. I provider variano per qualità e disponibilità. :::tip Abbiamo testato un gruppo selezionato di modelli e provider che funzionano bene con OpenCode. ::: Per risolvere questo problema, abbiamo fatto un paio di cose: 1. Abbiamo testato un gruppo selezionato di modelli aperti e parlato con i loro team su come eseguirli al meglio. 2. Abbiamo quindi collaborato con alcuni provider per assicurarci che venissero forniti correttamente. 3. Infine, abbiamo eseguito dei benchmark sulla combinazione modello/provider e abbiamo stilato un elenco che ci sentiamo di raccomandare. OpenCode Go ti dà accesso a questi modelli a **10 $/mese**. --- ## Come funziona OpenCode Go funziona come qualsiasi altro provider in OpenCode. 1. Accedi a **OpenCode Zen**, ti abboni a Go e copi la tua chiave API. 2. Esegui il comando `/connect` nella TUI, selezioni `OpenCode Go` e incolli la tua chiave API. 3. Esegui `/models` nella TUI per vedere l'elenco dei modelli disponibili tramite Go. :::note Solo un membro per workspace può abbonarsi a OpenCode Go. ::: L'elenco attuale dei modelli include: - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **GPT 5.6 Luna** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([regioni limitate](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([regioni limitate](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** L'elenco dei modelli potrebbe cambiare man mano che ne testiamo e aggiungiamo di nuovi. --- ## Dove posso usarlo? OpenCode Go è progettato per [OpenCode](https://opencode.ai) e altri agenti di programmazione che producono tipi di richieste simili. Il traffico viene monitorato per rilevare gli abusi che compromettono l'esperienza degli altri utenti. Il tuo client deve: 1. Inviare il traffico tipico di un agente di programmazione 2. Identificarsi con un proprio user agent, ad esempio `my-coding-agent/1.0`, anziché con il nome generico di un SDK o di una libreria HTTP. 3. Inviare un ID di sessione stabile in `x-opencode-session` per ogni conversazione, in modo da consentirci di ottimizzare il routing e il caching dei prompt. ### Client convalidati Oltre a OpenCode, è stato verificato che i seguenti client funzionino correttamente con OpenCode Go. Tuttavia, non garantiamo che continueranno a funzionare in futuro. | Client | Supporto delle sessioni | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | Le build contenenti la [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) inviano l'header nelle richieste OpenCode principali e ausiliarie. La correzione è stata unita dopo la v0.21.0; quella versione da sola non la include. | | **Claude Code** | Go riconosce il suo header di sessione nativo. Non è necessario alcun wrapper per header personalizzati. | | **Codex** | Go riconosce il suo header di sessione nativo. Alcune versioni e configurazioni proxy continuano a ometterlo; mantieni l'header di sessione quando inoltri le richieste. | | **ZCode** | Go riconosce il suo header di sessione nativo. La nostra [richiesta per `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) è ancora aperta, ma non è più necessario inviare proprio quell'header. | | **Pi** | Le build attuali inviano le informazioni di sessione per OpenCode. Aggiorna le installazioni meno recenti. | | **jcode** | Aggiorna alla versione **v0.81.6 o successiva**, che include la [correzione dell'header di sessione](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | | **Kilo Code CLI** | Le build contenenti la [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) ripristinano gli header di sessione OpenCode. Questa correzione riguarda la CLI, non l'estensione VS Code. Consulta l'[issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | ### Client con problemi noti Nelle versioni che abbiamo esaminato, questi client non supportano le sessioni o le supportano solo parzialmente. Le segnalazioni collegate consentono di seguire le correzioni e le soluzioni alternative. | Client | Stato e segnalazioni | | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **DeepSeek Harness** | Le informazioni di sessione arrivano tramite alcuni percorsi dei modelli, ma mancano in altri. Riconosciamo il suo header nativo; resta da inviarlo attraverso tutti gli adapter. [Discussione #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | | **GitHub Copilot Chat** | Il supporto automatico dell'header di sessione è stato richiesto nell'[issue #334186 di VS Code](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | | **Kimi Code** | Il supporto automatico dell'header di sessione è stato