# Kolay yol: kök dizindeki başlatıcılar (Baslat-Windows.bat, Baslat-macOS.command, baslat-linux.sh). # Elle: docker compose --profile ollama up --build -d # Proje adı sabit: zip başka bir klasöre açılsa da aynı konteynerler güncellenir (geçmiş birimi korunur) name: llm-test-agent services: # Bilgisayarda Ollama zaten kuruluysa başlatıcılar bu servisi atlar ve yereldeki Ollama'yı kullanır # (Windows/macOS'ta GPU hızlandırması için daha iyi). ollama: image: ollama/ollama:latest profiles: ["ollama"] ports: ["11434:11434"] volumes: [ollama:/root/.ollama] # NVIDIA GPU varsa aşağıdaki bloğu açın: # deploy: # resources: # reservations: # devices: [{ driver: nvidia, count: all, capabilities: [gpu] }] app: build: . # Yalnızca bu bilgisayardan erişilir (bulut API anahtarları ağdaki başka cihazlara açılmaz) ports: ["127.0.0.1:8000:8000"] extra_hosts: ["host.docker.internal:host-gateway"] environment: OLLAMA_URL: ${OLLAMA_URL:-http://ollama:11434} OLLAMA_MODEL: ${OLLAMA_MODEL:-qwen2.5-coder:7b} OLLAMA_NUM_CTX: ${OLLAMA_NUM_CTX:-16384} # Boş = Ollama karar verir; 999 = tüm katmanları GPU'ya yüklemeye zorla OLLAMA_NUM_GPU: ${OLLAMA_NUM_GPU:-} # İsteğe bağlı bulut sağlayıcıları (anahtarlar arayüzdeki Bağlantılar penceresinden de girilebilir) OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:-} OPENAI_BASE_URL: ${OPENAI_BASE_URL:-} ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:-} SANDBOX_MODE: docker # Sandbox konteynerleri çalışma dosyalarını bu adlandırılmış birim üzerinden görür # (host yolu gerekmez; Windows, macOS ve Linux'ta aynı çalışır). WORK_ROOT: /work-root WORK_VOLUME: lta-work DATA_DIR: /data # Taşınabilir ayar dosyası: uygulama klasöründeki ayarlar/testajani-ayarlar.json SETTINGS_DIR: /config MAX_ITERATIONS: "4" COVERAGE_TARGET: "85" volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock - lta-work:/work-root - lta-store:/data - ./ayarlar:/config restart: unless-stopped volumes: ollama: lta-work: name: lta-work lta-store: