File size: 8,512 Bytes
a72d1cf | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 | """Uygulama ayarları: tek bir JSON dosyası (ayarlar/tablo2sql-ayarlar.json).
Dosyada dil, tema, model bağlantıları (API anahtarları dahil, düz metin), senkronize edilen model listeleri,
Ollama hesaplama aygıtı, seçili modeller ve ajan seçenekleri bulunur. Dosyayı başka bir bilgisayardaki uygulama
klasörüne kopyalamak bütün ayarları taşır. Anahtarlar arayüze hiçbir zaman tam olarak geri gönderilmez;
yalnızca maskelenmiş hâli (sk-…F1cA) gösterilir.
"""
from __future__ import annotations
import copy
import json
import os
import time
from pathlib import Path
ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
SETTINGS_DIR = ROOT / "ayarlar"
SETTINGS_FILE = SETTINGS_DIR / "tablo2sql-ayarlar.json"
LEGACY_PREFS = ROOT / "outputs" / ".arayuz_ayarlari.json"
PROVIDERS = ("ollama", "openai", "claude")
CLOUD = ("openai", "claude")
KEY_URLS = {"openai": "https://platform.openai.com/api-keys", "claude": "https://console.anthropic.com/settings/keys"}
ENV_KEYS = {"openai": "OPENAI_API_KEY", "claude": "ANTHROPIC_API_KEY"}
RULE = "kural" # model seçimi: "kural" ya da "sağlayıcı|model"
DEFAULTS = {
"surum": 1,
"dil": "tr",
"tema": "light",
"baglantilar": {
"ollama": {"url": "http://localhost:11434", "cihaz": "auto", "modeller": [], "son_senkron": None,
"hata": None},
"openai": {"anahtar": "", "url": "", "modeller": [], "son_senkron": None, "hata": None},
"claude": {"anahtar": "", "url": "", "modeller": [], "son_senkron": None, "hata": None},
},
"secim": {"genel": RULE, "sekmeler": {}},
"ajan": {"kendini_duzelt": True, "deneme": 3, "hibrit": True},
}
def _merge(base: dict, extra: dict) -> dict:
out = copy.deepcopy(base)
for k, v in (extra or {}).items():
if isinstance(v, dict) and isinstance(out.get(k), dict):
out[k] = _merge(out[k], v)
else:
out[k] = v
return out
def mask_key(key: str | None) -> str:
"""'sk-proj-abc…F1cA' gibi: önek + son 4 karakter. Tam anahtar arayüze gönderilmez."""
if not key:
return ""
k = key.strip()
if len(k) <= 8:
return "…" + k[-2:]
pre = k.split("-")[0] + "-" if "-" in k[:6] else k[:2]
return f"{pre}…{k[-4:]}"
def now_iso() -> str:
return time.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S")
class Settings:
def __init__(self, path: Path | str = SETTINGS_FILE):
self.path = Path(path)
self.data = self._load()
# ------------------------------------------------------------------ dosya
def _load(self) -> dict:
if self.path.exists():
try:
return _merge(DEFAULTS, json.loads(self.path.read_text(encoding="utf-8")))
except Exception: # noqa: BLE001 - bozuk dosya: varsayılanlarla aç, dosyayı ezme
d = copy.deepcopy(DEFAULTS)
d["_bozuk"] = True
return d
d = copy.deepcopy(DEFAULTS)
if LEGACY_PREFS.exists(): # eski arayüz tercihlerini bir kez taşı
try:
old = json.loads(LEGACY_PREFS.read_text(encoding="utf-8"))
d["dil"] = old.get("lang", d["dil"])
d["tema"] = old.get("theme", d["tema"])
if old.get("base_openai") and "api.openai.com" not in old["base_openai"]:
d["baglantilar"]["openai"]["url"] = old["base_openai"]
if old.get("base_ollama"):
d["baglantilar"]["ollama"]["url"] = old["base_ollama"]
prov, mdl = old.get("provider"), (old.get("model") or {}).get(old.get("provider") or "")
if prov in PROVIDERS and mdl:
d["secim"]["genel"] = f"{prov}|{mdl}"
except Exception: # noqa: BLE001
pass
env_ollama = os.getenv("OLLAMA_HOST") or os.getenv("OLLAMA_BASE_URL")
if env_ollama:
d["baglantilar"]["ollama"]["url"] = env_ollama if env_ollama.startswith("http") else "http://" + env_ollama
return d
def save(self):
self.data.pop("_bozuk", None)
self.path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
tmp = self.path.with_suffix(".tmp")
tmp.write_text(json.dumps(self.data, ensure_ascii=False, indent=1), encoding="utf-8")
os.replace(tmp, self.path)
try:
os.chmod(self.path, 0o600)
except OSError:
pass
def to_bytes(self) -> bytes:
d = copy.deepcopy(self.data)
d.pop("_bozuk", None)
return json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=1).encode("utf-8")
def load_bytes(self, raw: bytes) -> None:
"""İndirilmiş bir ayar dosyasını yükler. Geçersizse ValueError."""
