Upload 300 files

9438a57 verified 5 days ago

9.35 kB

#!/usr/bin/env bash
# TestAjanı başlatıcı (macOS + Linux).
# Kullanım: ./scripts/start.sh [--rebuild] [--model MODEL] [--no-browser]
set -euo pipefail

ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
cd "$ROOT"

MODEL="${OLLAMA_MODEL:-qwen2.5-coder:7b}"
REBUILD=0
OPEN_BROWSER=1
APP_URL="http://localhost:8000"
while [ $# -gt 0 ]; do
  case "$1" in
    --rebuild) REBUILD=1 ;;
    --model) MODEL="$2"; shift ;;
    --no-browser) OPEN_BROWSER=0 ;;
    -h|--help) sed -n '2,3p' "$0"; exit 0 ;;
    *) echo "Bilinmeyen seçenek: $1"; exit 2 ;;
  esac
  shift
done

OS="$(uname -s)"
step() { printf '\n\033[1;34m==>\033[0m %s\n' "$1"; }
ok()   { printf '    \033[32m✓\033[0m %s\n' "$1"; }
fail() { printf '\n\033[31mHATA:\033[0m %s\n' "$1"; exit 1; }

http_ok() { curl -fsS -m 3 -o /dev/null "$1" 2>/dev/null; }

# ---------------------------------------------------------------- 1. Docker kurulu mu?
step "Docker kontrol ediliyor"
if ! command -v docker >/dev/null 2>&1; then
  if [ "$OS" = "Darwin" ]; then
    echo "    Docker Desktop kurulu değil."
    if command -v brew >/dev/null 2>&1; then
      read -r -p "    Homebrew ile şimdi kurulsun mu? [E/h] " ans
      if [[ ! "$ans" =~ ^[Hh] ]]; then
        brew install --cask docker
      else
        fail "Docker Desktop'ı https://www.docker.com/products/docker-desktop/ adresinden kurup tekrar deneyin."
      fi
    else
      fail "Docker Desktop'ı https://www.docker.com/products/docker-desktop/ adresinden kurup tekrar deneyin."
    fi
  else
    fail "Docker kurulu değil. Kurulum: https://docs.docker.com/engine/install/ (hızlı yol: curl -fsSL https://get.docker.com | sh)"
  fi
fi
ok "docker komutu bulundu"

# ---------------------------------------------------------------- 2. Docker çalışıyor mu?
if ! docker info >/dev/null 2>&1; then
  if [ "$OS" = "Darwin" ]; then
    echo "    Docker Desktop başlatılıyor…"
    open -a Docker || fail "Docker Desktop açılamadı. Uygulamalar klasöründen elle açın."
  elif docker info 2>&1 | grep -qi "permission denied"; then
    fail "Docker'a erişim izni yok. Şunu çalıştırıp oturumu kapatıp açın: sudo usermod -aG docker \$USER"
  else
    echo "    Docker servisi başlatılıyor (sudo parolası istenebilir)…"
    sudo systemctl start docker 2>/dev/null || true
  fi
  for _ in $(seq 1 60); do
    docker info >/dev/null 2>&1 && break
    sleep 3
  done
  docker info >/dev/null 2>&1 || fail "Docker 3 dakikada başlamadı. Docker'ı elle açıp tekrar deneyin."
fi
docker compose version >/dev/null 2>&1 || fail "'docker compose' bulunamadı. Docker'ı güncelleyin (Compose v2 gerekli)."
ok "Docker çalışıyor"

# ---------------------------------------------------------------- 3. Sandbox imajları
step "Kod çalıştırma ortamları (sandbox imajları)"
for lang in python node java ui; do
  img="lta-sandbox-$lang"
  # Dockerfile değiştiyse (ör. yeni kütüphane) imaj yeniden derlenir: özet imaj etiketinde tutulur
  hash="$( (sha256sum "sandbox/docker/$lang.Dockerfile" 2>/dev/null || shasum -a 256 "sandbox/docker/$lang.Dockerfile") | cut -c1-16)"
  have="$(docker image inspect "$img" --format '{{ index .Config.Labels "lta.hash" }}' 2>/dev/null || true)"
  if [ "$REBUILD" = 1 ] || [ "$have" != "$hash" ]; then
    echo "    $img derleniyor (ilk seferde birkaç dakika sürer)…"
    docker build -q --label "lta.hash=$hash" -f "sandbox/docker/$lang.Dockerfile" -t "$img" sandbox >/dev/null
  fi
  ok "$img"
done