richiesto nell'[issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | | **MiMo Code** | L'[issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) ha una correzione proposta nella [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), che non è stata ancora unita. | ## Limiti di utilizzo I limiti di utilizzo sono definiti come importi mensili in dollari. La tabella seguente mostra il limite mensile e i prezzi dei token per ciascun modello. Ogni modello ha i seguenti limiti di utilizzo: 5 ore — 20% del limite mensile; settimanale — 50%; mensile — 100%. Ad esempio, se un modello ha un limite mensile di $60, puoi utilizzare fino a: - **Limite di 5 ore** — $12 di utilizzo - **Limite settimanale** — $30 di utilizzo - **Limite mensile** — $60 di utilizzo I prezzi dei token sono indicati per 1M token. | Modello | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Limite mensile | | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | --------------------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Fino al 20 sett. | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Fino al 20 sett. | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Gli orari Peak sono 01:00-04:00 e 06:00-10:00 UTC, dal lunedì al venerdì; tutti gli altri orari, inclusi i fine settimana, sono Off-Peak. [Scopri di più](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Le immagini vengono convertite in token in base alle loro dimensioni e fatturate come token di input insieme ai token di testo. [Scopri di più](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). ### Richieste stimate La tabella seguente fornisce una stima del numero di richieste basata su pattern di utilizzo tipici di Go: | Model | richieste ogni 5 ore | richieste a settimana | richieste al mese | | ------------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4.1 Flash
4x · Fino al 20 sett. | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | Le stime utilizzano i seguenti conteggi di token per richiesta; l'utilizzo effettivo varia. - Grok 4.6 — 390 di input, 32.500 in cache, 120 token di output per richiesta - GLM-5.3-Flash — 1.000 di input, 55.000 in cache, 200 token di output per richiesta - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 di input, 52.000 in cache, 150 token di output per richiesta - GPT 5.6 Luna — 1.000 token di input, 50.000 in cache, 220 token di output per richiesta - Kimi K3 — 1.050 di input, 76.500 in cache, 300 token di output per richiesta - Kimi K2.7/K2.6 — 870 di input, 55.000 in cache, 200 token di output per richiesta - LongCat-2.0 — 920 di input, 88.900 in cache, 200 token di output per richiesta - DeepSeek V4.1 Flash — 410 di input, 71.300 in cache, 310 token di output per richiesta - DeepSeek V4 Pro — 750 di input, 82.000 in cache, 290 token di output per richiesta - DeepSeek V4 Flash — 410 di input, 71.300 in cache, 310 token di output per richiesta - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 di input, 71.300 in cache, 310 token di output per richiesta - MiniMax M3 — 510 di input, 56.000 in cache, 190 token di output per richiesta - MiniMax M2.7 — 300 di input, 55.000 in cache, 125 token di output per richiesta - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 di input, 71.400 in cache, 300 token di output per richiesta - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 di input, 71.400 in cache, 300 token di output per richiesta - Qwen3.8 Max — 420 di input, 66.000 in cache, 200 token di output per richiesta - Qwen3.8 Flash — 600 di input, 58.000 in cache, 200 token di output per richiesta - Qwen3.7 Max — 420 di input, 66.000 in cache, 200 token di output per richiesta - Qwen3.7 Plus — 500 di input, 57.000 in cache, 190 token di output per richiesta - Qwen3.6 Plus — 500 di input, 57.000 in cache, 190 token di output per richiesta - Hy4 preview — 830 di input, 71.500 in cache, 295 token di output per richiesta - Hy3 — 830 di input, 71.500 in cache, 295 token di output per richiesta - MiMo-V2.5 — 830 di input, 71.500 in cache, 295 token di output per richiesta - MiMo-V2.5-Pro — 790 di input, 86.000 in cache, 305 token di output per richiesta Puoi monitorare il tuo utilizzo attuale nella **console**. :::tip Se raggiungi il limite di utilizzo, puoi continuare a usare i modelli gratuiti. ::: I limiti di utilizzo potrebbero cambiare man mano che raccogliamo dati sull'utilizzo iniziale e feedback. --- ### Utilizzo oltre i limiti Se hai anche dei crediti nel tuo saldo Zen, puoi abilitare l'opzione **Use balance** nella console. Quando è abilitata, Go