--- title: Go description: オープンなコーディングモデルを利用するための低価格サブスクリプション。 --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Goは、人気のオープンなコーディングモデルに安定してアクセスできる、低価格の**月額10ドルのサブスクリプション**です。 GoはOpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。OpenCode GoをサブスクライブしてAPIキーを取得します。これは**完全に任意**であり、OpenCodeを使用するために必須ではありません。 主に海外ユーザー向けに設計されており、世界中から安定してアクセスできます。 --- ## 背景 オープンモデルは非常に優れています。現在では、コーディングタスクにおいてプロプライエタリ(独自)モデルに近いパフォーマンスを達成しています。そして、多くのプロバイダーが競争力を持って提供できるため、通常ははるかに安価です。 しかし、これらのモデルに安定して低遅延でアクセスすることは困難な場合があります。プロバイダーによって品質や可用性が異なります。 :::tip OpenCodeでうまく動作する一部のモデルとプロバイダーをテストしました。 ::: この問題を解決するために、私たちはいくつかの取り組みを行いました: 1. 一部のオープンモデルをテストし、それらを最適に実行する方法について、そのチームと話し合いました。 2. 次に、これらが正しく提供されていることを確認するために、いくつかのプロバイダーと協力しました。 3. 最後に、モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、自信を持ってお勧めできるリストを作成しました。 OpenCode Goを使用すると、これらのモデルに**月額10ドル**でアクセスできます。 --- ## 仕組み OpenCode Goは、OpenCodeの他のプロバイダーと同様に機能します。 1. **OpenCode Zen**にサインインし、GoをサブスクライブしてAPIキーをコピーします。 2. TUIで`/connect`コマンドを実行し、`OpenCode Go`を選択して、APIキーを貼り付けます。 3. TUIで`/models`を実行すると、Goを通じて利用可能なモデルのリストが表示されます。 :::note OpenCode Goをサブスクライブできるのは、1つのワークスペースにつき1メンバーのみです。 ::: 現在のモデルリストには以下が含まれます: - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **GPT 5.6 Luna** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([一部の地域に限定](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([一部の地域に限定](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** 新しいモデルをテストして追加するにつれて、モデルのリストは変更される場合があります。 --- ## どこで使用できますか? OpenCode Goは、[OpenCode](https://opencode.ai)および同様の種類のリクエストを生成するその他のコーディングエージェント向けに設計されています。 他のユーザーの利用体験を損なう不正利用がないか、トラフィックを監視しています。 クライアントは以下の要件を満たす必要があります。 1. 一般的なコーディングエージェントのトラフィックを送信する。 2. 汎用的なSDK名やHTTPライブラリ名ではなく、`my-coding-agent/1.0`のような独自のユーザーエージェントで自身を識別する。 3. ルーティングとプロンプトキャッシュを最適化できるよう、会話ごとに安定したセッションIDを`x-opencode-session`で送信する。 ### 動作確認済みのクライアント OpenCodeに加えて、以下のクライアントがOpenCode Goで正常に動作することを確認しています。 ただし、今後も動作し続けることを保証するものではありません。 | クライアント | セッション対応 | | ----------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864)を含むビルドでは、OpenCodeのメインリクエストと補助リクエストの両方でヘッダーが送信されます。この修正はv0.21.0より後にマージされたため、v0.21.0自体には含まれていません。 | | **Claude Code** | GoはClaude Code固有のセッションヘッダーを認識します。カスタムヘッダーを追加するラッパーは不要です。 | | **Codex** | GoはCodex固有のセッションヘッダーを認識します。一部のバージョンやプロキシ設定では引き続きヘッダーが省略されるため、リクエストを転送するときはセッションヘッダーを保持してください。 | | **ZCode** | GoはZCode固有のセッションヘッダーを認識します。[`x-opencode-session`の追加リクエスト](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492)は未解決ですが、この特定のヘッダーを送信する必要はなくなりました。 | | **Pi** | 現在のビルドはOpenCodeにセッション情報を送信します。古いインストールは更新してください。 | | **jcode** | [セッションヘッダーの修正](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167)を含む**v0.81.6以降**に更新してください。 | | **Kilo Code CLI** | [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752)を含むビルドでは、OpenCodeのセッションヘッダーが再び送信されます。この修正の対象はCLIであり、VS Code拡張機能ではありません。[issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723)を参照してください。 | ### 既知の問題があるクライアント 調査したバージョンでは、以下のクライアントのセッション対応が欠けているか不完全です。 リンク先の報告で修正や回避策を追跡しています。 | クライアント | 状況と追跡 | | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **DeepSeek Harness** | 一部のモデルパスではセッション情報が届きますが、他のパスでは欠落します。