File size: 11,827 Bytes
a72d1cf | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 | """Cevap düzeyinde soru-cevap değerlendirmesi (altın SQL gerektirmez).
Pilot, stres ve ağır LLM kümeleri bu modülle çalışır; arayüzdeki "Model karşılaştırma" bölümü ve
pilot/pilot_calistir.py aynı kodu kullanır.
Değerlendirme kuralları
sayi : sonucun ilk satırındaki sayılardan biri |a−b| ≤ 0,01 + 10⁻³|b| ile eşleşirse doğru
(isaret_serbest: mutlak değerler de denenir)
metin : ilk satırdaki bir değer Türkçe katlama sonrası beklenene eşitse doğru; tarih/dönem ISO'ya çevrilir.
'kabul' listesi varsa (ör. kurum kısa adı) değerin içinde geçmesi yeterlidir
liste : ilk sütundaki değer kümesi beklenen kümeye eşitse doğru
cevapsiz : sistem cevap üretmezse doğru
"""
from __future__ import annotations
import hashlib
import json
import re
import time
from dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from .agent import Text2SQLAgent, format_answer
from .ai import AIHelper
from .llm import USAGE
from .pipeline import build_database
from .schema import connect
from .trnum import fold, parse_date
ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
TOL_A, TOL_R = 0.01, 1e-3
# ====================================================================== test kümeleri
@dataclass
class QASet:
key: str
belgeler: Path
sorular: Path
ham: Path | None
belge_basina: bool # True: her belge ayrı veritabanı
filtre: str | None = None # ör. "hizli": yalnız q["hizli"] olan sorular
def questions(self) -> list[dict]:
spec = json.loads(self.sorular.read_text(encoding="utf-8"))
qs = spec["sorular"] if isinstance(spec, dict) else spec
if self.filtre:
qs = [q for q in qs if q.get(self.filtre)]
return qs
def available(self) -> bool:
return self.belgeler.exists() and self.sorular.exists()
def docs(self) -> list[Path]:
return sorted(p for p in self.belgeler.iterdir() if p.suffix.lower() in (".pdf", ".html", ".htm"))
SETS = {
"agir": QASet("agir", ROOT / "agir_kume" / "belgeler", ROOT / "agir_kume" / "sorular.json",
ROOT / "agir_kume" / "ham_degerler.json", False),
"agir_hizli": QASet("agir_hizli", ROOT / "agir_kume" / "belgeler", ROOT / "agir_kume" / "sorular.json",
ROOT / "agir_kume" / "ham_degerler.json", False, "hizli"),
"stres": QASet("stres", ROOT / "stres_kumesi" / "belgeler", ROOT / "stres_kumesi" / "sorular.json",
ROOT / "stres_kumesi" / "ham_degerler.json", True),
"pilot": QASet("pilot", ROOT / "pilot" / "belgeler", ROOT / "pilot" / "sorular.json",
ROOT / "pilot" / "ham_degerler.json", False),
}
def code_hash() -> str:
return hashlib.sha256(b"".join(p.read_bytes() for p in sorted((ROOT / "t2s").glob("*.py")))).hexdigest()[:16]
def extraction_hash() -> str:
"""Çıkarımı etkileyen modüllerin özeti: değişmedikçe kurulu veritabanı yeniden kullanılır."""
names = ("extract.py", "pipeline.py", "schema.py", "trnum.py")
return hashlib.sha256(b"".join((ROOT / "t2s" / n).read_bytes() for n in names)).hexdigest()[:16]
# ====================================================================== hakem
def _num(v):
if isinstance(v, bool):
return None
if isinstance(v, (int, float)):
return float(v)
return None
def _txt(v):
if isinstance(v, float) and v.is_integer():
return str(int(v))
return str(v)
def _key(v) -> str:
"""Metin karşılaştırma anahtarı: Türkçe katlama; tarih/dönem ise ISO ('Ekim 2025' == '2025-10' == '2025/10')."""
