--- title: Go description: Niskokosztowa subskrypcja na otwarte modele do kodowania. --- import config from "../../../../config.mjs" export const console = config.console export const email = `mailto:${config.email}` OpenCode Go to niskokosztowa subskrypcja za **10 $/miesiąc**, która zapewnia niezawodny dostęp do popularnych otwartych modeli do kodowania. Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. Subskrybujesz OpenCode Go i otrzymujesz swój klucz API. Jest to **całkowicie opcjonalne** i nie musisz z tego korzystać, aby używać OpenCode. Jest przeznaczony przede wszystkim dla użytkowników z całego świata i zapewnia stabilny dostęp globalny. --- ## Tło Otwarte modele stały się naprawdę dobre. Obecnie osiągają wydajność zbliżoną do modeli własnościowych w zadaniach związanych z kodowaniem. A ponieważ wielu dostawców może je oferować konkurencyjnie, są one zazwyczaj znacznie tańsze. Jednak uzyskanie do nich niezawodnego dostępu o niskich opóźnieniach może być trudne. Dostawcy różnią się pod względem jakości i dostępności. :::tip Przetestowaliśmy wybraną grupę modeli i dostawców, którzy dobrze współpracują z OpenCode. ::: Aby to naprawić, zrobiliśmy kilka rzeczy: 1. Przetestowaliśmy wybraną grupę otwartych modeli i porozmawialiśmy z ich zespołami na temat najlepszych sposobów ich uruchamiania. 2. Następnie nawiązaliśmy współpracę z kilkoma dostawcami, aby upewnić się, że są one obsługiwane poprawnie. 3. Na koniec przetestowaliśmy kombinację modelu/dostawcy i stworzyliśmy listę, którą możemy z przekonaniem polecić. OpenCode Go daje Ci dostęp do tych modeli za **10 $/miesiąc**. --- ## Jak to działa OpenCode Go działa jak każdy inny dostawca w OpenCode. 1. Logujesz się do **OpenCode Zen**, subskrybujesz Go i kopiujesz swój klucz API. 2. Uruchamiasz komendę `/connect` w TUI, wybierasz `OpenCode Go` i wklejasz swój klucz API. 3. Uruchom `/models` w TUI, aby zobaczyć listę modeli dostępnych w ramach Go. :::note Tylko jeden członek na obszar roboczy (workspace) może zasubskrybować OpenCode Go. ::: Obecna lista modeli obejmuje: - **Grok 4.6** - **GLM-5.3-Flash** - **GLM-5.3** - **GLM-5.2** - **GLM-5.1** - **GPT 5.6 Luna** - **Kimi K3** - **Kimi K2.7 Code** - **Kimi K2.6** - **LongCat-2.0** - **MiMo-V2.5** - **MiMo-V2.5-Pro** - **MiniMax M3** - **MiniMax M2.7** - **Muse Spark 1.3 Contributor** ([ograniczone regiony](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Muse Spark 1.2 Contributor** ([ograniczone regiony](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)) - **Qwen3.8 Max** - **Qwen3.8 Flash** - **Qwen3.7 Max** - **Qwen3.7 Plus** - **Qwen3.6 Plus** - **DeepSeek V4.1 Flash** - **DeepSeek V4 Pro** - **DeepSeek V4 Flash** - **DeepSeek V4 Flash Vision Exp** - **Hy4 preview** - **Hy3** Lista modeli może ulec zmianie w miarę testowania i dodawania nowych. --- ## Gdzie można z tego korzystać? OpenCode Go jest przeznaczony dla [OpenCode](https://opencode.ai) i innych agentów kodujących, którzy wysyłają podobne rodzaje żądań. Ruch jest monitorowany pod kątem nadużyć, które pogarszają komfort korzystania z usługi przez innych użytkowników. Twój klient powinien: 1. Wysyłać ruch typowy dla agenta kodującego. 2. Identyfikować się za pomocą własnego user agenta, na przykład `my-coding-agent/1.0`, zamiast ogólnej nazwy SDK lub biblioteki HTTP. 3. Wysyłać stabilny identyfikator sesji w nagłówku `x-opencode-session` dla każdej rozmowy, aby umożliwić optymalizację routingu i buforowania promptów. ### Zweryfikowane klienty Poza OpenCode zweryfikowano, że poniżsi klienci działają prawidłowo z OpenCode Go. Nie gwarantujemy jednak, że będą nadal działać w przyszłości. | Klient | Obsługa sesji | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Hermes** | Kompilacje zawierające [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) wysyłają nagłówek w głównych i pomocniczych żądaniach OpenCode. Poprawkę scalono po wersji v0.21.0; samo to wydanie jej nie zawiera. | | **Claude Code** | Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Wrapper dodający niestandardowy nagłówek nie jest potrzebny. | | **Codex** | Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Niektóre wersje i konfiguracje proxy nadal go pomijają; podczas przekazywania żądań należy zachować nagłówek sesji. | | **ZCode** | Go rozpoznaje jego natywny nagłówek sesji. Nasza [prośba o `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) pozostaje otwarta, ale wysyłanie tego konkretnego nagłówka nie jest już konieczne. | | **Pi** | Aktualne kompilacje wysyłają informacje o sesji dla OpenCode. Zaktualizuj starsze