---
title: Go
description: การสมัครสมาชิกราคาประหยัดสำหรับโมเดลโอเพนซอร์สเพื่อการเขียนโค้ด
---
import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Go คือการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด **$10/เดือน** ซึ่งให้คุณเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สยอดนิยมสำหรับการเขียนโค้ดได้อย่างเสถียร
Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการ (provider) รายอื่นๆ ใน OpenCode คุณสามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go และรับ API key ของคุณ บริการนี้เป็น**ทางเลือกเพิ่มเติม** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน OpenCode
บริการนี้ออกแบบมาโดยเน้นผู้ใช้ในต่างประเทศเป็นหลัก และให้บริการได้อย่างเสถียรทั่วโลก
---
## Background
โมเดลแบบเปิด (Open models) ได้รับการพัฒนาจนมีประสิทธิภาพดีมาก ตอนนี้ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดใกล้เคียงกับโมเดลแบบปิด (proprietary models) แล้ว และเนื่องจากมีผู้ให้บริการหลายรายสามารถให้บริการแข่งขันกันได้ จึงทำให้มีราคาถูกกว่ามาก
อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงโมเดลเหล่านี้อย่างเสถียรและมีค่า Latency ต่ำนั้นอาจเป็นเรื่องยาก ผู้ให้บริการแต่ละรายมีคุณภาพและความพร้อมในการให้บริการแตกต่างกันไป
:::tip
เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่คัดเลือกมาเพื่อให้ทำงานร่วมกับ OpenCode ได้เป็นอย่างดี
:::
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:
1. เราทดสอบกลุ่มโมเดลแบบเปิดที่คัดเลือกมาและพูดคุยกับทีมผู้พัฒนาเกี่ยวกับวิธีการรันโมเดลเหล่านี้ให้ดีที่สุด
2. จากนั้นเราได้ทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าการให้บริการเป็นไปอย่างถูกต้อง
3. สุดท้าย เราได้ทำการวัดประสิทธิภาพ (benchmark) ของการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ จนได้รายชื่อที่เรามั่นใจในการแนะนำ
OpenCode Go ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้ได้ในราคา **$10/เดือน**
---
## How it works
OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode
1. ลงชื่อเข้าใช้ที่ **OpenCode Zen**, สมัครสมาชิก Go และคัดลอก API key ของคุณ
2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI, เลือก `OpenCode Go`, และวาง API key ของคุณ
3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายชื่อโมเดลที่ใช้งานได้ผ่าน Go
:::note
มีเพียงสมาชิกหนึ่งคนต่อ workspace เท่านั้นที่สามารถสมัครสมาชิก OpenCode Go ได้
:::
รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:
- **Grok 4.6**
- **GLM-5.3-Flash**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **LongCat-2.0**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.3 Contributor** ([เฉพาะบางภูมิภาค](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([เฉพาะบางภูมิภาค](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.8 Flash**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4.1 Flash**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy4 preview**
- **Hy3**
รายชื่อโมเดลอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราทำการทดสอบและเพิ่มโมเดลใหม่ๆ
