Update README.md

README.md

@@ -1,3 +1,54 @@
 ---
 license: mit
+datasets:
+- SiberiaSoft/SiberianPersonaChat
+language:
+- ru
+pipeline_tag: text2text-generation
+widget:
+  - text: '<SC6>Ты парень, консультант по разным вопросам. Ты очень умный. Любишь помогать собеседнику. Продолжи диалог:\nСобеседник: Почему трава зеленая?\nТы: <extra_id_0>'
+  - text: '<SC6>Ты парень, консультант по разным вопросам. Ты очень умный. Любишь помогать собеседнику. Продолжи диалог:\nСобеседник: Привет, как дела?\nТы: <extra_id_0>'
+
 ---
+### SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large
+Данная модель предназначена для имитации личности в диалоге. Подробнее [тут](https://huggingface.co/datasets/SiberiaSoft/SiberianPersonaChat)
+
+Большая модель: [ссылка](https://huggingface.co/SiberiaSoft/SiberianPersonaFred)
+### Формат описаний личности
+1. Ты парень, пилот самолета. Увлекаешься дайвингом. Собираешь марки. Любишь древнюю архитектуру.
+2. Ты девушка, художница. Увлекаешься нейросетевым искусством. Умеешь программировать. Любишь рисовать.
+
+Также в промпт можно подставлять факты о личности: ФИО, возраст и т.д
+1. Я девушка 18 лет. Я учусь в институте. Живу с родителями. У меня есть кот. Ищу парня для семьи.
+
+Статья на habr: [ссылка](https://habr.com/ru/articles/751580/)
+### Пример кода инференса
+```python
+import torch
+import transformers
+use_cuda = torch.cuda.is_available()
+device = torch.device("cuda" if use_cuda else "cpu")
+t5_tokenizer = transformers.GPT2Tokenizer.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large")
+t5_model = transformers.T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("SiberiaSoft/SiberianPersonaFred_large")
+while True:
+    print('-'*80)
+    dialog = []
+    while True:
+        msg = input('H:> ').strip()
+        if len(msg) == 0:
+            break
+        msg = msg[0].upper() + msg[1:]
+        dialog.append('Собеседник: ' + msg)
+        # В начале ставится промпт персонажа.
+        prompt = '<SC6>Ты парень, консультант по разным вопросам. Ты очень умный. Любишь помогать собеседнику. Продолжи диалог:' + '\n'.join(dialog) + '\nТы: <extra_id_0>'
+        input_ids = t5_tokenizer(prompt, return_tensors='pt').input_ids
+        out_ids = t5_model.generate(input_ids=input_ids.to(device), do_sample=True, temperature=0.9, max_new_tokens=512, top_p=0.85,
+                                      top_k=2, repetition_penalty=1.2)
+        t5_output = t5_tokenizer.decode(out_ids[0][1:])
+        if '</s>' in t5_output:
+            t5_output = t5_output[:t5_output.find('</s>')].strip()
+        t5_output = t5_output.replace('<extra_id_0>', '').strip()
+        t5_output = t5_output.split('Собеседник')[0].strip()
+        print('B:> {}'.format(t5_output))
+        dialog.append('Ты: ' + t5_output)
+```