try:
d = json.loads(raw.decode("utf-8-sig"))
except Exception as e: # noqa: BLE001
raise ValueError(f"JSON okunamadı: {e}") from e
if not isinstance(d, dict) or not isinstance(d.get("baglantilar", {}), dict):
raise ValueError("Bu bir Tablo2SQL ayar dosyası değil.")
unknown = set(d.get("baglantilar", {})) - set(PROVIDERS)
if unknown:
raise ValueError(f"Bilinmeyen sağlayıcı: {', '.join(sorted(unknown))}")
self.data = _merge(DEFAULTS, d)
self.save()
# ------------------------------------------------------------------ erişim
def conn(self, prov: str) -> dict:
return self.data["baglantilar"][prov]
def key(self, prov: str) -> str:
"""Kayıtlı anahtar; yoksa ortam değişkeni (.env)."""
if prov not in CLOUD:
return ""
return self.conn(prov).get("anahtar") or os.getenv(ENV_KEYS[prov], "")
def key_source(self, prov: str) -> str:
if self.conn(prov).get("anahtar"):
return "dosya"
return "ortam" if os.getenv(ENV_KEYS.get(prov, "-")) else ""
def base(self, prov: str) -> str | None:
c = self.conn(prov)
if prov == "ollama":
return (c.get("url") or "http://localhost:11434").rstrip("/")
if prov == "openai":
return c.get("url") or os.getenv("OPENAI_BASE_URL") or None
return c.get("url") or None
def is_configured(self, prov: str) -> bool:
return True if prov == "ollama" else bool(self.key(prov))
def models(self, prov: str) -> list[dict]:
return self.conn(prov).get("modeller") or []
def set_models(self, prov: str, models: list[dict], error: str | None = None):
c = self.conn(prov)
if error is None:
c["modeller"] = models
c["son_senkron"] = now_iso()
c["hata"] = error
self.save()
def set_key(self, prov: str, key: str):
self.conn(prov)["anahtar"] = key.strip()
self.save()
def disconnect(self, prov: str):
c = self.conn(prov)
if prov in CLOUD:
c["anahtar"] = ""
c.update({"modeller": [], "son_senkron": None, "hata": None})
# bu sağlayıcıya ait seçimleri kural tabanlıya döndür
sec = self.data["secim"]
if str(sec.get("genel", "")).startswith(prov + "|"):
sec["genel"] = RULE
for k, v in list(sec.get("sekmeler", {}).items()):
if isinstance(v, str) and v.startswith(prov + "|"):
sec["sekmeler"][k] = None
elif isinstance(v, list):
sec["sekmeler"][k] = [x for x in v if not str(x).startswith(prov + "|")]
self.save()
def choices(self) -> list[str]:
"""Seçilebilir modeller: 'kural' + bağlı sağlayıcıların senkronize modelleri."""
out = [RULE]
for p in ("claude", "openai", "ollama"):
if self.is_configured(p) and not (p != "ollama" and not self.key(p)):
out += [f"{p}|{m['id']}" for m in self.models(p)]
return out
def get(self, *path, default=None):
d = self.data
for k in path:
if not isinstance(d, dict) or k not in d:
return default
d = d[k]
return d
def set(self, *path_and_value):
*path, value = path_and_value
d = self.data
for k in path[:-1]:
d = d.setdefault(k, {})
if d.get(path[-1]) != value:
d[path[-1]] = value
self.save()
def split_choice(choice: str | None) -> tuple[str, str | None]:
if not choice or choice == RULE or "|" not in choice:
return RULE, None
p, m = choice.split("|", 1)
return p, m
|