---
## ใช้งานได้ที่ไหน?
OpenCode Go ออกแบบมาสำหรับ [OpenCode](https://opencode.ai) และ coding agent อื่นๆ ที่สร้างคำขอประเภทเดียวกัน
ระบบจะตรวจสอบทราฟฟิกเพื่อหาการใช้งานในทางที่ผิดซึ่งทำให้ประสบการณ์ของผู้ใช้รายอื่นแย่ลง
ไคลเอนต์ของคุณควร:
1. ส่งทราฟฟิกตามปกติของ coding agent
2. ระบุตัวตนด้วย user agent ของตนเอง เช่น `my-coding-agent/1.0` แทนชื่อ SDK หรือไลบรารี HTTP แบบทั่วไป
3. ส่ง session ID ที่คงที่ใน `x-opencode-session` สำหรับแต่ละบทสนทนา เพื่อให้เราปรับ routing และ prompt caching ให้เหมาะสมได้
### ไคลเอนต์ที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
นอกจาก OpenCode แล้ว ไคลเอนต์ต่อไปนี้ได้รับการตรวจสอบแล้วว่าทำงานกับ OpenCode Go ได้อย่างถูกต้อง
อย่างไรก็ตาม เราไม่รับประกันว่าไคลเอนต์เหล่านี้จะยังคงทำงานได้ต่อไปในอนาคต
| ไคลเอนต์ | การรองรับเซสชัน |
| ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **Hermes** | บิลด์ที่มี [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) จะส่งส่วนหัวในคำขอ OpenCode ทั้งคำขอหลักและคำขอเสริม การแก้ไขนี้ถูก merge หลัง v0.21.0 ดังนั้นตัวรีลีส v0.21.0 เองจึงยังไม่มีการแก้ไขนี้ |
| **Claude Code** | Go รู้จักส่วนหัวเซสชันแบบ native ของ Claude Code จึงไม่ต้องใช้ wrapper เพื่อเพิ่มส่วนหัวแบบกำหนดเอง |
| **Codex** | Go รู้จักส่วนหัวเซสชันแบบ native ของ Codex แต่บางเวอร์ชันและการตั้งค่า proxy ยังไม่ส่งส่วนหัวนี้ โปรดคงส่วนหัวเซสชันไว้เมื่อ forward คำขอ |
| **ZCode** | Go รู้จักส่วนหัวเซสชันแบบ native ของ ZCode [คำขอให้เพิ่ม `x-opencode-session`](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) ของเรายังเปิดอยู่ แต่ไม่จำเป็นต้องส่งส่วนหัวเฉพาะนี้อีกต่อไป |
| **Pi** | บิลด์ปัจจุบันส่งข้อมูลเซสชันสำหรับ OpenCode โปรดอัปเดตการติดตั้งเวอร์ชันเก่า |
| **jcode** | อัปเดตเป็น **v0.81.6 หรือใหม่กว่า** ซึ่งมี[การแก้ไขส่วนหัวเซสชัน](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167) |
| **Kilo Code CLI** | บิลด์ที่มี [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) จะทำให้ส่วนหัวเซสชันของ OpenCode กลับมาทำงาน การแก้ไขนี้ครอบคลุม CLI แต่ไม่ครอบคลุมส่วนขยาย VS Code ดู [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723) |
### ไคลเอนต์ที่ทราบว่ามีปัญหา
ไคลเอนต์เหล่านี้ไม่รองรับเซสชันหรือรองรับไม่สมบูรณ์ในเวอร์ชันที่เราตรวจสอบ
รายงานที่ลิงก์ไว้ใช้ติดตามการแก้ไขและวิธีแก้ปัญหาชั่วคราว
| ไคลเอนต์ | สถานะและการติดตาม |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepSeek Harness** | ข้อมูลเซสชันส่งมาถึงใน model path บางรายการ แต่ขาดหายไปในรายการอื่น Go รู้จักส่วนหัวแบบ native ของ DeepSeek Harness งานที่เหลือคือการส่งส่วนหัวนี้ผ่าน adapter ทั้งหมด [Discussion #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495) |
| **GitHub Copilot Chat** | มีการขอให้รองรับส่วนหัวเซสชันโดยอัตโนมัติใน [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186) |
| **Kimi Code** | มีการขอให้รองรับส่วนหัวเซสชันโดยอัตโนมัติใน [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506) |
| **MiMo Code** | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) มีการเสนอการแก้ไขใน [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327) ซึ่งยังไม่ได้ merge |
## Usage limits
ขีดจำกัดการใช้งานกำหนดเป็นจำนวนเงินดอลลาร์รายเดือน ตารางด้านล่างแสดงขีดจำกัดรายเดือนและค่า token ของแต่ละโมเดล
แต่ละโมเดลมีขีดจำกัดการใช้งานดังนี้: 5 ชั่วโมง — 20% ของขีดจำกัดรายเดือน; รายสัปดาห์ — 50%; และรายเดือน — 100%
ตัวอย่างเช่น หากโมเดลมีขีดจำกัดรายเดือน $60 คุณสามารถใช้งานได้สูงสุด:
- **ขีดจำกัดต่อ 5 ชั่วโมง** — การใช้งาน $12
- **ขีดจำกัดรายสัปดาห์** — การใช้งาน $30
- **ขีดจำกัดรายเดือน** — การใช้งาน $60
ราคา token แสดงต่อ 1M tokens
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | ขีดจำกัดรายเดือน |
| --------------------------------------- | ------ | ------ | ----------- | ------------ | -------------------------------------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | $0.15 | $0.50 | $0.03 | - | **$60** |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$15** |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | **$60** |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | **$15** |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | **$60** |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | **$60** |
