File size: 11,827 Bytes
a72d1cf
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
"""Cevap düzeyinde soru-cevap değerlendirmesi (altın SQL gerektirmez).

Pilot, stres ve ağır LLM kümeleri bu modülle çalışır; arayüzdeki "Model karşılaştırma" bölümü ve
pilot/pilot_calistir.py aynı kodu kullanır.

Değerlendirme kuralları
  sayi     : sonucun ilk satırındaki sayılardan biri |a−b| ≤ 0,01 + 10⁻³|b| ile eşleşirse doğru
             (isaret_serbest: mutlak değerler de denenir)
  metin    : ilk satırdaki bir değer Türkçe katlama sonrası beklenene eşitse doğru; tarih/dönem ISO'ya çevrilir.
             'kabul' listesi varsa (ör. kurum kısa adı) değerin içinde geçmesi yeterlidir
  liste    : ilk sütundaki değer kümesi beklenen kümeye eşitse doğru
  cevapsiz : sistem cevap üretmezse doğru
"""
from __future__ import annotations

import hashlib
import json
import re
import time
from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path

from .agent import Text2SQLAgent, format_answer
from .ai import AIHelper
from .llm import USAGE
from .pipeline import build_database
from .schema import connect
from .trnum import fold, parse_date

ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
TOL_A, TOL_R = 0.01, 1e-3


# ====================================================================== test kümeleri
@dataclass
class QASet:
    key: str
    belgeler: Path
    sorular: Path
    ham: Path | None
    belge_basina: bool          # True: her belge ayrı veritabanı
    filtre: str | None = None   # ör. "hizli": yalnız q["hizli"] olan sorular

    def questions(self) -> list[dict]:
        spec = json.loads(self.sorular.read_text(encoding="utf-8"))
        qs = spec["sorular"] if isinstance(spec, dict) else spec
        if self.filtre:
            qs = [q for q in qs if q.get(self.filtre)]
        return qs

    def available(self) -> bool:
        return self.belgeler.exists() and self.sorular.exists()

    def docs(self) -> list[Path]:
        return sorted(p for p in self.belgeler.iterdir() if p.suffix.lower() in (".pdf", ".html", ".htm"))


SETS = {
    "agir": QASet("agir", ROOT / "agir_kume" / "belgeler", ROOT / "agir_kume" / "sorular.json",
                  ROOT / "agir_kume" / "ham_degerler.json", False),
    "agir_hizli": QASet("agir_hizli", ROOT / "agir_kume" / "belgeler", ROOT / "agir_kume" / "sorular.json",
                        ROOT / "agir_kume" / "ham_degerler.json", False, "hizli"),
    "stres": QASet("stres", ROOT / "stres_kumesi" / "belgeler", ROOT / "stres_kumesi" / "sorular.json",
                   ROOT / "stres_kumesi" / "ham_degerler.json", True),
    "pilot": QASet("pilot", ROOT / "pilot" / "belgeler", ROOT / "pilot" / "sorular.json",
                   ROOT / "pilot" / "ham_degerler.json", False),
}


def code_hash() -> str:
    return hashlib.sha256(b"".join(p.read_bytes() for p in sorted((ROOT / "t2s").glob("*.py")))).hexdigest()[:16]


def extraction_hash() -> str:
    """Çıkarımı etkileyen modüllerin özeti: değişmedikçe kurulu veritabanı yeniden kullanılır."""
    names = ("extract.py", "pipeline.py", "schema.py", "trnum.py")
    return hashlib.sha256(b"".join((ROOT / "t2s" / n).read_bytes() for n in names)).hexdigest()[:16]


# ====================================================================== hakem
def _num(v):
    if isinstance(v, bool):
        return None
    if isinstance(v, (int, float)):
        return float(v)
    return None


def _txt(v):
    if isinstance(v, float) and v.is_integer():
        return str(int(v))
    return str(v)


def _key(v) -> str:
    """Metin karşılaştırma anahtarı: Türkçe katlama; tarih/dönem ise ISO ('Ekim 2025' == '2025-10' == '2025/10')."""
    s = str(v).strip()
    m = re.fullmatch(r"(\d{4})[/.](\d{1,2})", s)
    if m:
        return f"{m.group(1)}-{int(m.group(2)):02d}"
    return parse_date(s) or fold(s)


def judge(q: dict, res) -> tuple[bool, str]:
    tip = q["tip"]
    if tip == "cevapsiz":
        return res.abstained, "red" if res.abstained else "cevap üretti"
    if res.abstained or not res.rows:
        return False, f"red/boş ({res.status})"
    first = res.rows[0]
    if tip == "sayi":
        g = float(q["cevap"])
        vals = [x for x in (_num(v) for v in first) if x is not None]
        if q.get("isaret_serbest"):
            vals += [abs(x) for x in vals]
        ok = any(abs(x - g) <= TOL_A + TOL_R * abs(g) for x in vals)
        return ok, f"bulunan {vals[:3]}"
    if tip == "metin" and q.get("kabul"):
        keys = [fold(str(k)) for k in q["kabul"]] + [fold(str(q["cevap"]))]
        ok = any(v is not None and any(k in fold(_txt(v)) for k in keys) for v in first)
        return ok, f"bulunan {[v for v in first if v is not None][:3]}"
    if tip == "metin":
        g = _key(q["cevap"])
        ok = any(v is not None and _key(_txt(v)) == g for v in first)
        return ok, f"bulunan {[v for v in first if v is not None][:3]}"
    if tip == "liste":
        got = {_key(_txt(r[0])) for r in res.rows if r and r[0] is not None}
        exp = {_key(x) for x in q["cevap"]}
        return got == exp, f"{len(got & exp)}/{len(exp)} ortak, {len(got - exp)} fazla"
    return False, "bilinmeyen tip"


def value_recall(con, doc: str, raw_values: list[float]) -> dict:
    """Belgenin ham sayısal değerlerinden kaçı, o belgeden çıkarılan tablolarda bir sayı olarak bulunuyor?"""
    tabs = [t for (t,) in con.execute("SELECT tablo FROM _tablolar WHERE kaynak=?", (doc,))]
    found = set()
    for t in tabs:
        for (col, typ) in con.execute(f'SELECT name, type FROM pragma_table_info("{t}")'):
            if typ.upper() not in ("REAL", "INTEGER"):
                continue
            for (v,) in con.execute(f'SELECT "{col}" FROM "{t}" WHERE "{col}" IS NOT NULL'):
                found.add(round(float(v), 4))
    need = [round(float(x), 4) for x in raw_values]
    hit = sum(1 for x in need if x in found or -x in found)
    return {"tablo": len(tabs), "ham_deger": len(need), "bulunan": hit,
            "oran": round(100 * hit / len(need), 1) if need else None, "tablolar": tabs}


# ====================================================================== veritabanları
def prepare_dbs(qs: QASet, out_dir: Path, docs: list[Path] | None = None, reuse: bool = True) -> list[tuple[Path, list[Path]]]:
    """[(veritabanı, belgeler)] döndürür. Çıkarım kodu ve belgeler değişmedikçe kurulu veritabanı yeniden kullanılır."""
    docs = docs or qs.docs()
    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    groups = [(out_dir / f"{d.stem}.db", [d]) for d in docs] if qs.belge_basina else [(out_dir / f"{out_dir.name}.db", docs)]
    sig = extraction_hash() + "|" + hashlib.sha256(b"".join(d.read_bytes()[:4096] + str(d.stat().st_size).encode()
                                                             for d in docs)).hexdigest()[:12]
    stamp = out_dir / ".imza"
    fresh = reuse and stamp.exists() and stamp.read_text() == sig and all(p.exists() for p, _ in groups)
    if not fresh:
        for db, gdocs in groups:
            db.unlink(missing_ok=True)
            build_database(db, docs=gdocs, mode="tr")
        stamp.write_text(sig)
    return groups


