ViViT_lsa64_coR / per_class_results_train.csv
Shawon16's picture
End of training
0eeaf15 verified
class,accuracy,precision,recall,f1,top5_accuracy,support,avg_frames
W1,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,118.83333333333333
W10,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,98.0
W11,1.0,0.972972972972973,1.0,0.9863013698630136,1.0,36,99.66666666666667
W12,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,130.5
W13,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,106.33333333333333
W14,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,92.16666666666667
W15,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,88.0
W16,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,115.5
W17,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,97.16666666666667
W18,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,121.33333333333333
W19,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,92.16666666666667
W2,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,123.0
W20,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,97.16666666666667
W21,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,127.16666666666667
W22,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,116.33333333333333
W23,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,121.33333333333333
W24,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,128.66666666666666
W25,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,138.66666666666666
W26,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,128.66666666666666
W27,0.9722222222222222,1.0,0.9722222222222222,0.9859154929577465,1.0,36,127.83333333333333
W28,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,148.66666666666666
W29,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,130.33333333333334
W3,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,118.0
W30,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,146.16666666666666
W31,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,157.83333333333334
W32,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,159.5
W33,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.83333333333334
W34,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,191.16666666666666
W35,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,135.33333333333334
W36,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,136.16666666666666
W37,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,126.16666666666667
W38,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,127.83333333333333
W39,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,122.83333333333333
W4,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,101.33333333333333
W40,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,151.16666666666666
W41,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,177.0
W42,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.83333333333334
W43,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,122.83333333333333
W44,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,135.33333333333334
W45,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,162.0
W46,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.0
W47,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.0
W48,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,151.16666666666666
W49,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,135.33333333333334
W5,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.16666666666666
W50,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,123.66666666666667
W51,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.0
W52,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,116.16666666666667
W53,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,122.0
W54,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,137.83333333333334
W55,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,106.16666666666667
W56,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,123.66666666666667
W57,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,132.83333333333334
W58,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,132.83333333333334
W59,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,115.33333333333333
W6,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,155.5
W60,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,132.83333333333334
W61,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,128.66666666666666
W62,1.0,0.972972972972973,1.0,0.9863013698630136,1.0,36,117.83333333333333
W63,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,120.33333333333333
W64,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,114.5
W7,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,107.16666666666667
W8,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,36,99.66666666666667
W9,0.9722222222222222,1.0,0.9722222222222222,0.9859154929577465,1.0,36,123.0