| LongCat-2.0 | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | **$60** |
| MiMo V2.5 Pro | $0.435 | $0.87 | $0.003625 | - | **$15** |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | **$60** |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | **$60** |
| Muse Spark 1.3 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Muse Spark 1.2 Contributor | $0.10 | $0.20 | $0.002 | - | **$60** |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | $0.25 | $2.50 | **$15** |
| Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | $0.016 | $0.20 | **$30** |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | **$30** |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | **$60** |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | **$60** |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | **$60** |
| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · สิ้นสุด 20 ก.ย. |
| DeepSeek V4.1 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | ~~$15~~ **$60**
4x · สิ้นสุด 20 ก.ย. |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak) | $0.66 | $1.98 | $0.022 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Pro (Peak) | $1.32 | $3.96 | $0.044 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$30** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15 | $0.60 | $0.003 | - | **$15** |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak) | $0.30 | $1.20 | $0.006 | - | **$15** |
| Hy4 preview | $0.834 | $2.501 | $0.042 | - | **$30** |
| Hy3 | $0.14 | $0.58 | $0.035 | - | **$60** |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | **$15** |
| Grok 4.6 (> 200K tokens) | $4.00 | $12.00 | $1.00 | - | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens) | $0.20 | $1.20 | $0.02 | $0.25 | **$15** |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens) | $0.40 | $1.80 | $0.04 | $0.50 | **$15** |
**DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** ช่วงเวลา Peak คือ 01:00-04:00 และ 06:00-10:00 UTC ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์ ส่วนเวลาอื่นทั้งหมด รวมถึงวันหยุดสุดสัปดาห์ เป็น Off-Peak [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)
**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** รูปภาพจะถูกแปลงเป็น token ตามขนาด และคิดค่าบริการเป็น input token รวมกับ text token [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)
### requests โดยประมาณ
ตารางด้านล่างแสดงจำนวน request โดยประมาณตามรูปแบบการใช้งานปกติของ Go:
| Model | requests ต่อ 5 ชั่วโมง | requests ต่อสัปดาห์ | requests ต่อเดือน |
| ------------------------------------------------------------ | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- |
| GLM-5.3-Flash | 6,320 | 15,790 | 31,580 |
| GLM-5.3 | 220 | 540 | 1,080 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K3 | 110 | 250 | 490 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 3,380 | 6,750 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| LongCat-2.0 | 11,400 | 28,600 | 57,200 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
| MiniMax M2.7 | 3,400 | 8,500 | 17,000 |
| Muse Spark 1.3 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Muse Spark 1.2 Contributor | 45,300 | 113,300 | 226,600 |
| Qwen3.8 Max | 160 | 400 | 810 |
| Qwen3.8 Flash | 5,400 | 13,500 | 27,000 |
| Qwen3.7 Max | 170 | 420 | 840 |
| Qwen3.7 Plus | 4,300 | 10,800 | 21,600 |
| Qwen3.6 Plus | 3,300 | 8,200 | 16,300 |
| DeepSeek V4.1 Flash
4x · สิ้นสุด 20 ก.ย. | ~~6,500~~
**26,000** | ~~16,250~~
**65,000** | ~~32,500~~
**130,000** |
| DeepSeek V4 Pro | 1,050 | 2,600 | 5,200 |
| DeepSeek V4 Flash | 13,000 | 32,500 | 65,000 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 6,500 | 16,250 | 32,500 |