s = str(v).strip()
m = re.fullmatch(r"(\d{4})[/.](\d{1,2})", s)
if m:
return f"{m.group(1)}-{int(m.group(2)):02d}"
return parse_date(s) or fold(s)
def judge(q: dict, res) -> tuple[bool, str]:
tip = q["tip"]
if tip == "cevapsiz":
return res.abstained, "red" if res.abstained else "cevap üretti"
if res.abstained or not res.rows:
return False, f"red/boş ({res.status})"
first = res.rows[0]
if tip == "sayi":
g = float(q["cevap"])
vals = [x for x in (_num(v) for v in first) if x is not None]
if q.get("isaret_serbest"):
vals += [abs(x) for x in vals]
ok = any(abs(x - g) <= TOL_A + TOL_R * abs(g) for x in vals)
return ok, f"bulunan {vals[:3]}"
if tip == "metin" and q.get("kabul"):
keys = [fold(str(k)) for k in q["kabul"]] + [fold(str(q["cevap"]))]
ok = any(v is not None and any(k in fold(_txt(v)) for k in keys) for v in first)
return ok, f"bulunan {[v for v in first if v is not None][:3]}"
if tip == "metin":
g = _key(q["cevap"])
ok = any(v is not None and _key(_txt(v)) == g for v in first)
return ok, f"bulunan {[v for v in first if v is not None][:3]}"
if tip == "liste":
got = {_key(_txt(r[0])) for r in res.rows if r and r[0] is not None}
exp = {_key(x) for x in q["cevap"]}
return got == exp, f"{len(got & exp)}/{len(exp)} ortak, {len(got - exp)} fazla"
return False, "bilinmeyen tip"
def value_recall(con, doc: str, raw_values: list[float]) -> dict:
"""Belgenin ham sayısal değerlerinden kaçı, o belgeden çıkarılan tablolarda bir sayı olarak bulunuyor?"""
tabs = [t for (t,) in con.execute("SELECT tablo FROM _tablolar WHERE kaynak=?", (doc,))]
found = set()
for t in tabs:
for (col, typ) in con.execute(f'SELECT name, type FROM pragma_table_info("{t}")'):
if typ.upper() not in ("REAL", "INTEGER"):
continue
for (v,) in con.execute(f'SELECT "{col}" FROM "{t}" WHERE "{col}" IS NOT NULL'):
found.add(round(float(v), 4))
need = [round(float(x), 4) for x in raw_values]
hit = sum(1 for x in need if x in found or -x in found)
return {"tablo": len(tabs), "ham_deger": len(need), "bulunan": hit,
"oran": round(100 * hit / len(need), 1) if need else None, "tablolar": tabs}
# ====================================================================== veritabanları
def prepare_dbs(qs: QASet, out_dir: Path, docs: list[Path] | None = None, reuse: bool = True) -> list[tuple[Path, list[Path]]]:
"""[(veritabanı, belgeler)] döndürür. Çıkarım kodu ve belgeler değişmedikçe kurulu veritabanı yeniden kullanılır."""
docs = docs or qs.docs()
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
groups = [(out_dir / f"{d.stem}.db", [d]) for d in docs] if qs.belge_basina else [(out_dir / f"{out_dir.name}.db", docs)]
sig = extraction_hash() + "|" + hashlib.sha256(b"".join(d.read_bytes()[:4096] + str(d.stat().st_size).encode()
for d in docs)).hexdigest()[:12]
stamp = out_dir / ".imza"
fresh = reuse and stamp.exists() and stamp.read_text() == sig and all(p.exists() for p, _ in groups)
if not fresh:
for db, gdocs in groups:
db.unlink(missing_ok=True)
build_database(db, docs=gdocs, mode="tr")
stamp.write_text(sig)
return groups
# ====================================================================== çalıştırma
def run_set(qs: QASet, backend, out_dir: Path, *, questions: list[dict] | None = None, max_attempts: int = 3,
self_correct: bool = True, use_ai_tables: bool = True, progress=None, limit: int | None = None,
reuse_db: bool = True) -> dict:
"""Bir test kümesini bir arka uçla çalıştırır; {'ozet':…, 'kayitlar':…} döndürür ve out_dir'e yazar."""