ripiegherà sul tuo saldo Zen dopo che avrai raggiunto i limiti di utilizzo invece di bloccare le richieste. --- ### Perché alcuni modelli hanno un utilizzo inferiore Con Go, paghi $10/mese e l’utilizzo mensile incluso varia in base al modello. Per la maggior parte dei modelli, ci riusciamo grazie a sconti sui volumi e capacità GPU riservata. Ti facciamo quindi beneficiare di questi risparmi offrendo un utilizzo mensile maggiore. Per alcuni modelli, non abbiamo ancora avuto l'opportunità di negoziare uno sconto o di ospitarli a un costo inferiore, perché il modello è nuovo oppure perché il prezzo pubblico è già scontato. Per questi modelli, ottieni comunque un po’ più di utilizzo rispetto a quanto otterresti pagando direttamente i provider dei modelli; per questo il loro utilizzo mensile incluso è inferiore. --- ## Endpoint Puoi anche accedere ai modelli Go tramite i seguenti endpoint API. | Modello | ID Modello | Endpoint | Pacchetto AI SDK | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | Il [model id](/docs/config/#models) nella tua OpenCode config utilizza il formato `opencode-go/`. Ad esempio, per Kimi K3, useresti `opencode-go/kimi-k3` nella tua configurazione. --- ### Modelli Puoi recuperare l'elenco completo dei modelli disponibili e i relativi metadati da: ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## Privacy | Modello | Addestramento del modello | Conservazione dei dati | | ---------------------------- | ------------------------- | ---------------------- | | Grok 4.6 | Non utilizzato | 30 giorni | | GPT 5.6 Luna | Non utilizzato | 30 giorni | | GLM-5.3-Flash | Non utilizzato | 0 giorni | | GLM-5.3 | Non utilizzato | 0 giorni | | GLM-5.2 | Non utilizzato | 0 giorni | | GLM-5.1 | Non utilizzato | 0 giorni | | Kimi K3 | Non utilizzato | 0 giorni | | Kimi K2.7 Code | Non utilizzato | 0 giorni | | Kimi K2.6 | Non utilizzato | 0 giorni | | LongCat-2.0 | Non utilizzato | 0 giorni | | MiMo-V2.5-Pro | Non utilizzato | 0 giorni | | MiMo-V2.5 | Non utilizzato | 0 giorni | | Qwen3.8 Max | Non utilizzato | 0 giorni | | Qwen3.8 Flash | Non utilizzato | 0 giorni | | Qwen3.7 Max | Non utilizzato | 0 giorni | | Qwen3.7 Plus | Non utilizzato | 0 giorni | | Qwen3.6 Plus | Non utilizzato | 0 giorni | | MiniMax M3 | Non utilizzato | 0 giorni | | MiniMax M2.7 | Non utilizzato | 0 giorni | | Muse Spark 1.3 Contributor | Sì | Non ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | Sì | Non ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | Non utilizzato | 0 giorni | | DeepSeek V4 Pro | Non utilizzato | 0 giorni | | DeepSeek V4 Flash | Non utilizzato | 0 giorni | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Non utilizzato | 0 giorni | | Hy4 preview | Non utilizzato | 0 giorni | | Hy3 | Non utilizzato | 0 giorni | - **Grok 4.6:** ZDR disabilita importanti funzionalità API che dipendono dai dati archiviati, tra cui la Responses API con stato, Files and Collections e Batch API. [Scopri di più](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). - **GPT 5.6 Luna:** I log di monitoraggio degli abusi vengono generati per l'utilizzo di tutte le funzionalità API e conservati per un massimo di 30 giorni. [Scopri di più](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Prezzi dei token fortemente scontati in cambio dell'autorizzazione a utilizzare i tuoi prompt e completamenti per addestrare futuri modelli Meta. La disponibilità è limitata alle regioni consentite dalla [Politica sull'uso geografico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) di Meta. [Scopri di più](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Prezzi dei token fortemente scontati in cambio dell'autorizzazione a utilizzare i tuoi prompt e completamenti per addestrare futuri modelli Meta. La disponibilità è limitata alle regioni consentite dalla [Politica sull'uso geografico](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) di Meta. [Scopri di più](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **DeepSeek:** L'accordo ZDR viene rinnovato mensilmente. L'accordo attuale è valido fino al 30 settembre 2026. --- ## Obiettivi Abbiamo creato OpenCode Go per: 1. Rendere la programmazione con l'IA **accessibile** a più persone tramite un abbonamento a basso costo. 2. Fornire un accesso **affidabile** ai migliori modelli di programmazione aperti. 3. Curare modelli che sono **testati e valutati tramite benchmark** per l'uso con gli agenti di programmazione. 4. Non avere **nessun lock-in**, permettendoti di utilizzare anche qualsiasi altro provider con OpenCode.