| Hy4 preview | 1,350 | 3,380 | 6,770 |
| Hy3 | 4,300 | 10,750 | 21,500 |
| Grok 4.6 | 169 | 423 | 845 |
| GPT 5.6 Luna | 2,050 | 5,100 | 10,250 |
การประมาณการใช้จำนวน token ต่อ request ดังต่อไปนี้ การใช้งานจริงอาจแตกต่างกัน
- Grok 4.6 — 390 input, 32,500 cached, 120 output tokens ต่อ request
- GLM-5.3-Flash — 1,000 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- GPT 5.6 Luna — 1,000 input, 50,000 cached, 220 output tokens ต่อ request
- Kimi K3 — 1,050 input, 76,500 cached, 300 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- LongCat-2.0 — 920 input, 88,900 cached, 200 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4.1 Flash — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 410 input, 71,300 cached, 310 output tokens ต่อ request
- MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- MiniMax M2.7 — 300 input, 55,000 cached, 125 output tokens ต่อ request
- Muse Spark 1.3 Contributor — 620 input, 71,400 cached, 300 output tokens ต่อ request
- Muse Spark 1.2 Contributor — 620 input, 71,400 cached, 300 output tokens ต่อ request
- Qwen3.8 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- Qwen3.8 Flash — 600 input, 58,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- Qwen3.7 Max — 420 input, 66,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- Qwen3.7 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
- Hy4 preview — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- Hy3 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request
คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **console**
:::tip
หากคุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้ว คุณยังสามารถใช้งานโมเดลฟรีต่อไปได้
:::
ขีดจำกัดการใช้งานอาจมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อเราได้เรียนรู้จากการใช้งานในช่วงแรกและรับฟังข้อเสนอแนะ
---
### Usage beyond limits
หากคุณมีเครดิตในยอดเงินคงเหลือของ Zen ด้วย คุณสามารถเปิดใช้งานตัวเลือก **Use balance** ใน console เมื่อเปิดใช้งาน Go จะหันไปใช้ยอดเงินคงเหลือใน Zen ของคุณหลังจากที่คุณใช้งานถึงขีดจำกัดแล้วแทนที่จะบล็อก request
---
### เหตุใดบางโมเดลจึงมีปริมาณการใช้งานต่ำกว่า
สำหรับ Go คุณจ่าย $10/เดือน และปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่จะแตกต่างกันตามโมเดล
สำหรับโมเดลส่วนใหญ่ เราทำเช่นนี้ได้ผ่านส่วนลดสำหรับการซื้อจำนวนมากและความจุ GPU ที่จองไว้ จากนั้นเราจะส่งต่อส่วนลดเหล่านั้นให้คุณในรูปของปริมาณการใช้งานรายเดือนที่มากขึ้น
สำหรับบางโมเดล เรายังไม่มีโอกาสเจรจาส่วนลดหรือโฮสต์โมเดลเหล่านั้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ไม่ว่าจะเป็นเพราะโมเดลนั้นใหม่หรือราคาที่ประกาศต่อสาธารณะมีส่วนลดอยู่แล้ว
สำหรับโมเดลเหล่านี้ คุณยังคงได้รับปริมาณการใช้งานมากกว่าการจ่ายให้ผู้ให้บริการโมเดลโดยตรงเล็กน้อย นี่คือเหตุผลที่ปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่ของโมเดลเหล่านี้ต่ำกว่า
---
## Endpoints
คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.6 | grok-4.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.6 Luna | gpt-5.6-luna | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GLM-5.3-Flash | glm-5.3-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.3 | glm-5.3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| LongCat-2.0 | longcat-2.0 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4.1 Flash | deepseek-v4.1-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5 | mimo-v2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro | mimo-v2.5-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3 | minimax-m3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Muse Spark 1.3 Contributor | muse-spark-1.3-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Muse Spark 1.2 Contributor | muse-spark-1.2-contributor | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.8 Flash | qwen3.8-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Max | qwen3.7-max | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Hy4 preview | hy4-preview | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3 | hy3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K3 คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k3` ใน config ของคุณ