# ====================================================================== çalıştırma
def run_set(qs: QASet, backend, out_dir: Path, *, questions: list[dict] | None = None, max_attempts: int = 3,
            self_correct: bool = True, use_ai_tables: bool = True, progress=None, limit: int | None = None,
            reuse_db: bool = True) -> dict:
    """Bir test kümesini bir arka uçla çalıştırır; {'ozet':…, 'kayitlar':…} döndürür ve out_dir'e yazar."""
    t0 = time.time()
    u0 = (USAGE.calls, USAGE.input_tokens, USAGE.output_tokens)
    questions = questions if questions is not None else qs.questions()
    if limit:
        questions = questions[:limit]
    dbkey = qs.key.replace("_hizli", "")
    if qs.key == "ozel":
        dbkey = "ozel_" + hashlib.sha256(str(qs.belgeler.resolve()).encode()).hexdigest()[:8]
    groups = prepare_dbs(qs, ROOT / "outputs" / "qa" / "db" / dbkey, reuse=reuse_db)
    ham = json.loads(qs.ham.read_text(encoding="utf-8")) if qs.ham and qs.ham.exists() else {}
    llm = backend != "kural"
    ai = AIHelper(backend, cache=False) if (llm and use_ai_tables) else None
    recs, cikarim, done, n = [], {}, 0, len(questions)
    for db, gdocs in groups:
        names = {d.name for d in gdocs}
        mine = [q for q in questions if (not qs.belge_basina) or q["belge"] in names]
        con = connect(db, readonly=True)
        for d in gdocs:
            info = {"yazilan_tablo": [t for (t,) in con.execute("SELECT tablo FROM _tablolar WHERE kaynak=?", (d.name,))]}
            if d.name in ham:
                info["deger_geri_cagirma"] = value_recall(con, d.name, ham[d.name])
            cikarim[d.name] = info
        if not mine:
            con.close()
            continue
        agent = Text2SQLAgent(con, backend, max_attempts=max_attempts, self_correct=self_correct,
                              fallback_rule=False, log_source="qa_eval", ai=ai)
        for q in mine:
            try:
                res = agent.run(q["soru"])
                ok, why = judge(q, res)
                rec = {**q, "dogru": ok, "aciklama": why, "durum": res.status, "sql": res.sql,
                       "sonuc": [list(r) for r in res.rows[:5]], "cevap_metni": format_answer(res, con),
                       "deneme": res.attempts, "sure": round(res.duration, 2)}
            except Exception as e:  # noqa: BLE001 - tek soru hatası tüm çalıştırmayı durdurmasın
                rec = {**q, "dogru": False, "aciklama": f"istisna: {str(e)[:200]}", "durum": "istisna", "sql": None,
                       "sonuc": [], "cevap_metni": "", "deneme": 0, "sure": 0}
            recs.append(rec)
            done += 1
            if progress:
                progress(done, n, rec)
        con.close()
    summary = summarize(recs)
    summary.update({"arka_uc": "kural" if not llm else backend.name, "kume": qs.key, "cikarim": cikarim,
                    "sure_sn": round(time.time() - t0, 1), "kod_ozeti": code_hash(),
                    "llm_cagri": USAGE.calls - u0[0], "girdi_belirteci": USAGE.input_tokens - u0[1],
                    "cikti_belirteci": USAGE.output_tokens - u0[2],
                    "zaman": time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")})
    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
    (out_dir / "sonuclar.json").write_text(json.dumps({"ozet": summary, "kayitlar": recs}, ensure_ascii=False,
                                                      indent=1, default=str), encoding="utf-8")
    return {"ozet": summary, "kayitlar": recs}


def _rate(rs):
    return round(100 * sum(r["dogru"] for r in rs) / len(rs), 1) if rs else None


def summarize(recs: list[dict]) -> dict:
    def by(field):
        ks = sorted({str(r.get(field)) for r in recs if r.get(field) is not None})
        return {k: {"n": sum(1 for r in recs if str(r.get(field)) == k),
                    "basari": _rate([r for r in recs if str(r.get(field)) == k])} for k in ks}

    ans = [r for r in recs if r["tip"] != "cevapsiz"]
    una = [r for r in recs if r["tip"] == "cevapsiz"]
    return {
        "soru": len(recs), "dogru": sum(r["dogru"] for r in recs), "basari": _rate(recs),
        "cevaplanabilir_basari": _rate(ans), "cevapsiz_dogru_red": _rate(una),
        "yanlis_red": round(100 * sum(r["durum"] != "cevap" for r in ans) / len(ans), 1) if ans else None,
        "sessiz_yanlis": round(100 * sum((not r["dogru"]) and r["durum"] == "cevap" for r in recs) / len(recs), 1)
        if recs else None,
        "seviyeye_gore": by("seviye"), "dile_gore": by("dil"), "aileye_gore": by("aile"), "tipe_gore": by("tip"),
        "cizime_gore": by("cizim"), "belge_turune_gore": by("belge_turu"), "zorluga_gore": by("zorluk"),
    }