# ---------------------------------------------------------------- 4. Ollama: yerel mi, konteyner mi?
step "Dil modeli sunucusu (Ollama)"
PROFILE_ARGS=()
if http_ok "http://localhost:11434/api/tags" && ! docker compose ps --services --status running 2>/dev/null | grep -qx ollama; then
  export OLLAMA_URL="http://host.docker.internal:11434"
  OLLAMA_MODE=host
  ok "Bilgisayardaki Ollama kullanılacak"
else
  export OLLAMA_URL="http://ollama:11434"
  OLLAMA_MODE=docker
  PROFILE_ARGS=(--profile ollama)
  ok "Ollama konteynerde çalışacak"
  if command -v nvidia-smi >/dev/null || [ "$(uname)" = "Darwin" ]; then
    echo "  [UYARI] Konteynerdeki Ollama ekran kartını (Mac'te Metal) genellikle kullanmaz; çok yavaş olur."
    echo "          Hız için Ollama'yı bilgisayara kurun: https://ollama.com/download — sonra yeniden başlatın."
  fi
fi
export OLLAMA_MODEL="$MODEL"

# ---------------------------------------------------------------- 5. Uygulamayı başlat
step "Uygulama başlatılıyor"
EXPECTED="$(head -n1 VERSION 2>/dev/null | tr -d '[:space:]')"
# Başka bir klasörden (eski sürümden) başlatılmış ve 8000 portunu tutan uygulama konteynerini kaldır
docker ps -a --filter "publish=8000" --format '{{.ID}}|{{.Names}}|{{.Labels}}' 2>/dev/null | while IFS='|' read -r cid cname clabels; do
  proj="$(printf '%s' "$clabels" | tr ',' '\n' | sed -n 's/^com\.docker\.compose\.project=//p')"
  if [ -n "$cid" ] && [ "$proj" != "llm-test-agent" ]; then
    echo "    Eski uygulama konteyneri kaldırılıyor: $cname (proje: ${proj:-yok})"
    docker rm -f "$cid" >/dev/null 2>&1 || true
  fi
done
# Her başlatmada imaj güncellenir; değişiklik yoksa Docker önbelleği sayesinde birkaç saniye sürer
BUILD_ARGS=(--build)
if [ -z "$(docker compose images -q app 2>/dev/null)" ]; then
  echo "    Uygulama imajı derleniyor (ilk seferde birkaç dakika sürer)…"
fi
# Not: macOS'taki bash 3.2 boş dizileri "set -u" altında sorun sayar; bu yüzden ${a[@]+...} kalıbı
# NVIDIA kartı varsa uygulama konteynerine GPU izleme erişimi verilir (gerçek zamanlı GPU göstergesi için)
GPU_FILES=()
command -v nvidia-smi >/dev/null && GPU_FILES=(-f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml)
if ! docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d ${BUILD_ARGS[@]+"${BUILD_ARGS[@]}"}; then
  [ ${#GPU_FILES[@]} -gt 0 ] || fail "docker compose up başarısız oldu. Ayrıntı: docker compose logs"
  echo "  [UYARI] Konteynere GPU erişimi verilemedi; GPU göstergesi yalnızca Ollama bilgisini gösterecek."
  docker compose ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d ${BUILD_ARGS[@]+"${BUILD_ARGS[@]}"} || fail "docker compose up başarısız oldu."
fi
ok "Konteynerler ayakta"

# ---------------------------------------------------------------- 6. Model
step "Model: $MODEL"
for _ in $(seq 1 40); do http_ok "http://localhost:11434/api/tags" && break; sleep 2; done
if curl -fsS -m 5 "http://localhost:11434/api/tags" 2>/dev/null | grep -q "\"name\":\"$MODEL"; then
  ok "Model zaten indirilmiş"
else
  echo "    Model indiriliyor (yalnızca ilk seferde; ~5 GB)…"
  if [ "$OLLAMA_MODE" = host ]; then
    ollama pull "$MODEL"
  else
    docker compose --profile ollama exec -T ollama ollama pull "$MODEL"
  fi
  ok "Model hazır"
fi

# ---------------------------------------------------------------- 7. Hazır olmasını bekle, tarayıcıyı aç
step "Arayüz hazırlanıyor"
# Hafif /api/ping kullanılır (Ollama'ya dokunmaz); eski sürümde ping yoksa /api/health'e uzun zaman aşımıyla bakılır.
app_version() {
  local v
  v="$(curl -fsS -m 5 "$1/api/ping" 2>/dev/null | sed -n 's/.*"version":"\([^"]*\)".*/\1/p')"
  [ -n "$v" ] || v="$(curl -fsS -m 30 "$1/api/health" 2>/dev/null | sed -n 's/.*"version":"\([^"]*\)".*/\1/p')"
  printf '%s' "$v"
}
wait_app() {
  local v u
  for _ in $(seq 1 60); do
    for u in "http://localhost:8000" "http://127.0.0.1:8000"; do
      v="$(app_version "$u")"
      if [ -n "$v" ]; then APP_URL="$u"; RUNNING="$v"; return 0; fi
    done
    sleep 2
  done
  RUNNING=""; return 1
}
show_diag() {
  printf '\n\033[33m---- docker compose ps ----\033[0m\n'; docker compose ps -a || true
  printf '\033[33m---- docker compose logs app (son 60 satır) ----\033[0m\n'; docker compose logs app --tail 60 || true
}
wait_app || { show_diag; fail "Uygulama yanıt vermiyor. Yukarıdaki satırların ekran görüntüsünü paylaşın."; }
if [ -n "$EXPECTED" ] && [ "$RUNNING" != "$EXPECTED" ]; then
  echo "    Çalışan sürüm '${RUNNING}', beklenen '${EXPECTED}'. Uygulama önbelleksiz yeniden derleniyor…"
  docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} build --no-cache app || docker compose build --no-cache app
  docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d --force-recreate app \
    || docker compose ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d --force-recreate app
  wait_app || true
  [ "$RUNNING" = "$EXPECTED" ] || { show_diag; fail "Uygulama hâlâ eski sürümde ('${RUNNING}'). 'docker ps' ile 8000 portunu kullanan konteyneri kontrol edin."; }
fi
if ! curl -fsS -m 30 "$APP_URL/api/health" 2>/dev/null | grep -q '"ollama":{"ok":true'; then
  printf '    \033[33m!\033[0m Uygulama Ollama’ya ulaşamıyor (%s).\n' "$OLLAMA_URL"
  echo "      Ollama'yı yeniden başlatın; sürerse OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ile başlatın (Linux: systemctl edit ollama)."
  echo "      Arayüz yine de açılıyor; Ollama düzelince üst çubuktaki durum yeşile döner."
fi
ok "Sürüm: $RUNNING"
ok "Hazır: $APP_URL"

if [ "$OPEN_BROWSER" = 1 ]; then
  if [ "$OS" = "Darwin" ]; then open "$APP_URL/?v=$RUNNING"
  elif command -v xdg-open >/dev/null 2>&1; then xdg-open "$APP_URL/?v=$RUNNING" >/dev/null 2>&1 &
  fi
fi
echo
echo "Durdurmak için: ./scripts/stop.sh  (veya Durdur kısayolu)"

	#!/usr/bin/env bash
	# TestAjanı başlatıcı (macOS + Linux).
	# Kullanım: ./scripts/start.sh [--rebuild] [--model MODEL] [--no-browser]
	set -euo pipefail

	ROOT="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")/.." && pwd)"
	cd "$ROOT"

	MODEL="${OLLAMA_MODEL:-qwen2.5-coder:7b}"
	REBUILD=0
	OPEN_BROWSER=1
	APP_URL="http://localhost:8000"
	while [ $# -gt 0 ]; do
	case "$1" in
	--rebuild) REBUILD=1 ;;
	--model) MODEL="$2"; shift ;;
	--no-browser) OPEN_BROWSER=0 ;;
	-h\|--help) sed -n '2,3p' "$0"; exit 0 ;;
	*) echo "Bilinmeyen seçenek: $1"; exit 2 ;;
	esac
	shift
	done

	OS="$(uname -s)"
	step() { printf '\n\033[1;34m==>\033[0m %s\n' "$1"; }
	ok() { printf ' \033[32m✓\033[0m %s\n' "$1"; }
	fail() { printf '\n\033[31mHATA:\033[0m %s\n' "$1"; exit 1; }

	http_ok() { curl -fsS -m 3 -o /dev/null "$1" 2>/dev/null; }

	# ---------------------------------------------------------------- 1. Docker kurulu mu?
	step "Docker kontrol ediliyor"
	if ! command -v docker >/dev/null 2>&1; then
	if [ "$OS" = "Darwin" ]; then
	echo " Docker Desktop kurulu değil."
	if command -v brew >/dev/null 2>&1; then
	read -r -p " Homebrew ile şimdi kurulsun mu? [E/h] " ans
	if [[ ! "$ans" =~ ^[Hh] ]]; then
	brew install --cask docker
	else
	fail "Docker Desktop'ı https://www.docker.com/products/docker-desktop/ adresinden kurup tekrar deneyin."
	fi
	else
	fail "Docker Desktop'ı https://www.docker.com/products/docker-desktop/ adresinden kurup tekrar deneyin."
	fi
	else
	fail "Docker kurulu değil. Kurulum: https://docs.docker.com/engine/install/ (hızlı yol: curl -fsSL https://get.docker.com \| sh)"
	fi
	fi
	ok "docker komutu bulundu"

	# ---------------------------------------------------------------- 2. Docker çalışıyor mu?
	if ! docker info >/dev/null 2>&1; then
	if [ "$OS" = "Darwin" ]; then
	echo " Docker Desktop başlatılıyor…"
	open -a Docker \|\| fail "Docker Desktop açılamadı. Uygulamalar klasöründen elle açın."
	elif docker info 2>&1 \| grep -qi "permission denied"; then
	fail "Docker'a erişim izni yok. Şunu çalıştırıp oturumu kapatıp açın: sudo usermod -aG docker \$USER"
	else
	echo " Docker servisi başlatılıyor (sudo parolası istenebilir)…"
	sudo systemctl start docker 2>/dev/null \|\| true
	fi
	for _ in $(seq 1 60); do
	docker info >/dev/null 2>&1 && break
	sleep 3
	done
	docker info >/dev/null 2>&1 \|\| fail "Docker 3 dakikada başlamadı. Docker'ı elle açıp tekrar deneyin."
	fi
	docker compose version >/dev/null 2>&1 \|\| fail "'docker compose' bulunamadı. Docker'ı güncelleyin (Compose v2 gerekli)."
	ok "Docker çalışıyor"

	# ---------------------------------------------------------------- 3. Sandbox imajları
	step "Kod çalıştırma ortamları (sandbox imajları)"
	for lang in python node java ui; do
	img="lta-sandbox-$lang"
	# Dockerfile değiştiyse (ör. yeni kütüphane) imaj yeniden derlenir: özet imaj etiketinde tutulur
	hash="$( (sha256sum "sandbox/docker/$lang.Dockerfile" 2>/dev/null \|\| shasum -a 256 "sandbox/docker/$lang.Dockerfile") \| cut -c1-16)"
	have="$(docker image inspect "$img" --format '{{ index .Config.Labels "lta.hash" }}' 2>/dev/null \|\| true)"
	if [ "$REBUILD" = 1 ] \|\| [ "$have" != "$hash" ]; then
	echo " $img derleniyor (ilk seferde birkaç dakika sürer)…"
	docker build -q --label "lta.hash=$hash" -f "sandbox/docker/$lang.Dockerfile" -t "$img" sandbox >/dev/null
	fi
	ok "$img"
	done

