CI: модель обучена и загружена (21ce1c9)

2_Dense/model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:ffbd357e603d1635ea0ffb287ac4d6b640e8410cef9392bbce696809229b2520
+oid sha256:6aa91f3b5776c57517547ed18ead3a7c066dd39acfeca9702ba3d97a5abb2ed3
 size 9437272

3_Dense/model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:144adf0dcbf3552f465aa5d893d42b0d81eac5c9e2d1dd8f4a8b0b354cbf88fb
+oid sha256:5cba00cf4accd6f28f14e1a1b9fe39f2285c35eff52db64112b72ecb51a8df18
 size 9437272

README.md

@@ -5,11 +5,11 @@ tags:
 - text-classification
 - generated_from_setfit_trainer
 widget:
-- text: робот не любит бегать
-- text: надо равняться
-- text: панда ложись
-- text: ну остановись
-- text: беги бы
+- text: прекрати
+- text: ну
+- text: приляг
+- text: не понял
+- text: отдохни
 metrics:
 - accuracy
 pipeline_tag: text-classification
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
       split: test
     metrics:
     - type: accuracy
-      value: 0.890282131661442
+      value: 0.6666666666666666
       name: Accuracy
 ---
 
@@ -48,7 +48,7 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Sentence Transformer body:** [google/embeddinggemma-300M](https://huggingface.co/google/embeddinggemma-300M)
 - **Classification head:** a [LogisticRegression](https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html) instance
 - **Maximum Sequence Length:** 2048 tokens
-- **Number of Classes:** 13 classes
+- **Number of Classes:** 3 classes
 <!-- - **Training Dataset:** [Unknown](https://huggingface.co/datasets/unknown) -->
 <!-- - **Language:** Unknown -->
 <!-- - **License:** Unknown -->
@@ -60,28 +60,18 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
 - **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
 
 ### Model Labels
-| Label              | Examples                                                                                                                      |
-|:-------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| unknown            | <ul><li>'чей робот'</li><li>'опять лежать'</li><li>'смотри панда'</li></ul>                                                   |
-| stand_at_attention | <ul><li>'пора выравняться'</li><li>'не хочешь равняться'</li><li>'выравнялся бы'</li></ul>                                    |
-| dismiss            | <ul><li>'давай поднимись'</li><li>'пора подняться'</li><li>'эй встань'</li></ul>                                              |
-| silence            | <ul><li>'перестать говорить'</li><li>'перестаньте болтать'</li><li>'замолкать'</li></ul>                                      |
-| rotate             | <ul><li>'переворачиваться'</li><li>'кувыркнись'</li><li>'ты кувыркайся'</li></ul>                                             |
-| give_paw           | <ul><li>'ну лапу дай'</li><li>'хотела бы чтобы панда дала лапу'</li><li>'панда давай лапу'</li></ul>                          |
-| stop_running       | <ul><li>'а ну остановись'</li><li>'смирно'</li><li>'попроси робота остановиться'</li></ul>                                    |
-| reconnect_joystick | <ul><li>'не хочешь подключить джойстик'</li><li>'подключись к джойстику сейчас'</li><li>'можно подключить джойстик'</li></ul> |
-| bind               | <ul><li>'привязывать робота'</li><li>'панда привяжи панду'</li><li>'привяжите робота'</li></ul>                               |
-| unbind             | <ul><li>'панда отвяжи панду'</li><li>'отвяжешь панду'</li><li>'отвяжи панду панда'</li></ul>                                  |
-| lie_down           | <ul><li>'быстро ложись'</li><li>'упасть'</li><li>'полежи'</li></ul>                                                           |
-| run                | <ul><li>'надо бежать'</li><li>'побеги'</li><li>'хотела бы чтобы панда бежала'</li></ul>                                       |
-| help               | <ul><li>'надо помочь'</li><li>'помог бы'</li><li>'команды'</li></ul>                                                          |
+| Label    | Examples                                                        |
+|:---------|:----------------------------------------------------------------|
+| dismiss  | <ul><li>'хватит'</li><li>'стоп'</li><li>'остановись'</li></ul>  |
+| unknown  | <ul><li>'не знаю'</li><li>'э'</li><li>'зачем'</li></ul>         |
+| lie_down | <ul><li>'ложись спать'</li><li>'ляг'</li><li>'лягись'</li></ul> |
 