---
### Models
คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:
```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```
---
## Privacy
| โมเดล | การฝึกโมเดล | การเก็บรักษาข้อมูล |
| ---------------------------- | ----------- | ------------------ |
| Grok 4.6 | ไม่นำไปใช้ | 30 วัน |
| GPT 5.6 Luna | ไม่นำไปใช้ | 30 วัน |
| GLM-5.3-Flash | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| GLM-5.3 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| GLM-5.2 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| GLM-5.1 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Kimi K3 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Kimi K2.7 Code | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Kimi K2.6 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| LongCat-2.0 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| MiMo-V2.5-Pro | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| MiMo-V2.5 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Qwen3.8 Max | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Qwen3.8 Flash | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Qwen3.7 Max | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Qwen3.7 Plus | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Qwen3.6 Plus | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| MiniMax M3 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| MiniMax M2.7 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Muse Spark 1.3 Contributor | ใช่ | ไม่ใช่ ZDR |
| Muse Spark 1.2 Contributor | ใช่ | ไม่ใช่ ZDR |
| DeepSeek V4.1 Flash | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| DeepSeek V4 Pro | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| DeepSeek V4 Flash | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Hy4 preview | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
| Hy3 | ไม่นำไปใช้ | 0 วัน |
- **Grok 4.6:** ZDR ปิดใช้งานฟีเจอร์ API สำคัญที่ต้องอาศัยข้อมูลที่จัดเก็บไว้ ซึ่งรวมถึง Responses API แบบมีสถานะ, Files and Collections และ Batch API [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)
- **GPT 5.6 Luna:** ระบบจะสร้างบันทึกการตรวจสอบการใช้งานในทางที่ผิดสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ API ทั้งหมด และเก็บรักษาไว้นานสูงสุด 30 วัน [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)
- **Muse Spark 1.3 Contributor:** ราคาของ token ลดลงอย่างมาก โดยแลกกับการอนุญาตให้นำพรอมต์และผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นของคุณไปใช้ฝึกโมเดล Meta ในอนาคต การให้บริการจำกัดเฉพาะภูมิภาคที่ได้รับอนุญาตตาม[นโยบายการใช้งานตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)ของ Meta [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** ราคาของ token ลดลงอย่างมาก โดยแลกกับการอนุญาตให้นำพรอมต์และผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นของคุณไปใช้ฝึกโมเดล Meta ในอนาคต การให้บริการจำกัดเฉพาะภูมิภาคที่ได้รับอนุญาตตาม[นโยบายการใช้งานตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)ของ Meta [ดูข้อมูลเพิ่มเติม](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)
- **DeepSeek:** ข้อตกลง ZDR จะต่ออายุทุกเดือน ข้อตกลงปัจจุบันมีผลใช้ถึงวันที่ 30 กันยายน 2026
---
## Goals
เราสร้าง OpenCode Go เพื่อ:
1. ทำให้การเขียนโค้ดด้วย AI **เข้าถึงได้** สำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยการสมัครสมาชิกในราคาประหยัด
2. มอบการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สสำหรับการเขียนโค้ดที่ดีที่สุดได้อย่าง**เสถียร**
3. คัดสรรโมเดลที่ผ่าน**การทดสอบและวัดประสิทธิภาพ**สำหรับการใช้งาน coding agent แล้ว
4. **ไม่ผูกขาดการใช้งาน (no lock-in)** โดยอนุญาตให้คุณใช้งานผู้ให้บริการรายอื่นๆ ร่วมกับ OpenCode ได้เช่นกัน