	# ---------------------------------------------------------------- 4. Ollama: yerel mi, konteyner mi?
	step "Dil modeli sunucusu (Ollama)"
	PROFILE_ARGS=()
	if http_ok "http://localhost:11434/api/tags" && ! docker compose ps --services --status running 2>/dev/null \| grep -qx ollama; then
	export OLLAMA_URL="http://host.docker.internal:11434"
	OLLAMA_MODE=host
	ok "Bilgisayardaki Ollama kullanılacak"
	else
	export OLLAMA_URL="http://ollama:11434"
	OLLAMA_MODE=docker
	PROFILE_ARGS=(--profile ollama)
	ok "Ollama konteynerde çalışacak"
	if command -v nvidia-smi >/dev/null \|\| [ "$(uname)" = "Darwin" ]; then
	echo " [UYARI] Konteynerdeki Ollama ekran kartını (Mac'te Metal) genellikle kullanmaz; çok yavaş olur."
	echo " Hız için Ollama'yı bilgisayara kurun: https://ollama.com/download — sonra yeniden başlatın."
	fi
	fi
	export OLLAMA_MODEL="$MODEL"

	# ---------------------------------------------------------------- 5. Uygulamayı başlat
	step "Uygulama başlatılıyor"
	EXPECTED="$(head -n1 VERSION 2>/dev/null \| tr -d '[:space:]')"
	# Başka bir klasörden (eski sürümden) başlatılmış ve 8000 portunu tutan uygulama konteynerini kaldır
	docker ps -a --filter "publish=8000" --format '{{.ID}}\|{{.Names}}\|{{.Labels}}' 2>/dev/null \| while IFS='\|' read -r cid cname clabels; do
	proj="$(printf '%s' "$clabels" \| tr ',' '\n' \| sed -n 's/^com\.docker\.compose\.project=//p')"
	if [ -n "$cid" ] && [ "$proj" != "llm-test-agent" ]; then
	echo " Eski uygulama konteyneri kaldırılıyor: $cname (proje: ${proj:-yok})"
	docker rm -f "$cid" >/dev/null 2>&1 \|\| true
	fi
	done
	# Her başlatmada imaj güncellenir; değişiklik yoksa Docker önbelleği sayesinde birkaç saniye sürer
	BUILD_ARGS=(--build)
	if [ -z "$(docker compose images -q app 2>/dev/null)" ]; then
	echo " Uygulama imajı derleniyor (ilk seferde birkaç dakika sürer)…"
	fi
	# Not: macOS'taki bash 3.2 boş dizileri "set -u" altında sorun sayar; bu yüzden ${a[@]+...} kalıbı
	# NVIDIA kartı varsa uygulama konteynerine GPU izleme erişimi verilir (gerçek zamanlı GPU göstergesi için)
	GPU_FILES=()
	command -v nvidia-smi >/dev/null && GPU_FILES=(-f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml)
	if ! docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d ${BUILD_ARGS[@]+"${BUILD_ARGS[@]}"}; then
	[ ${#GPU_FILES[@]} -gt 0 ] \|\| fail "docker compose up başarısız oldu. Ayrıntı: docker compose logs"
	echo " [UYARI] Konteynere GPU erişimi verilemedi; GPU göstergesi yalnızca Ollama bilgisini gösterecek."
	docker compose ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d ${BUILD_ARGS[@]+"${BUILD_ARGS[@]}"} \|\| fail "docker compose up başarısız oldu."
	fi
	ok "Konteynerler ayakta"