 ## Evaluation
 
 ### Metrics
 | Label   | Accuracy |
 |:--------|:---------|
-| **all** | 0.8903   |
+| **all** | 0.6667   |
 
 ## Uses
 
@@ -99,9 +89,9 @@ Then you can load this model and run inference.
 from setfit import SetFitModel
 
 # Download from the 🤗 Hub
-model = SetFitModel.from_pretrained("tmp4koqu5h5/panda_commands")
+model = SetFitModel.from_pretrained("tmpyksswlz9/panda_commands")
 # Run inference
-preds = model("беги бы")
+preds = model("ну")
 ```
 
 <!--
@@ -133,26 +123,16 @@ preds = model("беги бы")
 ### Training Set Metrics
 | Training set | Min | Median | Max |
 |:-------------|:----|:-------|:----|
-| Word count   | 1   | 2.3697 | 7   |
-
-| Label              | Training Sample Count |
-|:-------------------|:----------------------|
-| bind               | 44                    |
-| dismiss            | 128                   |
-| give_paw           | 83                    |
-| help               | 18                    |
-| lie_down           | 88                    |
-| reconnect_joystick | 108                   |
-| rotate             | 109                   |
-| run                | 85                    |
-| silence            | 22                    |
-| stand_at_attention | 70                    |
-| stop_running       | 108                   |
-| unbind             | 30                    |
-| unknown            | 381                   |
+| Word count   | 1   | 1.1667 | 2   |
+
+| Label    | Training Sample Count |
+|:---------|:----------------------|
+| dismiss  | 8                     |
+| lie_down | 8                     |
+| unknown  | 8                     |
 
 ### Training Hyperparameters
-- batch_size: (128, 128)
+- batch_size: (32, 32)
 - num_epochs: (1, 1)
 - max_steps: -1
 - sampling_strategy: oversampling
@@ -173,19 +153,12 @@ preds = model("беги бы")
 ### Training Results
 | Epoch  | Step | Training Loss | Validation Loss |
 |:------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
-| 0.0025 | 1    | 0.2328        | -               |
-| 0.1253 | 50   | 0.0955        | -               |
-| 0.2506 | 100  | 0.0228        | -               |
-| 0.3759 | 150  | 0.0098        | -               |
-| 0.5013 | 200  | 0.0044        | -               |
-| 0.6266 | 250  | 0.0031        | -               |
-| 0.7519 | 300  | 0.0031        | -               |
-| 0.8772 | 350  | 0.0022        | -               |
+| 0.0333 | 1    | 0.23          | -               |
 
 ### Framework Versions
 - Python: 3.11.14
 - SetFit: 1.1.3
-- Sentence Transformers: 5.2.1
+- Sentence Transformers: 5.2.2
 - Transformers: 4.57.6
 - PyTorch: 2.9.1+cu128
 - Datasets: 4.5.0

config_sentence_transformers.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "model_type": "SentenceTransformer",
   "__version__": {
-    "sentence_transformers": "5.2.1",
+    "sentence_transformers": "5.2.2",
     "transformers": "4.57.6",
     "pytorch": "2.9.1+cu128"
   },

config_setfit.json

@@ -1,17 +1,7 @@
 {
   "labels": [
-    "bind",
     "dismiss",
-    "give_paw",
-    "help",
     "lie_down",
-    "reconnect_joystick",
-    "rotate",
-    "run",
-    "silence",
-    "stand_at_attention",
-    "stop_running",
-    "unbind",
     "unknown"
   ],
   "normalize_embeddings": false

model.safetensors

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:8a48b877b051dfd0d0f3db30d4902e9f7b400ad1f4baac77157f8af3d385b41d
+oid sha256:983d1c1e1805463b5b3549f2e6b9a588f54e9c25ad976ce5818b6a4e76f97c22
 size 1211486072

model_head.pkl

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:4c7c402de572d9f0275e22adf98c74ad367409a904d425b229ea42b7d01888d0
-size 81743
+oid sha256:2468fd91f013b49270fb040c0e16dd32b592eb65fc19b56ae39c2f36b8330ca4
+size 19375