instalacje. | | **jcode** | Zaktualizuj do wersji **v0.81.6 lub nowszej**, która zawiera [poprawkę nagłówka sesji](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167). | | **Kilo Code CLI** | Kompilacje zawierające [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) przywracają nagłówki sesji OpenCode. Ta poprawka obejmuje CLI, ale nie rozszerzenie VS Code. Zobacz [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723). | ### Klienty ze znanymi problemami W badanych przez nas wersjach tych klientów obsługa sesji jest niepełna lub jej brakuje. Raporty pod podanymi linkami służą do śledzenia poprawek i obejść. | Klient | Stan i śledzenie | | ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **DeepSeek Harness** | Informacje o sesji docierają w niektórych ścieżkach modeli, ale brakuje ich w innych. Rozpoznajemy jego natywny nagłówek; pozostaje zapewnić jego wysyłanie przez wszystkie adaptery. [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495). | | **GitHub Copilot Chat** | Prośbę o automatyczną obsługę nagłówka sesji zgłoszono w [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186). | | **Kimi Code** | Prośbę o automatyczną obsługę nagłówka sesji zgłoszono w [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506). | | **MiMo Code** | Dla [issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) zaproponowano poprawkę w [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327), który nie został jeszcze scalony. | ## Limity użycia Limity użycia są określane jako miesięczne kwoty w dolarach. Poniższa tabela przedstawia miesięczny limit i koszty tokenów dla każdego modelu. Każdy model ma następujące limity użycia: 5-godzinny — 20% miesięcznego limitu; tygodniowy — 50%; miesięczny — 100%. Na przykład, jeśli model ma miesięczny limit $60, możesz wykorzystać do: - **Limit 5-godzinny** — użycie o wartości $12 - **Limit tygodniowy** — użycie o wartości $30 - **Limit miesięczny** — użycie o wartości $60 Ceny tokenów podano za 1M tokenów. | Model | Wejście | Wyjście | Odczyt z cache | Zapis do cache | Limit miesięczny | | --------------------------------------- | ------- | ------- | -------------- | -------------- | ------------------------------------------------------- | | GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** | | GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** | | GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** | | Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** | | Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** | | Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** | | LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** | | MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** | | MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** | | MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** | | MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** | | Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** | | Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** | | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** | | Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** | | Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** | | Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** | | Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** | | DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Do 20 września | | DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · Do 20 września | | DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** | | Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** | | Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** | | Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** | | Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** | | GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** | | GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** | **DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Godziny Peak to 01:00-04:00 i 06:00-10:00 UTC od poniedziałku do piątku; wszystkie pozostałe godziny, w tym weekendy, to Off-Peak. [Dowiedz się więcej](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). **DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** Obrazy są przeliczane na tokeny na podstawie ich wymiarów i rozliczane jako tokeny wejściowe razem z tokenami tekstowymi. [Dowiedz się więcej](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). ### Szacunkowa liczba żądań Poniższa tabela przedstawia szacunkową liczbę żądań na podstawie typowych wzorców korzystania z Go: | Model | żądania na 5 godzin | żądania na tydzień | żądania na miesiąc | | ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- | | GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 | | GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 | | GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 | | GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 | | Kimi K3 | 110 | 250 | 490 | | Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 | | Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 | | LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 | | MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 | | MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 | | MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 | | MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 | | Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 | | Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 | | Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 | | Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 | | Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 | | Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 | | DeepSeek V4.1 Flash
4x · Do 20 września | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** | | DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 | | DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 | | Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 | | Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 | | Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 | | GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 | Szacunki wykorzystują następującą liczbę tokenów na żądanie; rzeczywiste użycie jest zmienne. - Grok 4.6 — 390 tokenów wejściowych, 32 500 w pamięci podręcznej, 120 tokenów wyjściowych na żądanie - GLM-5.3-Flash — 1 000 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 tokenów wejściowych, 52 000 w pamięci podręcznej, 150 tokenów wyjściowych na żądanie - GPT 5.6 Luna — 1 000 tokenów wejściowych, 50 000 w pamięci podręcznej, 220 tokenów wyjściowych na żądanie - Kimi K3 — 1 050 tokenów wejściowych, 76 500 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie - Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - LongCat-2.0 — 920 tokenów wejściowych, 88 900 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4.1 Flash — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4 Pro — 750 tokenów wejściowych, 82 000 w pamięci podręcznej, 290 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4 Flash — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie - DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 tokenów wejściowych, 71 300 w pamięci podręcznej, 310 tokenów wyjściowych na żądanie - MiniMax M3 — 510 tokenów wejściowych, 56 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie - MiniMax M2.7 — 300 tokenów wejściowych, 55 000 w pamięci podręcznej, 125 tokenów wyjściowych na żądanie - Muse Spark 1.3 Contributor — 620 tokenów wejściowych, 71 400 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie - Muse Spark 1.2 Contributor — 620 tokenów wejściowych, 71 400 w pamięci podręcznej, 300 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.8 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.8 Flash — 600 tokenów wejściowych, 58 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.7 Max — 420 tokenów wejściowych, 66 000 w pamięci podręcznej, 200 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.7 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie - Qwen3.6 Plus — 500 tokenów wejściowych, 57 000 w pamięci podręcznej, 190 tokenów wyjściowych na żądanie - Hy4 preview — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie - Hy3 — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2.5 — 830 tokenów wejściowych, 71 500 w pamięci podręcznej, 295 tokenów wyjściowych na żądanie - MiMo-V2.5-Pro — 790 tokenów wejściowych, 86 000 w pamięci podręcznej, 305 tokenów wyjściowych na żądanie Możesz śledzić swoje bieżące zużycie w **konsoli**. :::tip Jeśli osiągniesz limit użycia, możesz nadal korzystać z darmowych modeli. ::: Limity użycia mogą ulec zmianie w miarę wyciągania wniosków z wczesnego użytkowania i opinii. --- ### Użycie ponad limity Jeśli masz również środki na swoim saldzie Zen, możesz włączyć opcję **Użyj salda** (Use balance) w konsoli. Po włączeniu Go będzie korzystać z Twojego salda Zen po osiągnięciu limitów użycia zamiast blokować żądania. --- ### Dlaczego niektóre modele mają niższe limity użycia Go kosztuje $10/miesiąc, a miesięczne użycie w ramach subskrypcji różni się w zależności od modelu. W