	# ---------------------------------------------------------------- 6. Model
	step "Model: $MODEL"
	for _ in $(seq 1 40); do http_ok "http://localhost:11434/api/tags" && break; sleep 2; done
	if curl -fsS -m 5 "http://localhost:11434/api/tags" 2>/dev/null \| grep -q "\"name\":\"$MODEL"; then
	ok "Model zaten indirilmiş"
	else
	echo " Model indiriliyor (yalnızca ilk seferde; ~5 GB)…"
	if [ "$OLLAMA_MODE" = host ]; then
	ollama pull "$MODEL"
	else
	docker compose --profile ollama exec -T ollama ollama pull "$MODEL"
	fi
	ok "Model hazır"
	fi

	# ---------------------------------------------------------------- 7. Hazır olmasını bekle, tarayıcıyı aç
	step "Arayüz hazırlanıyor"
	# Hafif /api/ping kullanılır (Ollama'ya dokunmaz); eski sürümde ping yoksa /api/health'e uzun zaman aşımıyla bakılır.
	app_version() {
	local v
	v="$(curl -fsS -m 5 "$1/api/ping" 2>/dev/null \| sed -n 's/."version":"\([^"]\)".*/\1/p')"
	[ -n "$v" ] \|\| v="$(curl -fsS -m 30 "$1/api/health" 2>/dev/null \| sed -n 's/."version":"\([^"]\)".*/\1/p')"
	printf '%s' "$v"
	}
	wait_app() {
	local v u
	for _ in $(seq 1 60); do
	for u in "http://localhost:8000" "http://127.0.0.1:8000"; do
	v="$(app_version "$u")"
	if [ -n "$v" ]; then APP_URL="$u"; RUNNING="$v"; return 0; fi
	done
	sleep 2
	done
	RUNNING=""; return 1
	}
	show_diag() {
	printf '\n\033[33m---- docker compose ps ----\033[0m\n'; docker compose ps -a \|\| true
	printf '\033[33m---- docker compose logs app (son 60 satır) ----\033[0m\n'; docker compose logs app --tail 60 \|\| true
	}
	wait_app \|\| { show_diag; fail "Uygulama yanıt vermiyor. Yukarıdaki satırların ekran görüntüsünü paylaşın."; }
	if [ -n "$EXPECTED" ] && [ "$RUNNING" != "$EXPECTED" ]; then
	echo " Çalışan sürüm '${RUNNING}', beklenen '${EXPECTED}'. Uygulama önbelleksiz yeniden derleniyor…"
	docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} build --no-cache app \|\| docker compose build --no-cache app
	docker compose ${GPU_FILES[@]+"${GPU_FILES[@]}"} ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d --force-recreate app \
	\|\| docker compose ${PROFILE_ARGS[@]+"${PROFILE_ARGS[@]}"} up -d --force-recreate app
	wait_app \|\| true
	[ "$RUNNING" = "$EXPECTED" ] \|\| { show_diag; fail "Uygulama hâlâ eski sürümde ('${RUNNING}'). 'docker ps' ile 8000 portunu kullanan konteyneri kontrol edin."; }
	fi
	if ! curl -fsS -m 30 "$APP_URL/api/health" 2>/dev/null \| grep -q '"ollama":{"ok":true'; then
	printf ' \033[33m!\033[0m Uygulama Ollama’ya ulaşamıyor (%s).\n' "$OLLAMA_URL"
	echo " Ollama'yı yeniden başlatın; sürerse OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ile başlatın (Linux: systemctl edit ollama)."
	echo " Arayüz yine de açılıyor; Ollama düzelince üst çubuktaki durum yeşile döner."
	fi
	ok "Sürüm: $RUNNING"
	ok "Hazır: $APP_URL"

	if [ "$OPEN_BROWSER" = 1 ]; then
	if [ "$OS" = "Darwin" ]; then open "$APP_URL/?v=$RUNNING"
	elif command -v xdg-open >/dev/null 2>&1; then xdg-open "$APP_URL/?v=$RUNNING" >/dev/null 2>&1 &
	fi
	fi
	echo
	echo "Durdurmak için: ./scripts/stop.sh (veya Durdur kısayolu)"