t0 = time.time()
u0 = (USAGE.calls, USAGE.input_tokens, USAGE.output_tokens)
questions = questions if questions is not None else qs.questions()
if limit:
questions = questions[:limit]
dbkey = qs.key.replace("_hizli", "")
if qs.key == "ozel":
dbkey = "ozel_" + hashlib.sha256(str(qs.belgeler.resolve()).encode()).hexdigest()[:8]
groups = prepare_dbs(qs, ROOT / "outputs" / "qa" / "db" / dbkey, reuse=reuse_db)
ham = json.loads(qs.ham.read_text(encoding="utf-8")) if qs.ham and qs.ham.exists() else {}
llm = backend != "kural"
ai = AIHelper(backend, cache=False) if (llm and use_ai_tables) else None
recs, cikarim, done, n = [], {}, 0, len(questions)
for db, gdocs in groups:
names = {d.name for d in gdocs}
mine = [q for q in questions if (not qs.belge_basina) or q["belge"] in names]
con = connect(db, readonly=True)
for d in gdocs:
info = {"yazilan_tablo": [t for (t,) in con.execute("SELECT tablo FROM _tablolar WHERE kaynak=?", (d.name,))]}
if d.name in ham:
info["deger_geri_cagirma"] = value_recall(con, d.name, ham[d.name])
cikarim[d.name] = info
if not mine:
con.close()
continue
agent = Text2SQLAgent(con, backend, max_attempts=max_attempts, self_correct=self_correct,
fallback_rule=False, log_source="qa_eval", ai=ai)
for q in mine:
try:
res = agent.run(q["soru"])
ok, why = judge(q, res)
rec = {**q, "dogru": ok, "aciklama": why, "durum": res.status, "sql": res.sql,
"sonuc": [list(r) for r in res.rows[:5]], "cevap_metni": format_answer(res, con),
"deneme": res.attempts, "sure": round(res.duration, 2)}
except Exception as e: # noqa: BLE001 - tek soru hatası tüm çalıştırmayı durdurmasın
rec = {**q, "dogru": False, "aciklama": f"istisna: {str(e)[:200]}", "durum": "istisna", "sql": None,
"sonuc": [], "cevap_metni": "", "deneme": 0, "sure": 0}
recs.append(rec)
done += 1
if progress:
progress(done, n, rec)
con.close()
summary = summarize(recs)
summary.update({"arka_uc": "kural" if not llm else backend.name, "kume": qs.key, "cikarim": cikarim,
"sure_sn": round(time.time() - t0, 1), "kod_ozeti": code_hash(),
"llm_cagri": USAGE.calls - u0[0], "girdi_belirteci": USAGE.input_tokens - u0[1],
"cikti_belirteci": USAGE.output_tokens - u0[2],
"zaman": time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")})
out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
(out_dir / "sonuclar.json").write_text(json.dumps({"ozet": summary, "kayitlar": recs}, ensure_ascii=False,
indent=1, default=str), encoding="utf-8")
return {"ozet": summary, "kayitlar": recs}
def _rate(rs):
return round(100 * sum(r["dogru"] for r in rs) / len(rs), 1) if rs else None
def summarize(recs: list[dict]) -> dict:
def by(field):
ks = sorted({str(r.get(field)) for r in recs if r.get(field) is not None})
return {k: {"n": sum(1 for r in recs if str(r.get(field)) == k),
"basari": _rate([r for r in recs if str(r.get(field)) == k])} for k in ks}
ans = [r for r in recs if r["tip"] != "cevapsiz"]
una = [r for r in recs if r["tip"] == "cevapsiz"]
return {
"soru": len(recs), "dogru": sum(r["dogru"] for r in recs), "basari": _rate(recs),
"cevaplanabilir_basari": _rate(ans), "cevapsiz_dogru_red": _rate(una),
"yanlis_red": round(100 * sum(r["durum"] != "cevap" for r in ans) / len(ans), 1) if ans else None,
"sessiz_yanlis": round(100 * sum((not r["dogru"]) and r["durum"] == "cevap" for r in recs) / len(recs), 1)
if recs else None,
"seviyeye_gore": by("seviye"), "dile_gore": by("dil"), "aileye_gore": by("aile"), "tipe_gore": by("tip"),
"cizime_gore": by("cizim"), "belge_turune_gore": by("belge_turu"), "zorluga_gore": by("zorluk"),
}
|