Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,60 @@
----
-license: apache-2.0
----
+---
+license: mit
+
+tags:
+- openclip
+- vision-language
+- image-classification
+- zero-shot
+- transfer-learning
+library_name: timm
+datasets:
+- CUB_200_2011
+- DTD
+- FungiCLEF_2022
+model-index:
+- name: OpenCLIP - дообученные чекпоинты
+  results: []
+
+---
+
+# OpenCLIP: дообученные чекпоинты для различных доменов
+
+Этот репозиторий содержит несколько чекпоинтов модели OpenCLIP, дообученных на различных датасетах для решения задач мультиклассовой и zero-shot классификации изображений.
+
+## Описание модели
+
+- **Базовая архитектура:** OpenCLIP (ViT backbone)
+- **Дообучение:** Каждый чекпоинт соответствует разным экспериментам
+- **Поддерживаемые задачи:** Классификация изображений
+
+## Доступные чекпоинты
+
+
+- `default_finetune_openclip_v1_epoch4_h.402...`:  
+  Стандартное дообучение, OpenCLIP v1, 4 эпохи, best gzsl на всех классах - 0.382
+
+- `default_finetune_openclip_v1_epoch1_uns0.38...`:  
+  Стандартное дообучение, OpenCLIP, 1 эпоха, "uns0.38" — best тончность на unseen_classes - 0.44.
+
+
+- `finetuned_openclip_v3_epoch1_h0.382...`:  
+  Калибрация bias, OpenCLIP, 1 эпоха, "h0.382" — best gzsl на всех классах - 0.382
+- `finetuned_openclip_v3_epoch1_uns0.44...`:  
+  Калибрация bias, OpenCLIP, 1 эпоха, "uns0.44" — best тончность на unseen_classes - 0.44.
+
+Каждый чекпоинт сохранён в формате PyTorch `.pickle` (~605 МБ) и требует наличия [Git LFS](https://git-lfs.com/).
+
+## Использование
+
+Загрузка чекпоинта в PyTorch:
+```python
+import torch
+
+model = torch.load("finetuned_openclip_v3_epoch1_h0.3820202...pickle", map_location="cpu")
+# Если используете официальный OpenCLIP:
+# from open_clip import create_model_and_transforms
+# model, _, _ = create_model_and_transforms('ViT-B/32', pretrained='laion2b_s34b_b79k')
+
+
+```