przypadku większości modeli jest to możliwe dzięki rabatom hurtowym i zarezerwowanej mocy obliczeniowej GPU. Uzyskane w ten sposób oszczędności przekazujemy Tobie w postaci większego miesięcznego użycia. W przypadku niektórych modeli nie mieliśmy jeszcze możliwości wynegocjowania rabatu ani hostowania ich po niższym koszcie, ponieważ model jest nowy lub jego publiczny cennik już uwzględnia rabat. W przypadku tych modeli nadal otrzymujesz nieco więcej, niż płacąc bezpośrednio ich dostawcom. Dlatego ich miesięczne użycie w ramach subskrypcji jest niższe. --- ## Punkty końcowe Możesz również uzyskać dostęp do modeli Go za pośrednictwem następujących punktów końcowych API. | Model | ID modelu | Punkt końcowy | Pakiet AI SDK | | ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- | | Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` | | Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` | | Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | | Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` | [ID modelu](/docs/config/#models) w Twojej konfiguracji OpenCode używa formatu `opencode-go/`. Na przykład dla Kimi K3 należy użyć `opencode-go/kimi-k3` w swojej konfiguracji. --- ### Modele Pełną listę dostępnych modeli i ich metadane możesz pobrać z: ``` https://opencode.ai/zen/go/v1/models ``` --- ## Prywatność | Model | Trenowanie modelu | Retencja danych | | ---------------------------- | ----------------- | --------------- | | Grok 4.6 | Niewykorzystywane | 30 dni | | GPT 5.6 Luna | Niewykorzystywane | 30 dni | | GLM-5.3-Flash | Niewykorzystywane | 0 dni | | GLM-5.3 | Niewykorzystywane | 0 dni | | GLM-5.2 | Niewykorzystywane | 0 dni | | GLM-5.1 | Niewykorzystywane | 0 dni | | Kimi K3 | Niewykorzystywane | 0 dni | | Kimi K2.7 Code | Niewykorzystywane | 0 dni | | Kimi K2.6 | Niewykorzystywane | 0 dni | | LongCat-2.0 | Niewykorzystywane | 0 dni | | MiMo-V2.5-Pro | Niewykorzystywane | 0 dni | | MiMo-V2.5 | Niewykorzystywane | 0 dni | | Qwen3.8 Max | Niewykorzystywane | 0 dni | | Qwen3.8 Flash | Niewykorzystywane | 0 dni | | Qwen3.7 Max | Niewykorzystywane | 0 dni | | Qwen3.7 Plus | Niewykorzystywane | 0 dni | | Qwen3.6 Plus | Niewykorzystywane | 0 dni | | MiniMax M3 | Niewykorzystywane | 0 dni | | MiniMax M2.7 | Niewykorzystywane | 0 dni | | Muse Spark 1.3 Contributor | Tak | Nie ZDR | | Muse Spark 1.2 Contributor | Tak | Nie ZDR | | DeepSeek V4.1 Flash | Niewykorzystywane | 0 dni | | DeepSeek V4 Pro | Niewykorzystywane | 0 dni | | DeepSeek V4 Flash | Niewykorzystywane | 0 dni | | DeepSeek V4 Flash Vision Exp | Niewykorzystywane | 0 dni | | Hy4 preview | Niewykorzystywane | 0 dni | | Hy3 | Niewykorzystywane | 0 dni | - **Grok 4.6:** ZDR wyłącza ważne funkcje API zależne od przechowywanych danych, w tym stanowy Responses API, Files and Collections oraz Batch API. [Dowiedz się więcej](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr). - **GPT 5.6 Luna:** Dzienniki monitorowania nadużyć są generowane dla każdego użycia funkcji API i przechowywane przez maksymalnie 30 dni. [Dowiedz się więcej](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring). - **Muse Spark 1.3 Contributor:** Znacznie obniżone ceny tokenów w zamian za zgodę na wykorzystanie Twoich promptów i odpowiedzi do trenowania przyszłych modeli Meta. Dostępność jest ograniczona do regionów dozwolonych przez [Zasady korzystania w poszczególnych regionach geograficznych](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) firmy Meta. [Dowiedz się więcej](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **Muse Spark 1.2 Contributor:** Znacznie obniżone ceny tokenów w zamian za zgodę na wykorzystanie Twoich promptów i odpowiedzi do trenowania przyszłych modeli Meta. Dostępność jest ograniczona do regionów dozwolonych przez [Zasady korzystania w poszczególnych regionach geograficznych](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy) firmy Meta. [Dowiedz się więcej](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier). - **DeepSeek:** Umowa ZDR jest odnawiana co miesiąc. Obecna umowa obowiązuje do 30 września 2026 r. --- ## Cele Stworzyliśmy OpenCode Go, aby: 1. Uczynić kodowanie z pomocą sztucznej inteligencji **dostępnym** dla większej liczby osób dzięki niskokosztowej subskrypcji. 2. Zapewnić **niezawodny** dostęp do najlepszych otwartych modeli do kodowania. 3. Wybierać modele, które są **przetestowane i sprawdzone w testach wydajności** do użytku przez agentów kodujących. 4. Zapewnić **brak ograniczeń (no lock-in)**, pozwalając na korzystanie z dowolnego innego dostawcy wraz z OpenCode.