GoはDeepSeek Harness固有のヘッダーを認識します。残る対応は、すべてのアダプターからそのヘッダーを送信することです。[Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495)。 | | **GitHub Copilot Chat** | セッションヘッダーの自動送信対応は[VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186)で要望されています。 | | **Kimi Code** | セッションヘッダーの自動送信対応は[issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506)で要望されています。 | | **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317)には[PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)で修正案がありますが、まだマージされていません。 | ## 利用制限 利用制限は月額(ドル)で定義されています。以下の表は、各モデルの月間上限とトークン単価を示しています。 各モデルの利用制限は、5時間で月間上限の20%、週間で50%、月間で100%です。 たとえば、月間上限が$60のモデルでは、最大で以下の金額を利用できます。 - **5時間の制限** — $12の利用 - **週間の制限** — $30の利用 - **月間の制限** — $60の利用 トークン単価は100万トークンあたりです。 | Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | 月間上限 | | --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | ---------------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · 9月20日終了 | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · 9月20日終了 | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak時間は月曜日から金曜日の01:00-04:00と06:00-10:00 UTCで、週末を含むそれ以外の時間はすべてOff-Peakです。[詳しく見る](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 画像はサイズに基づいてトークンに変換され、テキストトークンと合わせて入力トークンとして課金されます。 [詳しく見る](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。 ### 推定リクエスト数 以下の表は、一般的なGoの利用パターンに基づく推定リクエスト数を示しています。 | Model | 5時間あたりのリクエスト数 | 週間リクエスト数 | 月間リクエスト数 | | -------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4.1 Flash
4x · 9月20日終了 | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | 推定値には、リクエストあたり以下のトークン数を使用しています。実際の使用量は異なります。 - Grok 4.6 — リクエストあたり 入力 390トークン、キャッシュ 32,500トークン、出力 120トークン - GLM-5.3-Flash — リクエストあたり 入力 1,000トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン - GLM-5.3/5.2/5.1 — リクエストあたり 入力 700トークン、キャッシュ 52,000トークン、出力 150トークン - GPT 5.6 Luna — リクエストあたり 入力 1,000トークン、キャッシュ 50,000トークン、出力 220トークン - Kimi K3 — リクエストあたり 入力 1,050トークン、キャッシュ 76,500トークン、出力 300トークン - Kimi K2.7/K2.6 — リクエストあたり 入力 870トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 200トークン - LongCat-2.0 — リクエストあたり 入力 920トークン、キャッシュ 88,900トークン、出力 200トークン - DeepSeek V4.1 Flash — リクエストあたり 入力 410トークン、キャッシュ 71,300トークン、出力 310トークン - DeepSeek V4 Pro — リクエストあたり 入力 750トークン、キャッシュ 82,000トークン、出力 290トークン - DeepSeek V4 Flash — リクエストあたり 入力 410トークン、キャッシュ 71,300トークン、出力 310トークン - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — リクエストあたり 入力 410トークン、キャッシュ 71,300トークン、出力 310トークン - MiniMax M3 — リクエストあたり 入力 510トークン、キャッシュ 56,000トークン、出力 190トークン - MiniMax M2.7 — リクエストあたり 入力 300トークン、キャッシュ 55,000トークン、出力 125トークン - Muse Spark 1.3 Contributor — リクエストあたり 入力 620トークン、キャッシュ 71,400トークン、出力 300トークン - Muse Spark 1.2 Contributor — リクエストあたり 入力 620トークン、キャッシュ 71,400トークン、出力 300トークン - Qwen3.8 Max — リクエストあたり 入力 420トークン、キャッシュ 66,000トークン、出力 200トークン - Qwen3.8 Flash — リクエストあたり 入力 600トークン、キャッシュ 58,000トークン、出力 200トークン - Qwen3.7 Max — リクエストあたり 入力 420トークン、キャッシュ 66,000トークン、出力 200トークン - Qwen3.7 Plus — リクエストあたり 入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン - Qwen3.6 Plus — リクエストあたり 入力 500トークン、キャッシュ 57,000トークン、出力 190トークン - Hy4 preview — リクエストあたり 入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン - Hy3 — リクエストあたり 入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン - MiMo-V2.5 — リクエストあたり 入力 830トークン、キャッシュ 71,500トークン、出力 295トークン - MiMo-V2.5-Pro — リクエストあたり 入力 790トークン、キャッシュ 86,000トークン、出力 305トークン 現在の利用状況は**コンソール**で追跡できます。 :::tip 利用制限に達した場合でも、無料モデルを引き続き使用できます。 ::: 初期の利用状況やフィードバックから学ぶにつれて、利用制限は変更される場合があります。 --- ### 制限を超えた利用 Zen残高にクレジットがある場合は、コンソールで**Use balance**オプションを有効にすることができます。有効にすると、利用制限に達した後、リクエストをブロックする代わりに、GoはZen残高から利用するようになります。 --- ### 一部のモデルの利用枠が少ない理由 Goでは月額$10を支払い、含まれる月間利用枠はモデルによって異なります。 ほとんどのモデルでは、ボリュームディスカウントと予約済みのGPUキャパシティによってこれを実現しています。そして、その節約分を月間利用枠の増加という形で還元しています。 一部のモデルでは、モデルが新しい、または公開価格がすでに割引されているため、割引を交渉したり、より低コストでホストしたりする機会がまだありません。 これらのモデルでも、モデルプロバイダーに直接支払う場合より少し多く利用できます。そのため、含まれる月間利用枠が少なくなっています。 --- ## エンドポイント 以下のAPIエンドポイントを通じて、Goモデルにアクセスすることもできます。 | Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | OpenCode設定の[model id](/docs/config/#models)は、`opencode-go/`という形式を使用します。たとえば、Kimi K3の場合は、設定で`opencode-go/kimi-k3`を使用します。 --- ### モデル 利用可能なモデルとそのメタデータの完全な一覧は、次から取得できます。 ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## プライバシー | モデル | モデルのトレーニング | データ保持 | | ---------------------------- | -------------------- | ----------- | | Grok 4.6 | 使用なし | 30日 | | GPT 5.6 Luna | 使用なし | 30日 | | GLM-5.3-Flash | 使用なし | 0日 | | GLM-5.3 | 使用なし | 0日 | | GLM-5.2 | 使用なし | 0日 | | GLM-5.1 | 使用なし | 0日 | | Kimi K3 | 使用なし | 0日 | | Kimi K2.7 Code | 使用なし | 0日 | | Kimi K2.6 | 使用なし | 0日 | | LongCat-2.0 | 使用なし | 0日 | | MiMo-V2.5-Pro | 使用なし | 0日 | | MiMo-V2.5 | 使用なし | 0日 | | Qwen3.8 Max | 使用なし | 0日 | | Qwen3.8 Flash | 使用なし | 0日 | | Qwen3.7 Max | 使用なし | 0日 | | Qwen3.7 Plus | 使用なし | 0日 | | Qwen3.6 Plus | 使用なし | 0日 | | MiniMax M3 | 使用なし | 0日 | | MiniMax M2.7 | 使用なし | 0日 | | Muse Spark 1.3 Contributor | はい | ZDRではない | | Muse Spark 1.2 Contributor | はい | ZDRではない | | DeepSeek V4.1 Flash | 使用なし | 0日 | | DeepSeek V4 Pro | 使用なし | 0日 | | DeepSeek V4 Flash | 使用なし | 0日 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 使用なし | 0日 | | Hy4 preview | 使用なし | 0日 | | Hy3 | 使用なし | 0日 | - **Grok 4.6:** ZDRでは、保存データに依存する重要なAPI機能(ステートフルなResponses API、Files and Collections、Batch APIなど)が無効になります。[詳しく見る](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。 - **GPT 5.6 Luna:** 不正使用監視ログはすべてのAPI機能の使用時に生成され、最大30日間保持されます。[詳しく見る](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。 - **Muse Spark 1.3 Contributor:** 将来のMetaモデルのトレーニングにプロンプトと生成結果を使用する許可と引き換えに、トークン料金が大幅に割引されます。利用できるのは、Metaの[地域別利用ポリシー](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)で許可されている地域に限られます。[詳しく見る](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 - **Muse Spark 1.2 Contributor:** 将来のMetaモデルのトレーニングにプロンプトと生成結果を使用する許可と引き換えに、トークン料金が大幅に割引されます。利用できるのは、Metaの[地域別利用ポリシー](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)で許可されている地域に限られます。[詳しく見る](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。 - **DeepSeek:** ZDR契約は毎月更新されます。現在の契約は2026年9月30日まで有効です。 --- ## 目標 OpenCode Goを作成した目的は以下の通りです: 1. 低価格のサブスクリプションで、より多くの人がAIコーディングを**利用しやすく**する。 2. 最高のオープンなコーディングモデルに**安定した**アクセスを提供する。 3. コーディングエージェントの利用向けに**テストおよびベンチマークされた**モデルを厳選する。 4. OpenCodeで他のプロバイダーも使用できるようにすることで、**ベンダーロックインをなくす**。